平行交通系统的可信度评估方法研究

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1、劣妻未交万方数据硕士学位论文平行交通系统的可信度评估方法研究MethodonParallelTransportationSystemCredibility’●一●●●Evaluation作者:许红杰导师:李润梅北京交通大学2014年4月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文

2、的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者答名:坼幼亦签字日期:2014年月z彳日导师签名:砖f胁盯∥。签字日期:2,o/牛年乡月垆万方数据中图分类号:U12UDC:656.1学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文平行交通系统的可信度评估方法研究MethodonParallelTransportationSystemCredibilityEvaluation作者姓名:许红杰导师姓名:李润梅学位类别:工学学号:11120245职称:副教授学位级别:硕士学科专业:控制

3、理论与控制工程研究方向:交通信息控制北京交通大学2014年4月万方数据致谢本论文的工作是在我的导师李润梅老师的悉心指导下完成的,李老师严谨的治学态度、渊博的知识、敏锐的洞察力和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。论文的完成得益于与李老师的启发、指导和教诲。在此衷心感谢三年来李老师对我学习上和生活上的关心和指导。在实验室工作及撰写论文期间,申龙龙、王俊龙、韩璐以及其他师弟师妹等对我论文中的实验数据及调研数据的搜集整理工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的父母,他们的理解和支持使我能

4、够在学校专心完成我的学业。最后,感谢所有关心我、帮助我的北京交通大学的老师、同学、朋友们,我真切地感谢你们,谢谢!万方数据中文摘要摘要:在平行交通系统中,可信度是指人工交通系统和实际交通系统的一致性程度。可信度评估对平行交通系统的开发和应用具有重要意义。只有保证平行交通系统具有足够可信度,最终得到的结果才具有实际应用的价值和意义。但是目前,平行交通系统领域内关于可信度的研究还寥寥无几。在此背景之下,本文在平行系统的ACP方法体系(人工系统、计算实验、平行执行)的理论基础上,提出了一种基于区间二型模糊逻辑的

5、平行交通系统可信度评估方法。这种评估方法以区间二型模糊逻辑建立的预测模型为基础,结合平行交通系统的计算实验,组成了整个评估模型,并实现了对平行交通系统的可信度评估。本文的研究工作主要为以下几方面:介绍了平行交通系统的思想、所包含的内容以及其结构体系;阐述了可信度和可信度评估方法;提出并确定了平行交通系统中可信度的概念及研究方法。建立了基于区间二型模糊集合的评估模型。本文的评估模型是一种“预测加比较”的体系结构,其以实际系统的预测模型为基础和关键环节,利用二型模糊逻辑的相关理论建立了实际系统的预测模型,然后

6、根据预测模型产生的预测区间和计算实验所得数据相比较,成功建立了平行交通的可信度评估模型。将评估模型应用到公交车乘客平均候车时间的计算实验中。本文对平行交通系统中平均候车时间这一关键问题进行了计算实验,通过多次实验得到了不同的实验结果,利用实际系统的预测区间对实验结果进行了误差分析,并尝试利用误差反馈来调节人工交通系统内部参数。仿真结果表明,基于区间二型模糊集合的评估模型在平行系统的可信度评估工作中是适用的,并取得了一定的成果。同时,正确适当的调节系统内部参数可减小平行系统的输出误差,从一定程度上实现了误差

7、反馈调节功能。关键词:平行交通系统;可信度;评估模型:预测模型;计算实验分类号:U12万方数据韭京交一垣太堂亟±堂僮i佥塞△旦曼IB△£至ABSTRACTABSTRACT:CredibilityEvaluationisofgreatsignificancefordevelopmentandapplicationofparallelsystem.Onlybyguaranteeingthatparallelsystemhassufficientcredibility,canthefinalresulthast

8、hevalueandsignificanceofpracticalapplication.Butnow,inparallelsystemfield,researchonreliabilityisstillveryfew.Inthiscondition,basedontheACPmethod(artificialsystems,computationalexperiments,parallelexecution),thispap

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