社会化电子商务论文范文-研讨基于社会化媒体技术的社会化电子商务word版下载

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1、社会化电子商务论文范文:研讨基于社会化媒体技术的社会化电子商务word版下载导读：本论文是一篇关于基于社会化媒体技术的社会化电子商务的优秀论文范文,对正在写有关于社会化论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：或C2C的网站上去寻找。像凡客、京东、天猫等独立B2C电商平台虽然在运营模式上做得比较成功但缺少社会化的属性，这也恰恰说明中国还有待大力开发社会化电子商务的潜力。3社会化媒体技术应用3.1个性化推荐社会化媒体的影响力越來越大，儿乎各方面都跟它有关系。从个性化推荐的角度讲，一般电子商务网站，如卓越或当【摘要】在社会化媒体时代，对电子商务企业来说既是机

2、遇也是挑战，在电子商务行业看来，社会化媒体价值日益凸显，其传播效应已经远远超过传统广告。而社会化电子商务可以使那些没有明确和强烈消费需求的的消费者在社会交互过程中受到商品信息的促发而产生消费需求，让电子商务领域变得更具有人性味。【关键词】社会化媒体；社会化电子商务；个性化推荐1研究背景1.1社会化媒体转变了网络行为如今人们获取信息、生产和消费信息以及种种网络行为都发生了转变，消费者自主，用户创造内容日益盛行。所谓社会化媒体，是指人与人之间的互动关系，以多对多的沟通交流为目的、大众创造的信息为内容、互联网技术为方式的新型大众媒体。社会化媒体转变人们的社交和生活

3、方式，从信息化娱乐转向社会化网络娱乐；由移动技术推动的实时沟通，消费者的购物心理的蜕变；从线上至线下颠覆常态的交友方式；病毒式视频传播日益受到追捧。1.2社会化媒体对电子商务企业影响社会化电子商务可以使那些没有明确和强烈消费需求的的消费者在社会交互过程屮受到商品信息的促发而产生消费需求；另外，商业行为中，最难的就是商家和消费者之间信任关系的建立，而从利益关系上来说，买卖双方本质上是利益对立的，而这种信任关系的天生独立，恰恰可以通过社会化关系的介入来产生影响，例如，有淘宝产生的网络热词“亲”，在一定程度上淡化了买家和卖家天生的信任对立。当然在社会化媒体时代，对

4、电子商务企业来说既是机遇也是挑战，在电子商务行业看來，社会化媒体价值日益凸显，其传播效应已经远远超过传统广告。如果一个消费者对电子商务企业的产品和服务不满意，很可能会到微博、SNS网站上进行批评与投诉，这样会吓走更多的消费者。同时，如果消费者对于服务非常满意，也会在社会化媒体上面分享，这远比传统广告有价值。2社会化电子商务目前状况社会化电子商务是电子商务的一种新的模式，简单的说就是将SNS与电子商务进行了组合，蘑菇街这种基于用户自主分享的商品内容，来引导用户产生购买或者消费行为，让电子商务领域变得更具有人性味。目前社会化电子商务主要分为两类：一类是专注于商品

5、信息类，比如Kaboodle,Thisnext,以及国内的较新网站：美丽说、蘑菇街、葡萄网是比较早期的模式。主要是通过将有相同兴趣爱好的人聚集在一个社区，而用户在这个社交平台上分享个人购物体验、在社交圈推荐商品的应用；另一类是比较新的模式，通过社交平台直接介入了商品的销售过程，例如社交团购网站Groupono在国内社会化媒体的概念还很肤浅，很多营销人根本没有掌握其核心，没有很好的发挥社会化媒体的营销作用。就目前状况来看，提起中国社会化电子商务仅可联想到美丽说和蘑菇街两个网站。美丽说与蘑菇街这类社交分享网站的确具有社交因子，但也有自身限制，因为它自身不具有商务

6、属性，即没有自己的销售平台，仅仅只是在用户分享产品时添加了链接供后来的浏览者在其他B2C或C2C的网站上去寻找。像凡客、京东、天猫等独立B2C电商平台虽然在运营模式上做得比较成功但缺少社会化的属性，这也恰恰说明中国还有待大力开发社会化电子商务的潜力。3社会化媒体技术应用3.1个性化推荐社会化媒体的影响力越来越大，几乎各方面都跟它有关系。从个性化推荐的角度讲，一般电子商务网站，如卓越或当当，为用户推荐的时候总是跟他过去买过的商品相关的。但对于有些用户来说，可能更能影响他购买决定的是人，比如，当她要买一种化妆品时，如果告诉她这种化妆品是那位有影响力的明显推荐的，

7、那么她将购买的概率就会更大。例如，无觅网通过用户反馈、数据分析跟迭代方式提供的一个“相关文章”推荐服务，使得推荐的文章的相关性耍高很多，而且无觅网站管理中心让用户可以进行一系列的口定义设置，查看收录概况等等。3.2数据挖掘分析数据的作用到底有多大，我们应该怎样依靠数据做更多的事情？什么程度才能称之为数据挖掘，数据挖掘应该能达到什么目的。网络调研与社会化媒体相得益彰。首先，人数导引精确确定人群的特性，可以使得网络调研与社会化媒体相得益彰；其次，社会化媒体可以起到网络调研相近的作用，但是不能取代；第三，市场研究公司要真切地关注人们生活形态和消费行为的网络化。在社

8、会化媒体上进行用户行为分析，建立“趋势建构一族群探测