如何建立企业级数据仓库

《如何建立企业级数据仓库》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、EXCHANGEOFEXPERIENCE经验交流如何建立企业级数据仓库王小玲（中国海洋石油总公司信息管理部技术中心北京100010）摘要：企业数据仓库的建立对于企业管理具有重要的意义。不同企业须根据其自身特点和现实环境来选择建设数据仓库的路线和方法。本文围绕对建设企业数据仓库相关关键点的论述简要介绍了不同的企业数据仓库建设的实施方法。关键词：OLTP；OLAP；DW；DSS；BI；ODS；BW；CIF；VODS货物最新价格、还需要知道财务的资金情况，这些信息虽然可1.引言以通过数据仓库得到，但是其信息量非常大，不可能短时间内企业实施信息化的路线遵循信息技术发展的路线，同时推给出。

2、像这种问题，既不属于高层决策的问题，也不属于具体动和完善着信息技术的发展。这在应用系统的发展上就可以明的事务型问题，我们采用ODS操作型数据存储来处理。ODS用显地看出来。企业的应用系统最早会以部门为单位，在其需求于支持企业日常的全局应用的数据集合，应按照主题来组织，基础上设计和完成部门核心业务的数据库系统，如财务、销售并具有集成性和实时性（可联机修改）。目前我所在公司采用及库存等系统。当发现这些分散的业务数据库仍不能满足企业的SAPBW中的ODS与此概念是基本一致，进入ODS的数据是对信息获取的需求时，会实施一个全企业范围内覆盖各业务部经过清洗和整理的，在实时性方面，新版本的ODS

3、可以进行实门的大应用系统，即ERP系统。基于ERP（OLTP）之上的数据时修改。不过，因为预算对ODS的实时需求会多些，而我们现仓库（OLAP）也随之诞生。本文围绕企业对数据利用的需求不在应用的ODS没有启用BW中的预算功能，所以ODS的这个特断增强而衍生出的数据仓库技术进行了论述，并提出了建立企点并不明显。业级数据仓库的实施方法，在考虑采取何种方式建立企业级数当前国内的数据仓库一般都是从数据库阶段发展而来的，据仓库时，需要结合企业自身的特点和实际情况进行评定。其初期建设的需求来源大多是介于长期战略型分析报表与日常管理类分析型报表的ODS类报表，所以在数据仓库中80%被2.企业建立数

4、据仓库的意义ODS操作型数据存储所占据。这种报表通过数据仓库工具设计2.1系统演变的历史证明建立数据仓库的重要性出来后，不仅开发成本较大，其数据颗粒度、实时性和性能又数据仓库是从数据库演变而来的。“蜘蛛网”现象使得企无法与OLTP型报表相媲美，使得数据仓库的真正功能不能很好业不同部门间的数据提取多次发生，数据分析的结果缺乏可靠地被高层领导所认识，整体上降低了对数据仓库价值的正确评性，数据处理的效率低，数据难于转化为信息。这种问题必须价。从技术体系架构上进行变革，从而使企业将操作型环境和分析3.2数据仓库与外部数据（结构化与非结构化）型环境相分离，将原先以数据库（多个部门级MIS系统）

5、为中心一个良好的决策支持系统必须能使决策者既了解企业内部的生产环境转变为以数据仓库为中心的生产环境。的情况，也能参考外部的信息。所以数据仓库应该能集成外部2.2事务型系统（如ERP等系统）的实施推动建立数据仓库的数据。外部的数据来源形式多样，可能本身就以数据库形式随着企业信息化的不断推进，原有的数据库应用从部门级（结构化的）存在的，也可能其存储结构和管理都是无规则的单一应用扩展到集团级的复杂应用，涉及到多业务板块和多级（非结构化的），如声音、图像和文本等。外部结构化的数据单位，这种大规模的事务型ERP应用，为企业积累了海量的、好处理，文本也是可进行处理的，那么，其他不可预测形式的经过

6、标准化的、较高质量的、共享的核心数据，如何利用这些外部数据，该以何种方式处理呢？答案就是采用元数据的方式有价值的数据进行分析以获得对决策有意义的信息？这就是数来处理外部非结构化数据。所以，为了满足业务需求，数据仓据仓库需要完成的任务。库可以通过很好地规划和设计来有效地集成外部数据。3.2数据仓库的“间接使用”与数据挖掘3.与数据仓库（DW）建设相关的内容说明数据仓库的数据都是取自于事务型系统OLTP，如ERP系统根据GartnerGroup预测的09年十大策略科技中，提到了商等。数据的流向一般是从ERP单方向流向数据仓库BW。但是，务智能BI，那么BI与决策支持系统DSS、数据仓库又

7、有什么关系在一些应用中，数据仓库的分析结果会回流到ERP系统，为业呢？其实，DSS与BI都指的是一回事，只不过BI更靠近最终用务系统提供有力的支持，这种情况称为数据仓库的“间接使户，DSS面对的是整个企业，数据仓库是实现DSS与BI的技术手用”。段。在SAPBW系统中有一个称为数据挖掘的工具，它可以将EricThomsen1认为，数据仓库（DW）、决策支持BW系统的分析结果导入，经过处理后，生成新的分析结果，此（DSS）和商务智能（BI）都是近年来在商业软