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1、JournalofImageandSignalProcessing图像与信号处理,2017,6(1),1-7
PublishedOnlineJanuary2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/jisp
http://dx.doi.org/10.12677/jisp.2017.61001ApplicationofTensorVoting
inImageInpaintingXiaofangShao,XiaojunChuQingdaoBranchofNAEI,Qin
2、gdaoShandongReceived:Nov.20th,2016;accepted:Dec.5th,2016;published:Dec.13th,2016Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAcce
3、ssAbstractImageinpaintingisoneofresearchhotspotsbothincomputergraphicsandcomputervision,
whichcanbeappliedinhistoricpreservation,unwantedobjectselimination,filmandtelevision
specialeffectsproduction,imageresizing,imagecompressionanderrorconcealmentofvideo
4、
communication.Thispaperpresentsasummaryofrelatedworksandintroduceshowtoapplythe
tensorvotingmethodinopticalpre-processing.Thealgorithm’sflowchartandtypicalexperimen-
talresultaredemonstratedtoshowthecompletioncharacteristicsofthealgorithm.KeywordsImageIn
5、painting,AdaptiveScale,TensorVoting张量投票在图像修复中的应用邵晓芳，初晓军海军航空工程学院青岛校区，山东青岛收稿日期：2016年11月20日；录用日期：2016年12月5日；发布日期：2016年12月13日摘要图像修复技术是计算机图形学和机器视觉中的研究热点之一，在文物保护、多余目标物体剔除、影视特文章引用:邵晓芳,初晓军.张量投票在图像修复中的应用[J].图像与信号处理,2017,6(1):1-7.http://dx.doi.org/10.12677/jisp.201
6、7.61001邵晓芳，初晓军技制作、图像缩放、图像的有损压缩、视频通信的错误隐匿等方面均有重大应用价值。在分类总结相关工作的基础上，介绍了张量投票方法在图像修复中的应用，并展示了该方法的实验处理效果。关键词图像修复，自适应尺度，张量投票1.引言在数字图像的获取、处理、压缩、传输和解压缩过程中，很多原因都可能造成信息缺损，所谓图像修复是对图像上信息缺损区域进行填充的过程，其目的是恢复信息的完整性，尽量使观察者无法察觉图像曾经缺损或已被修复。图像修复与降质图像恢复有本质区别，主要过程是由已知推导未知。这一技术
7、最初是被用来对中世纪的美术作品进行修复，为修补古老的艺术作品提供了安全便捷的途径；随着图像修复技术的发展，这项技术还在许多实际应用中为了某种特殊目的移除数字图像上的目标或遮挡物并填充移除后留下的缺损区域；有时为了提高图像质量，图像修复还与图像压缩、去噪、超分辨处理以及目标检测等结合使用。Bertalmio等[1]在2000年的一次学术会议上，首次提出图像修复技术这个术语，他们的研究使得图像修复的研究和应用达到一个飞跃。随着技术的发展，越来越多的领域期望能够对数字图像进行一些修改，并且达到人眼察觉不出来的效
8、果。因此，图像修复技术成为计算机图形学和机器视觉中的一个研究热点，在文物保护、多余目标物体剔除(如视频图像中删除部分人物、文字、小标题等)、影视特技制作、图像缩放、图像的有损压缩、视频通信的错误隐匿等方面有着重大的应用价值[1]。用户只需选择要修复区域，计算机便自动完成余下的工作，从而显著减少人工处理的时间和精力。有关图像修复的相关工作可参考文献[2]，在此不加赘述。本文主要内容安排如下：第二节介绍张量投票用于图像修复的具体过
