多子多福子女数量、长幼与性别对反哺的影响

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1、多子多福?子女数量、长幼与性别对反哺的影响厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体己经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外,该学位论文为()课题(组)的研究成果,获得()课题(组)经费或实验室的资助,在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。)声明人(签孙枷pf妒年歹月n日厦门大学硕士学位论文厦f]大学学位论文著作权使用声明J掣嬲荆本人同意

2、厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。()2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“寸’或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委

3、员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)多子多福?子女数量、长幼与性别对反哺的影响摘要文章利用“中国健康与养老追踪调查”数据,研究子女数量、长幼与性别对其反哺的影响。本文的创新之处在于结合了中国特有的“长幼有序”理念,将其细化分析,认为每个子女所处的长幼次序也可能影响其反哺行为。同时,为解决子女数量的内生性问题,本文在实证分析中使用了工具变量的方法。由于兄姐数可以看成外生给定的,而弟妹的数量则是由父母根据其效用函数内生决定的。因此我们仅对弟妹数的内生性使用工

4、具变量。研究结果表明,在不考虑内生性问题时,兄弟姐妹的数量对我反哺可能性的影响不显著;但在工具变量方法下的农村地区,本人给予父母经济支持的可能性会随着兄姐数量的增加而增大,这说明兄弟姐妹之间可能存在相互监督的机制,监督彼此的反哺行为;但通过进一步研究发现,兄姐数量的增加会减少我的反哺数额,说明除了相互监督机制外,兄弟姐妹之间也可能存在“搭便车”的情况。据此,我们认为子女数量对父母的养老支持不一定是正相关的经济保障作用。此外,关于性别对反哺行为的影响中,儿子在反哺行为上表现得并没有比女儿好。相反地,很多指标上女儿给予父母的经济支持要远多于儿子。这从侧

5、面也说明了“养儿防老”的传统观念需要调整,子女代际支持的性别差异正在缩小,女儿在家庭养老中的作用提高。关键词:子女数量;子女性别:反哺行为厦门大学硕士学位论文AbstractBasedonthedata”ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy”data,thispaperexaminestheeffectsofnumberandorderofadultchildrenontheirreciprocaltransfertOtheirparents.Theinnovationofthispaperisthat

6、weemphasizetheChineseuniqueconcept-”seniorityorder”.Tobemorespecific,wesupposethatthereciprocaltransferbehaviormaybeaffectedbythebirthorder.Inaddition,thispaperimplementsanewinstrumentalvariablestrategybasedonthesexcompositionofthechildren.Tobemoreprecise,thechildrenthatwasbor

7、nalreadycanberegardedasexogenous,thusweonlyconsidertheendogeneityoftheyoungeronesTheresearchresultsshowthatifwedonotconsidertheendogenousproblem,theimpactofthesiblingsnumberonthepossibilityofmyreciprocaltransferisinsignificant,however,1willbelikelytogiveparentsmorefinancialsup

8、portasthenumberofeldersiblingsincreasesundertheinstrumentalva

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