实时超声弹性成像技术在腮腺占位性病变中应用价值

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1、原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在在论文中作了明确的说明。作者签名：查主咝日期：卫年』月翌日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采

2、用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名：二睦尘玺一导师签名—塑日期：上巫年』月当目实时超声弹性成像技术在腮腺占位性病变中的应用价值摘要：目的探讨超声弹性成像技术在腮腺良恶性占位性病变鉴别诊断中的应用价值。方法对65例患者76个腮腺病灶进行超声弹性成像检查，以弹性评分3分作为诊断良恶性病灶的临界指标，并与病理结果作对比，结果采用SPSS17．0进行统计分析。结果(1)腮腺良、恶性病灶组弹性评分分别以0～2分、3～4分为主，经x2检验，差异有统计学意义

3、：良恶性组弹性评分分值分别为2．26±0．652、3．13±0．606，经t检验，差异有统计学意义。(2)弹性评分法与二维超声、多普勒超声诊断腮腺病灶正确率的比较，差异无统计学意义。(3)弹性评分法、二维超声与多普勒超声Youden指数的比较，P<0．05，差异有统计学意义。(4)21个多形性腺瘤与19个腺淋巴瘤弹性评分分值分别为2．40±0．577、2．11±0．465，经t检验，有统计学差异。结论1．超声弹性成像技术能提供组织软硬度的信息，有助于腮腺占位性病变性质的判断。2．腮腺良、恶性病灶的弹性

4、评分分值差异有统计学意义，良性病灶多为0～2分，恶性病灶多为3～4分，但良恶性病灶在图像上有部分重叠。3．本研究中，弹性评分法及二维超声诊断腮腺良、恶性病灶的临床价值高于多普勒超声。4．多形性腺瘤的平均硬度比腺淋巴瘤大。图5幅，表7个，参考文献31篇关键词：腮腺病灶；超声检查；超声弹性成像技术；弹性评分分类号：R445．1；R445．4Thevalueofreal-timeultrasonicelastography(UE)indiagnosisofbenignandmalignantparotids

5、pace—occupyinglesionsAbstract：ObjectiveToexploretheclinicalvalueofUEindifferentialdiagnosisofbenignandmalignantparotidspace-occupyinglesions．Methods65patientswith76parotidglandspace-occupyinglesionswereexamedbyUEmode，regardscoring3pointsascriticalindica

6、teofbenignandmalignantlesions，andcomparesurgicalpathologyresults．AllthedataareanalysedbySPSS17．0statisticalsoftware．Results(1)Thebenignandmalignantparotidlesionsaremostscored0～2pointsand3～4pointsrespectively,theresultsoftwogroupsaretestedbychi—squaretes

7、t，thedifferencehasstatisticalsignificance．averagescoreofbenignandmalignantgroupis2。26±0．652．3．13±0．606，respectively,theresultsoftwogroupstaket-test，thedifferencehasstatisticalsignificance．(2)ThecompareofaccuracyoftheUEmethod，two—dimensionalultrasoundand

8、dopplerultrasoundindiagnosingmalignantandbenignlesionshasnostatisticallysignificant．(3)ThecomparisonofYoudenindexofElastiCscoringmethod、two-dimensionalultrasoundanddopplerultrasoundhasstatisticalsignificance．(4)Theaveragescoreof2