灰色系统预测模型在股票价格中的应用

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1、毕业论文开题报告信息与计算科学灰色系统预测模型在股票价格中的应用一、选题的背景与意义改革开放以来，我国社会主义市场经济体制建立，证券作为市场经济所特有的经济范畴在我国重新发展起来。经过十几年的发展，我国股票证券市场应该说取得了巨大的成就，现在股票投资已经成为人们口常生活的一个重要组成部分。然而，股票投资的收益与风险往往是成正比的，即投资收益越高，所冒的风险越大。因此，股市预测方法的研究具有极其重要的经济价值和理论意义。而股票的价格总是处在不停的波动变化之中，受政治、经济以及市场技术等多方面的因素的影响。常用的股票价格预测方法有：随机时间序列预测方法、

2、马尔柯夫预测法、神经网络预测方法、回归分析法、时间序列平滑法、趋势曲线模型法等。虽然方法很多，但大都有着一些高深的数学知识，不便于中小股民对股指走势的判断。灰色系统理论以“部分信息己知，•部分信息未知”的“小样木”、“贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。由于股票价格是动态变化的，影响它的因素有很多，而灰色系统理论能很好的描绘政治经济系统的状态和行为，所以可以将股票市场当作一个灰色系统，运用灰色系统预测模型对股票价格进行预测分析。二、研究的基本内容与拟

3、解决的主要问题基本内容：灰色预测是一个数据需要少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验、自适应力强的预测模型。将其运用于股票市场的研究，提出精度较高的预测模型，为中小股民提供投资参考工具。论文框架：1、对灰色系统进行简单介绍，分析其在股票价格预测中应用的可能性。2、对灰色系统理论模型进行简单推导分析并带入数据预测研究2.1提岀适当的灰色系统预测模型2.2对模型进行适当改进2.3带入数据，得出结果3、对预测结果进行比较，分析精度拟解决的主要问题：同过相关资料的查询及研究，掌握灰色系统模型的原理及应用，找出能够提高预测精度的方法，并运用于适合的模型

4、之中。带入数据，得岀结果，分析精度。研究的方法与技术路线：本论文主要通过图书馆文献检索及资料查询，整理国内外相关文献，借鉴、吸收其中的精华部分而成。主要采取以下方法进行研究：（一）、文献资料法：分别从期刊、文献、电子资源等搜索相关资源，并对其进行总结。（二）、理论研究法：通过研究总结，提出具体的提高精度的解决方案。本文主要采取发现问题，分析问题解决问题的总体思路，层层剖析。提出新的预测方案，为广大中小股民提供新的更简洁高效的投资参考工具。三、研究的总体安排与进度：进度安排：序号时间内容12010年12月17日前学生填写任务书、文献综述、文献翻译、开题

5、报告，上传到毕业论文系统22010年12月200-24口初期检查（内容：选题、指导教师、任务书、文献综述、开题报告、开题论证结果等32011年4月4日前完成初稿42011年4月4日-8日中期检查（内容：工作进度、工作态度、纪律情况、翻译文章的原文来源、中期教学检查表、工作过程记录卡、初稿）52011年4月29口前提交定稿62011年4月6至2011年4月15日指导老师完成相关评语和整理资料72011年5月4日答辩四、主要参考文献邓聚龙，灰色系统基本方法[M],华屮理工大学出版社，2005【2】邓聚龙，灰预测与灰决策[M],华中科技大学出版社，2002

6、钱和平，周根宝，基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型，内蒙古农业大学学报，自然科学版.2009年2期陈树德，灰色模型的简化计算，徐州工程学院学报，自然科学版，2009年4期【5】李惟佳，孙涛，灰色GM(1,N)方法在股票预测中的应用，价值工程，2009年期【6】朱江萍，郭伟伟，灰色系统在股指趋势预测中的应用，时代经贸，中下旬2009年6期王宏，改进的GM(1,1)模型及其预测精度分祈，统计与决策2008年23期徐维维，高风，灰色算法在股票价格预测中的应用，计算机仿真，2007年口期【9】杨淑玲，股票价格的灰色预测，江西财经大学学报，2006年5期

7、[10]罗党，刘思峰，党耀国，灰色模型GM(1,1)[J],屮国工程科学，2003年第8期陈海明，李东，灰色预测模型在股票价格中的应用，科研管理，2003年2期【12】刘星，迟建新，宿成建，刘礼培，股票价格指数灰色系统预测与分析，数量经济技术经济研究，2003年8期【13】吴惠荣，灰色预测模型的改进，镇江高专学报，1998【14】HuaYong,YongWei,ANewGreyModelBasedonOptimizingtheGreyDerivativeandtheBackgroundValueattheSameTimeJournalofSystem

8、'sScieneeandInformation,2009,Vol.7,No.4,PP.343—350[15]