交谈式遗传演算法於创意服饰设计之研究

交谈式遗传演算法於创意服饰设计之研究

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时间:2019-02-17

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1、交谈式遗传演算法於创意服饰设计之研究摘要:本研究以人体模特儿为依据,开发一套以消费者参与的客制化(Customize)服装设计...交谈式基因演算法解决了基因演算法所受的限制,利用使用者个人的偏好,更快速的...关键词:算法,设计类别:专题技术来源:牛档搜索(Niudown.COM)  本文系牛档搜索(Niudown.COM)根据用户的指令自动搜索的结果,文中内涉及到的资料均来自互联网,用于学习交流经验,作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索(Niudown.COM)赞成本文的内容或立场,牛档搜索(Niudown.COM)不对其付相应的法律责任!交

2、談式遺傳演算法於創意服飾設計之研究林文修徐宗壕蔣曜致石佳玉許宏誠輔仁大學資訊管理學系wslin@im.fju.edu.tw摘要服裝產業的顧客已從「被動選擇的消費者」,轉變成為「具有自主權的消費者」,而且更應讓顧客參與產品設計與製造過程。然而要讓客戶參與服裝設計,確實有相當的困難,這是因為消費者缺乏產品資訊與實際產品的觀摩,因此無法正確的表達出自己真正的目標與需求。此外,消費者更缺乏服裝設計產品的相關技術,所以要讓客戶有能力主導產品的設計,就必須協助他們找到他們自己的偏好與提供適當設計技術,而為了要讓這些顧客能夠更快速便利的找尋到自己的目標及偏好,因此

3、本研究創新應用能與消費者溝通互動的技術―交談式遺傳演算法(InteractiveGeneticAlgorithms,IGA),作為服裝設計模組之核心運作技術,希望能帶給消費者有更多樣化的自主性選擇。本研究以人體模特兒為依據,開發一套以消費者參與的客製化(Customize)服裝設計商業平台,結合專業服裝設計師的衣版原型元件的設計,利用IGA建構服裝元件的3D模型,消費者可利用系統提供參與設計機制,透過友善使用者介面,設計出具有個人風格與不同款式的服裝。此外,提供仿消費者身材的3D人體試穿模組,以提升虛擬設計平台的擬真環境。最後,本研究導入「合作設計」

4、的概念,可由多人或群體針對某個服裝設計案進行設計、討論與決策。本研究經由系統模組設計與實驗發現:(1)以IGA與多媒體組合設計改善了使用者疲勞的問題,並且增加設計過程中的樂趣;(2)偏好鎖定服飾元件的IGA服飾設計模組,讓顧客在服飾演化過程中將喜愛的服飾元件固定鎖定,加快演化速度,且符合擬真與人性化的設計;(3)IGA服飾設計模組可以將複雜的服飾設計簡單化,讓不會服飾設計的顧客亦能設計獨一無二的服飾,實現了消費者自製產品的策略,也達成企業客製化的目標;(4)讓顧客參與服飾的設計過程,廠商能夠及時獲知顧客對服飾的想法與偏好,並能減少服飾設計的製作成本,

5、以及服飾新上市的風險;(5)本研究之系統模組將服飾設計加入3D模特兒以呈現服飾與試穿,能夠讓顧客感受到服飾的真實感。並且提供服飾元件成分的詳細資料,豐富了顧客選擇與決策的資訊。關鍵字:交談式遺傳演算法(IGA)、遺傳演算法(GA)、服飾設計、體驗式行銷。壹、緒論目前的各行各業的服務方式都開始轉變,開始注重顧客的需求,根據顧客的需求來量身設計或創造產品,但顧客的需求只有顧客自已最清楚,企業只能抓目標群體的需求,並無法滿足大眾需求,所以應該可改變成讓顧客設計自已想要的產品,即所謂的「消費者原生內容」(Consumer-GeneratedContent)。

6、讓顧客一起參與商品的設計過程,設計出自已想要的產品,除了顧客能不必限於市面上的商品中挑選看起來不錯的產品購買,讓廠商公司以較少的設計製作成本而獲得最大的利益,同時也實現了消費者自製產品的策略。顧客轉換成企業的最佳免費員工,能夠在市場搶先取得先機。例如知名飲料品牌可口可樂在邁入120週年時,特別舉辦了限量紀念曲線瓶身設計大賽,並以投票的方式選出最符合大眾的瓶身加以量產上市。讓顧客參與設計瓶身的過程,除了可增加不同的樂趣,讓自已所設計的瓶身在市場上販售之外,最後所選出的瓶身設計也符合大部份顧客的需求,產品讓顧客更滿意,讓可口可樂更貼近顧客。過去至今的產品

7、設計方式由店家所主導,設計製作服飾後,擺設在店內供顧客挑選,顧客只能被動的跟隨店家所設計的服飾挑選購買。這樣的方式往往只能迎合部份顧客的喜好,無法快速反應顧客的真正需求。本研究創新之處在於除了直接服飾的設計外,還結合了3D虛擬呈現和交談式遺傳法((InteractiveGeneticAlgorithms,IGA)的最佳化搜尋能力,將服飾上複雜的元件根據顧客的需求加以組合,最後組合成顧客所想要的服飾。我們將此交談式遺傳演算法與實務設計結合,以交談式的方式與使用者互動。讓使用者可以對服飾的各個元件評量其喜好程度,並可在此互動的過程中找出最讓顧客滿意的結果

8、,再讓顧客進行訂購。此交談式遺傳演算法的新技術用來改善過去的產品設計與銷售方式,不需要花很多時間,就可以滿足

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