无网格rkpm法及其在轧制中的应用

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1、无网格RKPM法及其在轧制中的应用摘要无网格方法是近年来出现的一种新的数值模拟方法，其基本特点是场函数建立在独立的节点上，节点之间无需网格联接。再生核质点法是无网格方法的一种，通过具有紧支集的核函数的积分转换得到场变量的近似。再生核的原意是函数通过积分能够再生。本文主要探讨再生核质点法在金属成形中尤其是轧制中的应用的可行性，为轧制过程的模拟提供新的研究手段。由于无网格法的形函数不具备插值特性，近似函数不能自动满足本质边界条件，本文采用罚函数法满足边界条件，即在能量泛函表达式中添加对边界条件的惩罚项；对平面应变假设的刚塑性可压缩材料的二维轧制过程，摩擦模型

2、采用Koboyashi模型，积分过程利用有限元背景网格，对内部积分和摩擦边界采用不同的积分方案，并利用缩减积分防止体积闭锁现象；采用影响域为矩形的张量积核函数；利用直接迭代法建立迭代过程求解非线性方程组。将所建模型用于有实验背景的轧制过程模拟，并将计算结果与刚塑性有限元的计算结果和实验数据进行对比，以验证无网格方法求解轧制过程的正确性。在平面变形的基础上，将模型扩展至三维轧制过程，与二维类似，核函数影响域为砖形。对带外端的情形，利用在入口处节点加密的方法处理速度不连续面的奇异点。计算结果表明，带前后外端由于更接近实际轧制情况，因而与不带外端情况相比，计算

3、精度更高。对立轧这种典型的超高件的轧制过程，由于在轧件边部存在严重的局部变形，所以对内部的高斯积分点需采用双线性一致性条件。而如果对接触表面的高斯点也采用双线性一致性，则入口处加密的节点会对摩擦能耗率产生不良影响，数值模拟可能不稳定甚至发散，所以在接触表面的高斯积分点仅满足线性一致性条件。狗骨材形状及轧制力能参数等计算结果验证了模型的正确性。利用立轧的节点信息对狗骨材的水平轧制进行了模拟。切分轧制中存在严重的网格畸变和金属撕裂过程，对网格畸变问题，有限元法求解需要重新划分网格，但对金属撕裂的极端变形过程，由于网格的限制有限元方法无法继续求解。而无网格方法

4、不存在网格畸变问题，随着变形的加大可以继续求解，且轧件分开时不受网格限制。利用无网格方法对切分轧制过一¨一东北天季博士学位论文无网格RKPM岳及其在轧棚中的应用程轧件能否顺利切开以及切开后轧件的弯曲度和切口质量进行模拟，并将模拟结果与实验数据进行比较，为获得最佳的切分轧制效果提供理论指导。本文的研究结果表明：无网格法可以用于模拟二维、三维轧制过程，对平轧、立轧过程以及铝、铜、钢轧件大量模拟计算结果证实，其计算精度略好于或相当于刚塑性有限元的结果。其缺点是比有限元需要的计算时间长，但是对求解诸如切分轧制一类网格大畸变、甚至有撕裂的成形过程，无网格法有其明显

5、的优越性。关键词无网格法再生核质点法数值模拟刚塑性可压缩材料轧制立轧切分轧制ReproducingKemelParticleMethodandItsApplicationtoRollingProcessAbstractAsanewnumericalsimulationmethod，meshlessmethodsperformthediscretizationoftheworkpieeeentirelyintermsofarbitrarilyplacednodeswithoutuseofanexplicitmesh．Reproducingkernelpar

6、ticlemethodisoneofthemeshlessmethods．Theapproximationoftheunknownfunctioninadomainisaccomplishedbymeansofkernelestimates．Thekernelestimateofafunctionisanintegraltransformationthroughakernelfunctionwhichhasacompactsupport．Thereproducingkernelisaclassofoperatorsthatreproducethefunc

7、tionitselfthroughintegrationoverthedomain．Thisdissertationfocusonthevalidityoftheapplicationofthereproducingkernelparticlemethodinmetalformingespeciallyinrollingprocess，inordertoprovideanewresearchmeansforrollingprocesssimulation．Theshapefunctionofmeshlessmethodsisnotallinterpola

8、tionfunction，sotheenforcementofessential