3、(10)解:解:1-11-4''5-43-12"5-43-121-11-4211112111115-43-125-43-12•51〉n128厂2%》n131792u555u555d'5013一丄790一丄28555555回代得x3=-1,x2=6,x1=3q(2分)(8分)设法导出使雅可比(Jacobi)迭代法和高斯一赛德尔(G-S)迭代法均收敛的迭代格式,要求分别写出迭代格式,并说明收敛的理由。解:raIA1—"21一100一11516r2<->r4>19-1-73-1一1100103[A
4、川一014-18r.Xl0+r2014-18-13-10
5、3__10-156因其变换后为等价方程组,且严格对角占优,故雅可比和高斯一赛德尔迭代法均收敛。(5分)雅可比迭代格式为:xm¥X}=-L(7x^)+^w)-10x;+10)"3(Z7Z=0,1,2,-)4,=^(k)+8)(2分)x(W+.)=I(_x(n0+x(,:)+6)高斯一赛德尔代格式为:W0=(7<)+f)_10<+10)^^+,)=1(^+1)+^°+3)'("2=0,1,2,…)X<-+')=i(_x(m+l)+x(w)+8)々+1)=丄(_%”+,)+6)5(3分)6、、取节点A=0,七=0.5,x2=l,求函数/(x)=e_x在
6、区间[0,1]上的二次插值多项式P2Cv),并估计误差。(8分)解:P2M=e-ox(x-0.5)(x-l)+^0.5x(x-O)(x-l)(0-0.5)(0-l)(0.5-0)(0.5-l)7、993用幂法求矩阵33o9按模最大的特征值及相应的特征向量,取(%—0)(x-0.5)(l-0)(l-0.5)2(x—0.5)(x—1)—4c—1)+2^fx(x—0.5)又/(x)=e~fx)=-e~M3=max
7、fx)=1JG[0,l]故截断误差R2M=e~x-P2(x)
8、<-
9、x(x-0.5)(x-l)
10、o3分^o=(U)7,精确至7
11、位有效数字。(10)「993解:幂法公式为=max(jJA=z'330.9=Jx-imkL取A=(l,1)列表如下:kTymkTX1(102,33.9)102(1,0.332353)2(99.997059,33.2991174)99.997059(1,0.3330009675)3(99.9990029,33.29970087)99.9990029(1,0.333000329)4(99.99900098,33.29970029)99.99900098(1,0.333000330)因为I州4I幺+Xl05,所以-99.99900098,v,=(1,0
12、.33300033/13、若/⑻=x7+?+3x+l,^[2°,2—,27]^j/[2°,21,—,28]解:由均差与导数关系/[巧,V…,n/(X)=X7+/+3x+1,/⑺⑺=7!,/(8)(X)=0于是/⑵乂…,■•8、用欧拉方法求j(x)=J"rdr在点x=0.5,1.0,1.5,2.0处的近似值。(8分)解:;yOO=£Xe_f2dZ等价于/=e^2y(0)=0(x>0)(2分)记/(义,y)=e',取/;=0.5,xo==0.5,x2=1.0,x3=1.5,x4=2.0则由欧拉公式[>on=0,1,2,32分可得y(0.5)-=0
13、.5,y(1.0)=y2y(l-5)-y3=1.07334,;v(2.0)=y4-1.12604«0.88940>4分<400^9、己知A=011,求Mil,Ml-,ll^ll2、0-10、10分解:II111=4,l
14、A
15、L=4,(4分)■400"■400""1600"a7a=01一1011=0210100-1001116-2ArA-AE=00002—A1—(16-/!)(A**—3A+1)—011-A10、、^3,用复合梯形公式求的近似值(取四位小数),并求误差估计。(5分)解:feVdvT31-02x3[e°+2(e1/3+e2/3)+e
16、,]-l.7342,(x)=ex,,(x)=e'O17、18、/?l=
19、ex-r3
20、<至少有两位有效数