卢淑华讲义_1

《卢淑华讲义_1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、复旦大学社会学考研辅导讲义之一：fromwfq0927@163.com社会统计学讲义（卢淑华）第一章社会学研究与统计分析一、社会调查资料的特点（随时掌握）随机性、统计规律性；二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法三、统计分析的作用及其前提。四、统计分析方法的选择1、全面调查和抽样调查的分析方法2、单变量和多变量的统计分析方法五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等第二章单变量统计描述分析一、统计图表，熟悉不同层次变量对应的分析图表，不能混淆。尤其是直方图的意义。二、标明组限与真实组限的换算

2、，重要。三、集中趋势测量法1、定义、优缺点、注意事项；2、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3、中位值：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；4、均值：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；5、众值、中位值和均值的关系及其相互比较，会用众值和中位值估算均值；四、离散趋势测量法1、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系；2、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；4、四分位差：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；要会举

3、一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。4、方差及标准差：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；第三章概率一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。随机现象具有不确定性和随机性。二、概率的性质：1、不可能事件的概率为0；2、必然事件的概率为1；3、随机事件的概率在0-1之间；三、概率的计算方法：1、古典法：计算等概率事件，P＝有效样本点数/样本空间数；欢迎登录我的博客：http://wfq0927.blog.sohu.com/复旦大学社会学考研辅导讲义之一：fromwfq0927@163.com2、频率法：求随机事件在

4、多次试验后的极限频率。3、概率是理论值，只有一个，频率是试验值，不同的试验有不同的频率。四、概率的运算：会画文氏图1、加法公式：两个或多个随机事件的求和概率‘2、乘法公式：两个或多个随机时间共同发生的概率。分为独立事件的乘法和条件概率的乘法公式。（1）独立：P(AB)=P(A)*P(B)（2）条件：PAB)=P(A)*P(A/B)=P(B)*P(B/A)3、条件概率：将（2）反过来即可。P(B/A)是指在A发生的条件下B发生的概率。4、全概公式：互不相容的完备事件组，求任意一个事件的发生5、逆概公式：与4相反。五、离散型随机变量和连续型随机变量的

5、概率分布及密度函数。六、数学期望：1、离散型变量数学期望的计算2、连续型变量数学期望的计算，可以忽略3、数学期望的性质，6点，重要七、方差：1、简化公式，一个变量的方差等于变量平方的期望减去变量期望的平方。2、方差的性质，4点，重要，经常在参数估计和假设检验中用到。第四章二项分布及其离散型随机变量的分布一、二点分布，0-1分布，1、定义，2、概率分布、期望、方差二、二项分布，贝努里分布：1、定义，2、概率分布公式3、期望、方差4、会求不同条件下的概率，如至多、至少出项多少次？5、二项分布的讨论三、多项分布，重点是三项分布，了解。1、三项分布的公式

6、2、每个变量的期望和方差，注意n项分布，分别有n-1个期望和方差。四、超几何分布：1、定义，跟二项分布的区别2、概率分布、期望、方差。五、泊松分布1、定义、分布形式2、期望、方差，与二项分布的关系。3、应用范围及条件。欢迎登录我的博客：http://wfq0927.blog.sohu.com/复旦大学社会学考研辅导讲义之一：fromwfq0927@163.com第五章正态分布、常用统计分布和极限定理一、正态分布，常态分布：1、定义、密度分布、性质2、均值、方差，正态曲线下方面积的意义。3、正态分布标准化及实际意义。4、正态分布表的查法（注意对称性

7、）。二、常用统计分布1、卡方分布：定义，自由度，均值、方差，性质，换算。2、t分布，定义，自由度，均值、方差，性质，换算。3、F分布，定义，自由度，均值、方差，性质，换算。4、三种常用分布适用范围的比较。三、大数定理1、大数定理的含义2、切贝谢夫不等式：用于保守估计某事件发生的概率3、贝努里大数定理。4、切贝谢夫大数定理。四、中心极限定理：重点1、极限定理的含义。2、中心极限定理的含义，在何种情况下，何种变量趋向于正态分布。3、中心极限定理的4个推论，灵活运用。五、二项分布、泊松分布、正态分布三者的近似关系第六章参数估计一、统计推论1、统计推论的

8、定义2、统计推论的特点（优缺点），考题3、统计推论的理论基础及内容。二、参数的点估计：（定义）1、什么是点估计（样本中称统计值，总体中称