基于改进的eva对我国上市公司并购绩效研究

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1、山西财经大学硕士学位论文基于改进的EVA对我国上市公司并购绩效研究姓名:张晓丽申请学位级别:硕士专业:金融学指导教师:油晓峰2011-03摘要随着全球经济的快速发展,并购在提高上市公司绩效、优化资源配置、改善资产质量等方面的作用愈来愈重要。因此,国内外众多学者对上市公司的并购绩效进行研究,探索并购是否能提高企业经营效率和改善企业绩效。EVA作为广泛应用于评价并购企业价值的方法之一,然而与西方市场经济发达国家相比,我国证券市场起步晚,市场和监督体系不够健全,直接采用EVA方法得出的结论与实际情况可能存在较大偏离,因此本文尝试建立符合我国证券市场的EVA改进模型,对我国上市

2、并购绩效进行实证研究。这不仅有助于丰富目前企业并购绩效研究成果,而且对规范我国上市公司并购行为具有现实意义。本文通过对国内外关于上市公司并购绩效的研究现状进行分析,结合我国企业并购动因,探索符合我国证券市场现状的企业绩效评价方法;创新性的采用EVA方法,并根据新会计准则对EVA进行适应性调整,同时便于具有不同资本的企业价值进行比较,提出对EVA进行单位资本化,即REVA;应用EVA及REVA对沪深两市2007年发生并购行为的38个上市公司进行实证分析,实证表明总体上,上市公司的并购行为提高了公司绩效,并购行为对不同并购类型上市公司的绩效影响具有差异性。针对实证研究结论,

3、结合并购动因理论对其进行理论解释,并提出了完善信息披露制度、加快上市公司并购的市场化进程、注重并购后整合、加强并购前的并购可行性分析等建议,为提高我国上市公司并购绩效提供了参考。【关键词】:并购;公司绩效;经济增加值EVA;经济增加值率REVA3AbstractAlongwiththerapiddevelopmentofglobaleconomy,M&Aplaysmoreandmoreimportantroleinimprovingtheperformanceoflistedcompanies,optimizingtheallocationofresources,imp

4、rovingassetquality.Therefore,domesticandinternationalnumerousscholarsexplorewhetherthelistedcompaniesinM&Acanimproveenterprisemergeroperationefficiencyandimprovethecorporateperformance.EVAasawidelyusedmethodofevaluatingthevalueofM&Abusiness,however,comparedwithdevelopedcountriesintheWest

5、ernmarketeconomy,China'sstockmarketstartedlate,themarketandsupervisionsystemisnotperfect,directmethodofusingEVAandtheactualsituationoftheconclusionsmaylargedeviation,thisarticleattemptstoestablishconsistentwithEVAtoimproveChina'ssecuritiesmarketmodel,theperformanceoflistedM&Aempiricalres

6、earch.ThisnotonlyhelpstoenrichtheperformanceofthecurrentM&Aresults,butalsoregulatemergersandacquisitionsoflistedcompaniesinChinahaverealisticmeanings.Basedonthedomesticandinternationalmergersandacquisitionsontheperformanceoflistedcompaniestoanalyzethesituation,combinedwithourbusinessacqu

7、isitionmotivationtoexplorethestatusofcorporatesecuritiesmarketinlinewithourperformanceevaluation;innovativemethodofusingEVAandEVAunderthenewaccountingstandardsforadaptationadjustment,whileallowingcompanieswithdifferentcapitalvaluecomparedtotheunitofcapitalraisedontheEVA,t

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