纵向项目反应数据的成对拟合模型

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1、●学校代码：10200分类号：02_A研究生学号：10200200821218密级：无⑧东牡JIf予荭大莩硕士学位论文纵向项目反应数据的成对拟合模型Pairwisemodelingforlongitudinalitemresponsedata作者：陈竺指导教师：学科专业：研究方向：学位类型：史宁中教授概率论与数理统计教育心理测量学历硕士东北师范大学学位评定委员会2010年5月囊a，0号j，独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。据我所知，除了特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包

2、含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：瑶堡日期：学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：腱日期：独2

3、Q：盅。乡p学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：一▲一【◆o。_，．一^，噜¨．．Hj^◆噜■t●摘要我们通常运用多维项目反应理论(MIl玎)模型研究纵向教育调查数据，也称为纵向项目反应数据，即研究学生在不同的时间点进行多次同类测量的情况。然而，当潜变量维数增加时，计算机的操作难度也在增加，对于二值IRT模型，有时，潜变量的分布是积不出来的。本文基于拟似然理论，利用成对模型，估计纵向项目反应的项目参数和总体参数，最后，利用模拟验证这种方法的优越性。关键字：MIRT；联合模型；成对模型；EM算法Abstrac

4、tWeusuallyusemultidimensionalitemresponsetheory(MIRT)modeltoresearchtheeducationallongitudinalsurveydata，alsoknownaslongitudinalitemresponsedata．Thatis，sometimesstudentsneedtotakethetestinseveraldifferenttimespots．However,Whenthedimensionsofthelatentvariableincrease

5、s，difficultiesintheoperationofthecomputerisalsoincreasing．Sometimeslatentvariabledistribution●cannotbeintegratedout．suchastheIRTmodelsforbinarydata．Thisarticlebasedon●thepseudo—likelihoodtheory，usingpairwisemodelingtoestimateitemandpopulationparametersinlongitudinal

6、itemresponsestudy．Finally,weusesimulatio·ntoverifytheadvantagesofthismethod．Keywords：MIRT；Jointmodeling；Pairwisemodeling；EMalgorithm．11．◆●⋯．I⋯．II⋯．Ⅲ⋯．．1⋯．．4⋯．．6⋯⋯7§4模拟⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12§4．1成对模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12§4．2模拟结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1

7、4结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯18参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯23，●，。任何一种测验理论都是着眼于被试与测验之间的相互关系，都试图从可观测到的被试的测试分数去推测其潜在特质。经典测验理论通常通过线性模型分析测验数据，而近些年来，测量学家已将注意力转向了非线性模型，于是产生了项目反应理论【11。项目反应理论认为，个体的某种潜在

8、特质与测量该特质的项目反应之间存在着这样的关系：假设随着潜在特质目的提高，正确反应该项目的概率尸(口)也随着提高【2】o通常我们通过一次测验中，被试对项目的反应，运用项目反应理论(承T)模型分析项目参数(即项目区分度a，项目难度b，项目猜测度C等)以及能力参数(即潜在特质口)