六西格玛[247p][1.07mb]

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1、6sigma16sigma概念Ⅰ3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中10~15%是損失費用銷售額中5%是損失費用百萬中有66,807個不合格品百萬中有3.4個不合格品依靠品質檢查重點是使工序中不產生不良保證高品質需要很多費用保證高品質所需費用更低不能按體系進行使用測定,分析,改善,管理技承認并滿足于99%法內部決定CTQ不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平26sigma概念Ⅱ3

2、sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調劑錯誤25年中只生1次藥品調劑錯誤每年護士或醫生的錯誤造成新生兒100年中護士醫生的錯誤造成新生死亡40,500名兒死亡3名每月有2小時喝污染的食用水16年中只有1秒鍾喝污染的水每周有2小時不能提供電話服務100年中6秒不能提供電話服務每周飛機發生5次著陸錯誤美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤每周發生1350次外科手術事故20年發生一次外科手術事故每小時遺失54,000件郵件每年遺失35件郵件36sigma概念(使用工具)階段ToolsDefine1)ProcessMapping

3、2)LogicTree(定義)3)ParetoAnalysis4)QFD,FMEAMeasurement5)GageR&R6)RationalSubgroup(測定)7)ProcessCapabilityAnalysis8)HypothesisTest9)Regression(分析)10)GraphAnalysisImprovement11)DoE(DesignofExperiment)(改善)12)ANOVAControl13)SPC(管理)•6sigma不同推進階段中,改善問題使用的統計工具4Y=f(x)Question1):Y或X中對哪一個聚焦YX1…Xn從屬變數獨

4、立變數OutputInput結果原因現象根源問題觀察監視的對象管理對象5Y=f(x)Question2)假如X良好的話,有沒有必要繼續實驗及檢查Y?ex:Yf(xxx)12n6sigma活動是對根本原因的因素(CTQ)聚焦後,展開改善活動66sigma各階段推進內容階段展開內容FocusDefine(定義)1)确定問題點/具體改善目標2)選定制品或工序的CTQYMeasurement3)把握Y的工序能力Y(測定)4)明确Y的測定方法Y5)將Y的改善對象具體化YAnalysis6)明确改善Y的目的Y(分析)7)明确影響Y的因素X1…Xn76sigma各階

5、段推進內容8)通過篩選抽出關鍵的少數因素X1…XnImprovement9)把握關鍵的少數因素的相關關致命的少數因素數Xi(改善)系致命的少數因素數Xi10)工序最佳化&驗證(再現性實驗)11)确立對X的測定系統致命的少數因素數XiControl12)确立對關鍵的少數因素的管理方法致命的少數因素數Xi(管理)13)确立關鍵少數因素的工序管理致命的少數因素數Xi系統及事後管理•6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟•6Sigma活動是通過現象分析,展開問題,查明臨時性因素,以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。•先把握現象,能夠1次性改善

6、的部門采取1次性改善活動;然後下一個階段再接著進行改善活動。8統計基本概念的理解數據的計算方法中心位置特征值的計算:n1算術平均值X:XXini11調和平均H:H11nXi~中位值X:按大小順序排列時處在中央位置的值最頻數(Mode):資料中最頻繁出現的值9統計基本概念的理解散布的計算S(總變動:TotalSumofSquares):偏差平方和2(x)22iS(xix)xin無偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度(n-1)SVn1無偏方差的開方or標準偏差SVn110統計基本概念的理解參數和

7、統計量參數(Parameter):描述變量集合的特性值統計量(Statistics):表示标本的特性值11統計基本概念的理解區分參數統計量均值(Mean)均值:μ樣本均值:X2方差:樣本方差,無偏方差:V22方差2(xix)(xix)Vnn1(Variance)SSnn-1樣本標準偏差,無偏標準偏差:偏差方差的開方2S(Deviation)S2nVSn112統計基本概念的理解Sigma的定義Sigma是希腊字母,表示工序的散布。Si

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