基于云计算的企业信息化

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时间:2019-02-26

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1、ELECTRICPOWERIT介绍了云计算的特性和技术实现,根据云计算的特性及发展现状提出基于云计算的企业信息化发展的基础,进一步探讨了构建企业云的前景以及仍面临的问题。基于云计算的企业信息化论12严莉,李颖(1.山东电力集团公司,山东济南250001;2.山东电力超高压公司,山东济南250021)坛0引言(3)能够实现基于使用模式的究项目和开源项目研发出了部分云计算自助式服务;产品,还没有一家公司能够提供完整的信息化经过多年的发展已经成为云计算架构。已采用的主流技术有:企业日常工作的支撑,实时系统、营(4)能够实现资源的

2、自动分配和销和生产等管理系统在企业中起到的回收,以及资源的配置、管理和审计;(1)虚拟化。虚拟化是云架构重要作用日益彰显。为此,企业根据的一种基础性设计技术,它允许将服(5)能够提供可靠、安全的数最大数据量及计算量的需求购置了硬务器、存储设备和其他硬件视为一个据存储中心,并实现不同设备间的数件、存储及相应的平台软件等。这些资源池,而不是离散系统,可以根据据与应用共享;硬件和平台能否安全可靠运行,能否需要分配这些资源,通过快速提供虚(6)能够实现数据的安全访问;做到最优的利用,除了应选用技术过拟机器或物理机器,迅速部署和增加

3、硬、质量好的产品以外,还应选择合(7)能够提供不同数据库和不工作负载。除服务器和存储整合之理的技术架构,而云计算将会为此提同开发语言的通用接口;外,还提供整合系统架构,包括应用供一种有效的手段。程序基础设施、数据和数据库、接(8)能够提供资源的性能监控口、网络、桌面系统甚至业务流程,和安全监控;1云计算的目标特性通过把多个虚拟系统整合到较少物理(9)可以将复杂的工作负载分系统上,缓解空间压力。云计算提供云计算是这2年兴起的一种新型解成小块的工作,并将工作分配到可资源的微分区能力,例如CPU资源技术架构,其目标特性有:逐渐扩

4、展的架构中。可以细化为一个物理CPU的1/10,(1)具有标准的、可扩展的和安通过监控CPU需求,并利用业务策全的提供动态计算的硬件基础架构;2云计算的主要技术略来确定为每个业务请求分配多少(2)是以服务为中心的;目前,几大信息公司通过一些研CPU资源。2010年第8卷第3期18ELECTRICPOWERITELECTRICPOWERIT虚拟化是目前Amazon、SUN和IBM公司在云计算中使用的主要方法。ᆌᆩ>ຕ਍ੰ(2)负载均衡技术。负载均衡技术通过虚拟IP地址把多个服务器和ྪҾ服务组合起来。根据资源情况调度服>>>>

5、ஏሊऺ໙ጨᇸ࠶૙ᇑ॔੦>ඇ>>务器和服务,并在节点失败时自动进行故障转移。通过负载均衡技术,可以将云计算基础资源设计成虚拟专用ፕဣཥ>ئ٪>ዷऐ数据中心,配置一组不同的系统角色以及这些角色之间的逻辑互连接。图1企业云计算的架构(3)分布式协同运算。目前Google公司在分布式协同运算方面的3企业云计算体系的构建(2)云存储:软件解决方案实研发较为成熟。其实现技术为:现了从传统的旨在解决HPC(高性企业云计算体系包含了网络、存能计算、超级运算)问题的紧耦合对储、硬件、操作系统、数据库、应主节点将任务进行分割,并将输称架构到旨

6、在解决云部署的大容量存用、安全、监控和管理等几个方面。入数据划分后分配给下层计算节点,企业云计算的架构如图1所示。储需求的集中元数据和控制操作的松论在计算节点上,开发者定义函数来处耦合非对称架构的转变。云存储中的理“键/值”对,并生成“键/值”(1)网络:是云计算的环境基坛存储节点(storagenode)负责存放对集合形式的中间结果,之后主节点础,使用云计算的网络将更加重要。文件,可以使用不同的硬件CPU和存根据开发者的函数定义将所有中间结有几个方面的问题需要考虑:一是由储配置,控制节点(controlnode)则果进行

7、合并,完成任务的处理。实现于网上传输的数据急剧增长会需要更是作为文件索引,并负责监控存储节分布式计算构建在海量存储能力之上多的带宽,应考虑云环境自身以及云点间容量及负载的均衡,用户可以通的数据处理。环境和内部部署环境之间的数据密集过利用硬件性能或虚拟化实例来调整型通信,通常带宽利用率平均不超过分布式协同运算通常会伴随着一云存储。用户存储数据时,看到的是75%;二是数据传输距离长会带来延个可扩展、结构化的容错性好的分布一个相对“固定的”虚拟的服务器,迟问题,如果用户接入的云环境数据式文件系统实现海量的数据读写操作以指针的形式

8、指向云中划分出来的虚中心远在千里之外,可能也会出现性和一个分布式的文件库作为存储系拟空间。能减弱的问题,延迟的计算:统。分布式文件系统可以根据特定需企业云存储在设计时通常考虑以求来控制文件在磁盘不同区块的读时间=字节数×8/带宽下几点:一是容量、带宽的扩容是否写。通常由一个控制中心、多个数据一般来说,云

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