提高普通高校本科教学评价有效性的策略研究

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1、提高普通高校本科教学评价有效性的策略研究-高等教育学论文提高普通高校本科教学评价有效性的策略研究肖永良1,2,朱韶平1,贺灿卫1(1.湖南财政经济学院信息管理系,湖南长沙410205;2.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075)摘要:目前本科教学效果评价中存在许多问题,如教师和学生参与程度不高,评价体系不完善等问题.本文探讨利用类似大脑神经突触信息处理的神经网络方法来评价本科教学效果.首先采用层次划分方法设计出能够真实反映教学效果的评价指标;然后利用神经网络方法构建教学效果评价模型,对本科教学效果进行自动分类评价.关键词:本科学校;教学效果;神经网络;评价中图分类号:G451文献标识

2、码:A文章编号:1673-260X(2015)01-0264-031引言近些年来,国家越来越重视高等院校的教学质量.2007年教育部颁发了《关于加强高校学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》,要求全面提高高等教育的教学质量.随后颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》更是明确提出“提高质量是高等教育发展的核心任务,是建设高等教育强国的基本要求”,并要求积极探索并制定科学、合理的教学质量评价体系.提高教育教学质量的关键举措是对教师教学效果进行评估.然而,现有的本科教学效果评价成效存在很多急需解决的问题[1-5].其中,受到最多指责的是教学效果评价过程存在太多的人为因素

3、,如传统的层次分析法需要人工确定权重,无法满足教学效果评价的客观性和公平性要求.实际上,由于影响教学效果的因素很多,而且各个因素的影响程度也不一致,导致评价结果难以用恰当的数学解析表达式来表示.针对此问题,本文探讨将具有人工智能的神经网络模型引入到教学效果评价过程中,通过建立类似于大脑神经突触信息处理模型,实现对本科教学效果的自动评价,该方法具有自适应性、非线性逼近、易于训练和联想记忆等特点,与人类的思维习惯相一致,为本科教学效果评价提供新的实现途径.2研究现状许多学者从科学发展的角度出发,认为对教师教学效果进行评价时,要真实全面地收集评价数据,不能凭空想象,要客观公正地做出评价结论,不能感情

4、用事.同时必须对所有的评价对象采用相同评价模型,满足一致性要求.在实践的过程中,研究人员认为评价教学效果必须先设计出科学的教学效果评价指标[6],指标体系应包含教学体系、教学环节、教学教师和实践教学环境等要素.也有研究人员提出根据学习价值感、教学热情与组织清晰性、群体互动、人际和谐、知识宽度、教学管理和功课量等构建评价指标[7].李宝斌等人[8]对教师评价维度进行了深入研究,认为高校管理层思想认识不到位、评价积极性不高是造成指标体系不完善的主要原因.同时大部分高校在教学效果评价后忽视了评价信息的反馈,致使教学效果评价的实际作用不明显[9].在教学效果评价过程中,一般采用权重因子来度量各个指标的

5、重要程度,最后运用各种数学方法对考核指标进行量化处理得到评价结果.常用的方法有:权重分析法[10]、应用因子分析法、模糊综合评价法[11]、元认知法、层次和模糊综合评价法[12]等.最近,许多学者将各种人工智能方法引入到教师绩效评价中,如高秀艳等人[13]认为教师的教学过程是一个随机过程,可以利用马尔可夫模型进行分析.针对单一评价形式无法对教学效果做出全面、客观的评价问题,雷琨等人[14]提出利用多元智能理论来评价教学效果评价.3存在的问题3.1评价过程教师和学生参与程度不高目前本科教学效果评价方案的制定大都是一个自上而下的过程,与此有直接关系的教育和被教育者被有意或无意排斥于制定过程之外,评

6、价过程缺乏缺少教师和学生的共同参与.其主要原因是高校本科教学管理仍然按照传统的模式进行,教学职能部门在评价过程中起决定性作用.同时,学校缺乏教师参与教学发展规划、专业与课程设置以及教学与课程改革等的管理机制,教师在本科教学政策的计划和制定、教学活动的组织和协调等方面的参与度也不高.而对于学生来说,这更是不可能的事情,学生能做的事情仅仅是按照管理部门制定的表格打分,对于评价指标合理性根本无法干预,而对于评价结果更是无法提出质疑.实际上,教学效果评价的目的是为了改进教学,促进教师发展,让学生获得更多的知识和技能,因此在制定评价指标体系时应考虑让更多的老师和学生参与进来.3.2本科教学效果评价体系不

7、完善首先是教学评估结果不能全面反映教师的教学效果.许多本科学校的教学效果评估往往重视对课堂教学的考核,忽视了职业道德、奉献精神、合作能力等指标,这容易导致教师出现敬业精神淡漠、教学态度不端正、团队意识缺乏等问题.同时某些指标的权重设置过高,这容易使得教师倾向于完成此类指标,阻碍教师的全面发展.而某些评价标准内容空泛,可操作性不强,尤其在主观性指标方面更为严重,评价者只能进行模糊判断,无法对教师进行

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