医学科研中的偏倚和交互作用

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1、医学科研中的偏倚与交互作用与控制第一节概念一、误差科研设计、实施及分析过程屮产生的各种误差(error),可能导致研究结果不能真实地、精确地反映实际正确的结果。误差是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差。因此，必须有“金标准”(goldenstandard)或相对可靠的标准来度量真实值才能度量误差。研究结果与真实情况的差异即为误差。误差有两类：(1)随机误差(randomerror〉，(2)系统误差(systematicerror)或称偏倚。随机误差(randomerr

2、or)：广义的随机误差，泛指因机遇不同估计总体参数时所产生的误差，机遇既可以指选择的机遇，也可以指时间的机遇。如果误差由机遇以外的原因所造成,则为非随机误差。狭义的随机误差指随机抽样所得均值对总体均值的误差。随机误差主要是由抽样误差引起，其中包括一些随机测量误差。抽样误差指随机抽样所得均值对总体均值的误差，它由总体中个体的变异引起，其大小决定于研究设计和评价指标的统计学特点。抽样误差无一定方向，可以相互抵消，并可通过改进抽样技术(如严格遵守随机化原则，分层抽样，增加样本含量，重复试验以及提高抽样

3、对象的受检率，减少失访率等)加以控制，但不可能完全避免。因此在资料分析阶段，必须用统计学方法计算抽样误差的大小。二、偏倚偏倚是指在调查研究设计或实施阶段，由于某种或某些因素的影响，使得研究或推论的结果与真实的情况存在系统误差，或指在研究或推论过程中所获得的结果系统地偏离其真实值，属于系统误差。偏倚造成的结果与真值间的差异，具有方向性，它可以发生在高于真值的方向，也可发生在低于真值的方向。偏倚是影响流行病学研究真实性的重要原因Z-,由于有时难以得到判断真实性的金标准，因此即便在很严格的流行病学研究

4、设计之下，也很难判断是否完全避免了偏倚。尽管如此，如果对偏倚的来源和产生原因有了深刻的认识，则有可能最大限度地减少偏倚的发生，以便取得有价値的研究结果。误差与偏倚都是指测量结果与真值间的偏离。但它们两者之间有着本质的区别。随机误差是由于抽样而致的变异，它无方向性，这种误差是普遍存在的。它可以设法减少但不能完全防止(如随机化抽样，加大样本量)。偏倚是指随机误差以外的误差，是指观察到的均值与真值之间的系统误差，这种误差不能用统计学方法处理，它是由某些较为恒定的不能准确定量的因素造成，重复抽样或加大样

5、本含量并不能使这种误差减少或消失，它只能依靠研究者的周密设计和科学判断来加以解决。偏倚系非抽样误差，它是错误的，必须努力防止。三'偏倚的方向偏倚是一种系统误差，它或偏向于止方向，使原来的真值被夸大；或偏向于负方向，使原来的真值被缩小，因此偏倚是有方向的。定量并精确地估计偏倚的程度(即偏倚的大小)有困难，而确定偏倚的方向相对比较容易。偏倚的方向指研究人员对事物所产生效应(effect)的估计值是大于或小于效应真值所做出的一种定性判断，不涉及偏倚的大小。现假定某一欲观察或测量效应值的真实值为()，而

6、反映在样本中的观测值为设定凡是夸大真实效应者为止偏倚，不论真实效应为危险效应还是保护效应，而缩小真实效应者为负偏倚。零效值(nullvalue)是一个统计学中的概念，是指产生零效应的值。例如，对于/?/?或0R=时即为无效值。因此，研究中的真实效应用/?/?(&)表示，当/?/?(&)二1.0,即为零效应；RR(&)>1为危险效应，/?/?(^)<1为保护(预防)效应。RR(©)为RR偏倚了的7?/?。因此，在具有危险效应/?/?(0)>1：e>e>,夸大危险效应，或远离零效应值(或无效值)

7、，称为止偏倚；e>6>,缩小危险效应，趋向零效应值，称为负偏倚；当效应值为保护(预防)效应时，RR(&)<1;偏倚缩小了保护效应，0趋近零效应值，称为负偏倚；e1,RR=2.0,是危险效应；当RR=4.0时，它远离零效应值，夸大了原危险效应，蘇被判为正偏倚；蘇=1.5时，它趋近零效应值，缩小了原危险效应，A斤被判为负偏倚。②RR(&)vl,RR=0.6,是一种保护效应；当曲.3时，它远离零效应值，夸大了保护效应，

8、斤斤被判为正偏倚；当欣=0.7,它趋近于零效应值，缩小了保护效应，蘇被判为负偏倚。也有一种称颠倒偏倚(switchoverbias),指无论&>1或0<,若&和$分别在1.0的两狈!],则为颠倒偏倚。即所产生的偏倚跨过零效应值1.0,由保护效应偏离为危险效应或由危险效应偏离为保护效应。第二节偏倚的类型—、偏倚的种类目前将流行病学调查研究过程中出现的偏倚分为三类：1•选择偏倚(selectionbias)指研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差。主要发生在研究设计阶段；