长沙市房地产市场非均衡分析及调控研究

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1、湖南师范大学硕士学位论文长沙市房地产市场非均衡分析及调控研究姓名:肖丽申请学位级别:硕士专业:人文地理学指导教师:贺清云20100601摘要经济学中的非均衡理论认为,非均衡是一种常态,提高经济运行效率的唯一途径是改变非均衡的性质,把经济非均衡程度降到最小,从而实现非均衡条件下资源的优化配置。长沙市房地产市场近年来供给与需求的数据说明长沙市一直存在供求不均衡的现象,因此,研究长沙市房地产市场非均衡问题并提出针对性的调控建议,以促进长沙市房地产市场持续健康发展是本文的主旨。本文首先介绍了房地产市场供求相关理论及经济学中的非均衡理论,并将二者结合构

2、建了房地产市场非均衡研究的有效供需模型。其次,通过引入房地产市场非均衡计量经济模型,采用Eveiws5.0统计软件拟合了长沙市房地产市场非均衡计量模型,进而对长沙市房地产市场非均衡度进行了测定与分析。结果表明长沙市房地产市场自1998年以来一直处于非均衡状态,非均衡度存在一定程度的起伏波动,近期有效需求逐渐趋于不足。其三,在此基础上文章分析了长沙市房地产市场非均衡的表现,认为长沙市房地产市场存在供求总量非均衡、结构非均衡、空间分布非均衡及价格非均衡四个方面。因此,针对长沙市房地产市场非均衡的表现,文章提出了长沙市房地产市场的调控目标,即“总量

3、上保持供求基本均衡、优化房地产市场结构、合理进行房地产市场空间布局、适当调节房地产市场价格"。基于四个目标,文章对长沙市房地产市场的供求总量调控、结构均衡调控、空间布局调控及合理价格调节进行了探讨。一切房地产市场运行的分析均基于供求关系的分析,房地产市场非均衡现象的产生主要归因于供求的结构性失衡。鉴于此,为保障长沙市房地产市场持续健康发展,文章最后从房地产市场的供给与需求两个角度就政府应如何有效宏观调控长沙市非均衡的房地产市场提出了对策措施。关键词:长沙市,房地产市场,非均衡,调控ABSTRACTThedisequilibriumtheory

4、ofeconomicsconsidersthatdisequilibriumiSakindofnormality,theonlymethodtoimprovetheeconomicefficiencyistochangethenatureofdisequilibriumandminimizetheextentofdisequilibriuminordertoachieveoptimumallocationofresourcesundertheconditionofdisequilibrium.Thedateonsupplyanddemandi

5、nrealestatemarketofChangshaCityrecentlyindicatesthattheimbalancephenomenabetweensupplyanddemandhasalwaysexistedinChangshadisequilibriumproblemsinrealCity,therefore,researchingtheestatemarketofChangshaCityandputtingforwardsomepertinentcontrollingcountermeasurestopromotethede

6、velopmentofrealestatemarketinChangshaCitycontinuallyandhealthilyisthemainpurposeofthepaper.Firstly,thispaperpresentedtherelatedtheoryofrealestatemarketonsupplyanddemandanddisequilibriumtheoryofeconomics,then,itcombinedtheboththeorytoconstructaneffectivemodelbetweensupplyand

7、modelontheresearchofdisequilibriuminrealestatemarket.Secondly,byintroducingthedisequilibriumeconometricmodelofrealestatemarketandusingEviewsstatisticalsoftware,thepaperfittedtheunbalancedeconometricmodelofrealestatemarketofChangshaCity,basedonwhichitestimatedandanalyzedtheu

8、nbalanceddegreeofrealestatemarketofChangshaCity.Theresultsshowedthattherealestatem

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