中国粮食产量影响因素分析

中国粮食产量影响因素分析

ID:6300001

大小:1.92 MB

页数:12页

时间:2018-01-09

中国粮食产量影响因素分析_第1页
中国粮食产量影响因素分析_第2页
中国粮食产量影响因素分析_第3页
中国粮食产量影响因素分析_第4页
中国粮食产量影响因素分析_第5页
资源描述:

《中国粮食产量影响因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、——中国粮食产量影响因素分析影响粮食总产量的因素有很多,有的影响因素可能会对粮食产量的预测产生直接的影响,而有些因素的影响可以忽略。对粮食产量影响显著的因素是必须要考虑的,影响不是很显著的可以忽略。下面主要选取农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、粮食作物播种面积、受灾面积这六个因素来探讨他们对粮食总产量的影响。这些变量分别用下面的字母表示。y:粮食总产量(万吨)x1:农业机械总动力(万千瓦)x2:有效灌溉面积(千公顷)x3:化肥施用量(万吨)x4:农村用电量(亿千瓦小时)x5:粮食作物播

2、种面积(千公顷)x6:成灾面积(千公顷)通过查阅各年的中国统计年鉴,搜集整理了从1991年到2010年的粮食总产量、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农作物播种面积、成灾面积的数据。见下表(表一)表一:各年的粮食总产量及相关指标数据shijianyx1x2x3x4x5x619914352929388.647800.12805.1963.21123142781419924426630308.448590.12930.21106.91105602589319934564931816.648

3、727.93151.91244.81105092313419944451033802.548759.13317.91473.91095443138219954666236118.1492813593.71655.71100602226819965045438546.9503813827.91812.711254821234199749417.142015.6512393980.71980.111291230307199851229.545207.7522964083.72042.1113787251811

4、99950838.648996.1531584124.32173.411316126734200046217.552573.6538204146.42421.310846334374200145263.755172.1542494253.82610.810608031793200245705.857929.9543554339.42993.410389127160200343069.560386.5540144411.63432.99941032516200446946.964027.9544784636

5、.6393310160616297200548402.268397.8550294766.24375.710427819966200649804.272522.1557504927.74895.810495824632200750160.376589.6565185107.85509.910563825064200852870.982190.45847252395713.210679322283200953082.187496.1592615404.46104.410898621234201054647.

6、792780.5603485561.76632.310987618538数据来源:中国统计年鉴要想知道哪些因素对粮食总产量的影响显著,下面用一些模型方法和Eviews软件对数据进行分析。1.多元线性回归:1.1最小二乘法对数据进行回归用最小二乘法对数据进行回归,编写程序及相关结果如下。编写程序:LSycx1x2x3x4x5x6Eviews运行结果:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/18/12Time:13:29Sample:19912010Incl

7、udedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-59476.7717101.57-3.4778540.0041X1-0.4744010.194104-2.4440540.0295X20.9995220.5495671.8187440.0921X35.2601760.7775936.7646900.0000X42.5668481.1230992.2855040.0397X50.4952080.0537179.2188970

8、.0000X6-0.1343430.031293-4.2930660.0009R-squared0.984131    Meandependentvar48136.30AdjustedR-squared0.976806    S.D.dependentvar3424.003S.E.ofregression521.4577    Akaikeinfocriterion15.62035Sumsquaredresid3534935.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。