2018中考数学总复习知识点梳理：第26讲统计（华师大版）

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1、学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。2018中考数学总复习知识点梳理：第26讲统计（华师大版）本资料为woRD文档，请点击下载地址下载全文下载地址　　第八单元　　统计与概率　　第26讲统计　　一、　　知识清单梳理　　知识点一：数据收集、整理　　内容　　关键点拨　　.数据收集　　数据收集常用方法　　普查；抽样调查.　　例：为了了解某校XX名学生视力情况，从中测试了100名学生视力进行分析，在这个问题中，总体是某校XX名学生视力情况，样本容量是100.　　收集数据时常见的统计量　　总体：要考察的全体对象；

2、　　个体：组成总体的每一个考察对象；　　样本：被抽查的那些个体组成一个样本；　　样本容量：样本中个体的数目．团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全体教师以及各班班委参加了此茶话会。学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。　　知识点二　　：反映数据集中程度的量　　2.平均数　　x1，x2，…，xn的平均数x＝1n.　　计算平均数时注意分辨是算术平均数还是加权平均数，两者计算方法有差异，不能混淆.　　例：某商品共1

3、0件，第一天以25元/件卖出2件，第二天以20元/件卖出3件，第三天以18元/件卖出5件，则这种商品的平均售价为20元/件．　　3.加权平均数　　一般地，若n个数x1，x2，…，xn的权分别是ω1，ω2，…，ωn，则x1ω1＋x2ω2＋…＋xnωnω1＋ω2＋…＋ωn叫做这n个数的加权平均数．　　若x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次，且f1＋f2＋…＋fk＝n，则这k个数的加权平均数x＝1n.　　4.中位数　　一组数据按从小到大的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则称处于中间位置的数为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则称中间两个数据的平均数为这组

4、数据的中位数．　　例：一组数据：1，2，1，0，2，a，若它们的众数为1，则这组数据的中位数为1团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全体教师以及各班班委参加了此茶话会。学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。　　．　　5.众数　　一组数据中出现次数最多的数据.一组数据的众数可能有多个，也可能没有.　　知识点三：反映数据离散程度的量　　6.方差　　方差公式　　公式：设x1，x2，…，xn的平均数为x，则这n个数据

5、的方差为s2＝1n[2＋2＋…＋2].　　方差反映一组数据的波动程度，若该组每个数据变化相同，则方差不变.若数据a1，a2，……an的方差是s，则数据a1+b，a2+b，……an+b的方差仍然是s，数据ka1+b，ka2+b，……kan+b的方差是k2s.　　方差意义　　方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小，越稳定．　　知识点四：数据的整理和描述　　7.频数、频率　　频数：每个对象出现的次数．　　频率：频数与数据总数的比．团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全

6、体教师以及各班班委参加了此茶话会。学生会成立以来，学生会搞了一系列的活动，而且都取得了较好的成绩。通过各部的相互努力，我们获得了不少经验。　　例：某校对1200名学生的身高进行了测量，身高在1.58～1.63（单位：m）这一个小组的频率为0.25，则该组的人数是300.　　8.统计图　　条形统计图能够显示每组中的具体数据．　　扇形统计图能够显示部分在总体中的百分比．　　折线统计图能够显示数据的变化趋势．　　频数分布直方图能够显示数据的分布情况．　　例：空气中由多种气体混合而成，为了简明扼要地介绍空气的组成情况，较好地描述空气中各种成分所占的百分比，最适合采用的统计图是

7、扇形统计图．　　9.画频数分布直方图的步骤　　计算最大值与最小值的差；　　决定组距与组数；　　决定分点；　　列频数分布表；　　画频数分布直方图．　　例：一组数据的最大值与最小值的差是23，若组距为3，则在画频数分布直方图时应分为8组．　　团结创新，尽现丰富多彩的课余生活1。庆祝##系成立之时，我们学生会举办了一次“邀明月，共成长，师生同欢”茶话会。职教系部分老师和我系全体教师以及各班班委参加了此茶话会。