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《汉英双语混合声学建模方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、中 文 信 息 学 报第18卷第5期 JOURNALOFCHINESEINFORMATIONPROCESSINGVol118No15文章编号:1003-0077(2004)05-0078-07①汉英双语混合声学建模方法研究于胜民,张树武,徐 波(中国科学院自动化研究所高技术创新中心,北京 100080)摘要:本文从直接合并汉英双语的phoneset入手,对三种不同的汉英双语混合声学建模方法进行了研究。这三种方法分别是:(1)直接合并二者的phoneset进行声学建模;(2)基于IPA映射的统一声学表示;(3)对汉英双语的Phone进行自动合并聚类。实验结果表明
2、,方法(1)的声学模型较为鲁棒,但是建模单元也最多,模型不够紧凑;方法(2)具有紧凑的模型,但是鲁棒性较差;方法(3)以较少的Phone进行双语混合声学建模,不仅保持了(2)中模型紧凑的特点,而且基本达到(1)的识别率;特别是当使用声学似然度准则时,英语的识别率甚至超过了方法(1)。关键词:计算机应用;中文信息处理;语音识别;声学建模;汉语双语;合并聚类;似然度中图分类号:TP391文献标识码:AResearchofChinese2EnglishBilingualAcousticModelingYUSheng2min,ZHANGShu2wu,XUBo(Hi2t
3、ech2InnovationCenter,ChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China)Abstract:Inthispaper,threedifferentapproachesofChinese2Englishbilingualacousticmodelingareinvestigatedandcompared.ThefirstapproachistosimplycombineChineseandEnglishphoneinventoriestogetherwithoutphonesharedacrossthela
4、nguages.Thesecondoneistomaplanguage2dependentphonestotheinventoryoftheIn2ternationalPhoneticAssociation(IPA)basedonphoneticknowledgetoconstructthebilingualphoneinventory.Thethirdoneistomergethelanguage2dependentphonemodelsbyhierarchicalphoneclusteringalgorithmtogetacom2pactbilingual
5、inventory.ExperimentalresultsshowthatphoneclusteringapproachoutperformsIPA2basedphonemappingapproach,anditcanalsoachievecomparableperformancetothesimplecombinationoflanguage2dependentphoneinventorieswithlessmodelparameters,especiallywhenusingacousticlikelihoodmeasurement.Keywords:co
6、mputerapplication;Chineseinformationprocessing;speechrecognition;acousticmodeling;bilingual;hierarchicalclustering;likelihood1 引言在过去的十几年里,自动语音识别(ASR)技术取得了显著的进展,逐步开始从实验室走向各种不同的应用领域。在十几个使用人数最多、也是最重要的语言当中,任何单一语言的大词汇量连续语音(LVCSR)识别系统,都已经在实验室完成,而且达到了90%以上的识别率,但要履行语音输入还有一定困难。在一些限定领域,如语音翻译,
7、信息查询等,连续语音识别即将走向实际应用。对于数百个词的孤立词识别,则已经进入实际应用领域,如手机语音拨号,智①收稿日期:2004-08-11基金项目:国家863计划(002AA117010);北京市数字奥运资助项目(H030130050430)作者简介:于胜民(1974—),男,博士研究生,研究方向为语音信号处理与识别.78©1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net能家居语音控制,语音玩具等。随着全球信息化进程的加快
8、,语音识别技术也在向更宽广的应用领域迈
