基于shapley值云南省能源消费综合预测方法探究

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1、基于Shapley值云南省能源消费综合预测方法探究摘要：对未来的能源消费进行准确的预测，既能为能源政策及规划的制定提供科学的依据，也是能源发展战略目标制定的基础性工作•通过指数平滑模型和系统动力学模型分别对云南省能源消费进行预测，进一步运用合作博弈中的Shapley值方法，通过分配总误差来确定综合预测模型中各预测模型的权重，以此构建综合预测模型，并对云南省能源消费总量进行预测.预测结果表明，该综合预测模型的预测精度高于选定的各项预测模型，对能源消费的预测是可行、有效的.关键词:Shapley值；指数平滑；系统动力学；能源消费中图分类号

2、：TK011文献标志码：AResearchonthecomprehensivepredictionmethodsforenergyconsumptionofYunnanbasedontheShapleyvalueHUANGYi,ZHAOGuangzhou,WANGYanwei(l.ManagementandEconomicsfacultyofKunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650093,China；2.EnrollmentandEmploymentDepartmentofY

3、unnanAgriculturalUniversity，Kunming650201,China；3.EnergyDepartmentofYunnanProvinceStatisticsBureau,Kunming650051,China)Abstract：Anaccuratepredictionofenergyconsumptioninthefutureisthegroundworkforformulatingthestrategicobjectivesofenergydevelopmentandcanprovidethescient

4、ificbasisforsettingupenergypolicyandplanning.Inthispaper,theenergyconsumptionofYunnanProvincewaspredictedbytheexponentialsmoothingmodelandthesystemdynamicsmodel，respectively.UsingtheShapleyvaluemethodforcooperativegames,theweightofeachpredictingmodelinthecomprehensivepr

5、edictingmodelwasdeterminedbydistributingthetotalerror.Thecomprehensivepredictin£modelwastherefromconstruetedandusedtopredicttheenergyconsumptionofYunnanProvince.TheresuItshowedthatthepredictionaccuracyofthecomprehensivepredictingmodelishigherthantheindividualmodelsselec

6、tedandthepredictionofenergyconsumptionisfeasibleandeffective.Keywords：Shapleyvalue；exponentialsmoothingmodel；systemdynamicsmodel；energyconsumption能源是人类社会经济发展过程中非常重要的必备品，如何使能源为社会经济的发展保驾护航是人们面临的一个重要的课题•对未来的能源消费进行准确的预测，既能为能源政策及规划的制定提供科学的依据，又是能源发展战略目标制定的基础性工作[1].目前，预测方法主要有趋

7、势分析法、指数平滑法、人工神经网络法、移动平均法、线性回归、曲线拟合法分析法、灰色预测法、系统动力学法等•这些方法各有其利弊，预测的结果也存在一定的差异[2-5].综合预测的思想就是采纳不同模型的长处，弥补短处，把各个预测结果综合起来思考，从而提高预测结果的可靠性.综合预测的难点和重点是如何确定预测模型各自的权重•合理的权重能提高预测结果的可靠性和精度•每个预测模型的权重大小反映了它对总预测结果的贡献度•权重越大，表明误差越小，预测效果越好；反之则误差越大，预测效果越差[6-7].本文采用指数平滑模型和系统动力学模型进行综合，应用Sh

8、apley值权重分配法[8-9]确定各预测模型的权重，并构建综合预测模型对云南省能源消费进行综合预测.本文所用数据年份为1990-2010年，数据来源于《云南统计年鉴2011》［10］和《云南能源统计年鉴2011》［11