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《灰色系统预测模型在股票价格中的应用【文献综述】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文文献综述信息与计算科学灰色系统预测模型在股票价格中的应用一、前言改革开放以来，我国社会主义市场经济体制建立，证券作为市场经济所特有的经济范畴在我国重新发展起来。经过I•几年的发展，我国股票证券市场应该说取得了巨大的成就，现在股票投资已经成为人们日常生活的一个重要组成部分。然而，股票投资的收益与风险往往是成正比的，即投资收益越高，所冒的风险越大。因此，股市预测方法的研究具有极其重要的经济价值和理论意义。而股票的价格总是处在不停的波动变化z中，受政治、经济以及市场技术等多方面的因素的影响。常用的股票价格预测方法有：随机时间序
2、列预测方法、马尔柯夫预测法、神经网络预测方法、回归分析法、时间序列平滑法、趋势曲线模型法等。虽然方法很多，但大都有着一些高深的数学知识，不便于中小股民对股指走势的判断。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。由于股票价格是动态变化的，影响它的因素有很多，而灰色系统理论能很好的描绘政治经济系统的状态和行为，所以可以将股票市场当作一个灰色系统，运用灰色系统预测模型对股票价格进行
3、预测分析。本文主要将目前国内外对灰色系统理论的研究、改进，以及灰色系统预测模型在股票价格分析预测上的应用这些方面的内容进行分析总结，并提出自己的观点主张见解。二、研究现状(-)国外研究现状关于信息不完全和不确定系统的控制理论，是中国华中理工大学邓聚龙教授于1979年首先提出的，随后于1982年，邓聚龙教授创立了灰色系统理论这一新兴学科。目前,国内对其研究成果较多，而国外较少文献研究。(二)国内研究现状灰色系统理论主要内容有：灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等。其中对股票价格的预测主要是用到灰
4、预测的内容。灰预测是建立时轴上现在与未来的定量关系，通过灰模型预测事物的发展。目前主要存在的灰模型有GM(IJ)模型(GreyModel),GM(1,1)派生模型，多维灰模型GM(1,N),灰色Verhulst模型，AGM(1,1)模型等。最基础也是应用最多的GM(1,1)模型，它简单易懂，对指数型数据的预测效果较好，但若果原始数据光滑度不高，或有极端值点的话，则会严重影响模型预测精度。另外，虽然在发展系数较低的情况下，预测精度较好，但随着发展系数的不断增大，预测误差也逐步增大。这些都是传统GM(1,1)模型的重大局限性。目前，
5、己有很多学者对这一模型进行了一系列的改进与优化，所用方法大致如下：1、基于对数变换的GM(1,1)模型改造，通过对原始数列做对数变换再与优化灰导数相结合来提高预测精度。2、通过对建模的初始条件进行改进，提高预测精度。3、对建模公式的改进，提高预测精度。4、对残差进行修正，等等。这些改进都使GM(1,1)模型更好的适应各种类型的数据。目前通过灰色系统对股票价格进行预测研究的文章，大概有这些方法：1、直接运用原始GM(1,1)模型。2、用GM(1,N)或DGM(2,1)模型等方法对股票价格预测。3、在运用GM(1,1)模型后，通过多
6、级多次残差GM模型补充修止。预测的对彖大都为上证指数或深证综合指数，也有研究个股信息数据的文献。以上这些方法都取得了理想的预测精度与预测效果。总结灰色预测以其样木数据需要少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验、自适应力强等优点而逐渐为人们所重视。中国多数中小股民主要是短线投资，股市走向对中小股民投资至关重要。因此探讨一个便于中小股民操作的股指判断方法就显得必要了。而灰色系统操作较为简便，理解简单，适合编程，又有许多学者提供了提高其精度的各种方法，相信它能够成为一个操作简洁使用方便的股票预测、投资参考工具。四、参考文献[1
7、]邓聚龙，灰色系统基本方法[M],华中理工大学出版社，2005[2]邓聚龙，灰预测与灰决策[M],华中科技大学出版社，2002【3】钱和平，周根宝，基于对数变换的灰色GM(1,1)改进模型[J],内蒙古农业大学学报，自然科学版・2009年2期[4]陈树德，灰色模型的简化计算[J],徐州工程学院学报，自然科学版，2009年4期[4]李惟佳，孙涛，灰色GM(1,N)方法在股票预测中的应用[J],价值工程，2009年11期[5]朱江萍，郭伟伟，灰色系统在股指趋势预测中的应用[J],时代经贸，中下旬2009年6期[6]王宏，改进的GM(
8、1,1)模型及其预测精度分祈[J],统计与决策2008年23期[7]徐维维，高风，灰色算法在股票价格预测中的应用[J],计算机仿真，2007年11期[8]杨淑玲，股票价格的灰色预测[J],江西财经大学学报，2006年5期【10】罗党，刘思峰，党輝国，灰色模型GM
