粮食产量影响因素分析

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1、粮食产量影响因素分析　　摘要：以1993-2012年中国粮食产量及其主要影响因素的时间序列数据为样本，建立OLS回归模型，计算出各个因素对粮食产量的影响。结果表明，对中国粮食产量贡献最大的影响因子是农用柴油使用量，其次是粮食、农资、良种、农机具四项补贴及粮食播种面积，受灾面积对粮食产量也具有显著的负向影响。据此，提出稳定粮食播种面积、提高农业机械化水平和加大政府农业补贴力度等建议。　　关键词：粮食产量：影响因素：农业补贴　　“民以食为天，食以粮为主”，提高粮食产量对国民经济的健康发展、社会安定及社会效益的实现都具有十分重要的意义。根据国家统计局发布

2、的数据来看，2013年，中国粮食连续第十年增产，全国粮食产量为60193.84万t，比2012年增加了1235.87万t，增长率为2.10%。伴随着粮食产量的连年增长，需求也在不断增加，粮食供需总体上始终维持一个紧平衡的情况。1996年，《中国的粮食问题》白皮书首次提出粮食自给率要达到95%以上。2008年，《国家粮食安全中长期规划纲要（2008～2020年）》再次确认粮食自给率要稳定在95%以上。然而，自2005年以来，中国粮食自给率逐年下滑，2010年已低于90%。在国家强有力政策的支持下，2011年粮食自给率略有提高，但是，2012年，粮食自

3、给率再度下降，仅为88.38%。2013年12月，习近平在中央农村工作会议上表示“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手上，我们的饭碗应该主要装中国粮”3。这一消息再度引发国际社会关于粮食安全问题的热议。因此，科学认识中国粮食生产能力，分析不同投入要素对中国粮食产量的影响，寻求增加粮食产量的有利因子和降低粮食产量的不利因子，为制定科学合理的农业政策提供依据，具有十分重要的现实意义。　　1.文献回顾　　目前，关于粮食产量影响因素的分析研究有很多。由于其关注的重点不同，选择的影响因子也不尽相同。一般而言，大多数学者选取农林牧渔业从业人员、粮食播种面积、

4、受灾面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、农药使用量等作为影响因子进行研究，得到了较为一致的结论，如：粮食产量与农林牧渔业从业人员、粮食播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量、农药使用量呈正相关，却与受灾面积呈负相关。在现有文献中少数几位学者也研究了农业“四项补贴”政策对粮食产量的影响，得出的结论却不尽相同，例如：史清华等嘲指出粮食补贴政策只是引子，因占农户收入比重过小，因此对农户增加收入和提高粮食产量影响甚微。在现有补贴制度和水平下，粮食直接补贴对粮食产量的增加有积极作用，但是作用有限。姜松等却认为农业“四项补贴”能减轻农民的种粮成本，

5、提高农民的种粮积极性，从而显著促进粮食增产增收。因而，农业“四项补贴”政策对粮食产量的贡献究竟有多大，还需进一步求证。　　2.指标体系构建3　　根据现有文献，可将影响粮食产量的因素分为四类：自然因素（气候、生物、土壤等）、经济因素（农业生产资料的投入、劳动力的投入、土地的投入等）、科技因素（品种、农药、施肥、灌溉、栽培技术等）、政策因素（价格支持制度、农业补贴政策等）。由于中国各地区的自然条件不同及其对粮食产量的影响也不同，故暂不考虑自然因素对粮食产量的影响。　　经济因素指标选取。农业劳动力投入是粮食生产波动的主要因素之一，粮食生产投入劳动越多，粮

6、食产出越大。除了农业劳动力投入外，粮食播种面积也是决定粮食产量的重要变量。与此同时，自然灾害对中国粮食产量的影响极大，要确保中国粮食生产安全，不仅需要外部资源及投入，而且在粮食生产过程中要积极进行防灾减灾。故本研究选取经济因素的指标分别为：农林牧渔业从业人员、粮食播种面积、受灾面积。　　科技因素指标选取。有学者发现，农业机械总动力显著增加粮食产量。化肥施用量与粮食产量之间存在较强的正相关关系。随着时间的推移，农药投入对中国粮食产量增长所起的作用在不断增强。柴油使用量对粮食产量也具有一定程度的影响。故本研究选取科技因素的指标分别为：农业机械总动力、农

7、用化肥施用折纯量、农药使用量、农用柴油使用量。　　政策因素指标选取。韦鸿等认为从长期来看，粮食价格是决定粮食产量的重要因素，粮食价格越高，粮食产量越高。姜松等的研究发现农业“四项补贴”对粮食产量具有显著的正向效应，并且农资综合补贴对粮食产量的效应最强。故本研究选取政策因素的指标分别为：农产品生产价格指数、粮食、农资、良种、农机具四项补贴。3