基于无偏灰色模糊马尔可夫理论对边坡位移预测的研究

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1、独创性声明IMIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIlUlY2504833本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉

2、理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生(签名)：导师(签名)：日期武汉理工大学硕士学位论文摘要位移变化是反映边坡变形的重要信息，预测模型的精度直接影响对边坡未来变形值的判断，提高模型精度，是获得准确的预测变形值重要前提，分析监测得到的位移，结合预测模型可以发现边坡变形的规律和趋势，并预测未来边坡变形值，对边坡稳定性分析具有指导意义。本文以理论分析为出发点，

3、选择传统灰色理论为基本理论并在此基础上结合相关学科理论，构建全新的无偏灰色模糊马尔可夫预测模型，提高模型的预测精度。通过对现场提取数据对预测模型进行验证分析，得出结论如下：(1)从系统的视角，审视边坡位移的复杂性和随机性，选择灰色预测系统针对边坡复杂系统进行预测，明确灰色系统理论模型建立是一些具体的参数描述，且预测结果存在偏差，误差较大。(2)在灰色预测模型的基础上，构建组合预测模型，利用无偏灰色理论消除偏差，融合模糊集合分类，马尔可夫理论，对预测结果进行残差的修正。(3)通过对实验区所收集到数据输入预测模型，将预测值与真值进行比较求出平均相对误差，与传统灰色预测模

4、型相比，无偏灰色模糊马尔可夫预测模型的精度较高。文章所提出的预测方法，为边坡预测方法研究提供了一种全新的思路，并且结合现场实验对预测方法验证，可知该种技术路线可行。同时为边坡稳定性分析研究提供了较有价值的参考。与现有的预测模型相比，无偏灰色模糊马尔可夫模型预测结果，残差较小，精度较高，且模型构建较简单，实用性较强。关键词：灰色预测，马尔可夫，模糊集合，边坡预测武汉理工大学硕士学位论文AbstractSlopedeformationanddisplacementisreflectedimportantinformation，theaccuracyofpredictio

5、nmodeladirectimpactonthefutureofslopedeformationvaluejudgments，toimprovetheaccuracyofthemodelistoobtainanaccuratepredictiondeformationvaluesimportantprerequisitetoanalyzetheresultingdisplacementmonitoring，predictivemodelsCallbecombineddiscoverpatternsandtrendsslopedeformationanddeforma

6、tiontopredictthefuturevalueoftheslope，slopestabilityanalysisisinstructive．Inthispaper,thetheoreticalanalysisasastartingpoint，choosethetraditionalgraytheoryisthebasictheoryandonthisbasis，combinedwithrelateddisciplinestheorytoconstructanewunbiasedgrayfuzzyMarkovpredictionmodel，toimprovet

7、hepredictionaccuracyofthemodel．Throughon-siteextractionofdataanalysistovalidatepredictivemodelsandconcludedasfollows：(1)Fromtheperspectiveofthesystem，examinetheslopedisplacementofcomplexityandrandomness，selectthegrayforecastingsystemtopredicttheslopeforcomplexsystems，aclearmodelof伊ay