监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究.pdf

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1、论文题目监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究专业学位类别工程硕士学号201222020637作者姓名胡宪洋指导教师胡永忠高工分类号密级注1UDC学位论文监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究（题名和副题名）胡宪洋（作者姓名）指导教师胡永忠高工电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2015.05.04论文答辩日期2015.05.07学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。THEMETHODRESE

2、ARCHONTHEDETECTIONANDIDENTIFICATIONOFSPECIFICTARGETSINVIDEOSURVEILLANCEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:HuXianyangAdvisor:HuYongzhongSchool:SchoolofElectronicEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研

3、究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手

4、段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要随着人们生活水平的逐步提高，人们对安防的重视程度越来越高。建设平安城市，智能监控等一度掀起热潮。互联网的大量推广促进了安防行业的进一步发展，对于监控视频中目标的检测与辨识成为一个重要的研究方向。本文以监控视频中特定目标的检测与辨识方法研究为课题，重点研究监控视频中行人以及人脸的检测、跟踪和识别算法，最终建立一套监控视频中特定目标的报警系统，从而减轻安防工作人员的工作量，提高工作效率，为建设平安城市做出一份贡献。本文以监控视频中行人以及人脸

5、的检测与辨识为核心内容，主要完成了以下内容：第一，基于Eclipse和OpenCV2.4.8搭建开发环境，研究了监控视频中目标的检测方法，基于梯度方向直方图特征和支持向量机实现了行人检测，训练了特定的分类器满足应用需求。结合Harr特征和CS-Adaboost算法，实现了监控视频中目标人脸的多角度检测。第二，实现了基于感知哈希算法的视频行人目标跟踪算法。该算法首先计算目标的哈希值，通过扫描窗口在每一帧图像中寻找与目标哈希值的汉明距离最接近的为目标位置。结合时空上下文快速目标跟踪算法实现对目标人脸的快速跟踪，对于单一目标跟踪良好。第三，结

6、合机器学习以及计算机视觉领域的优势，重点研究了局部二值模式特征，并深入研究主成分析算法，如对局部二值模式特征进行降维等，结合OpenCV等实现了监控视频中目标人脸的识别。第四，结合以上的检测、跟踪以及识别模块，设计并完成了监控视频中的特定目标报警软件。监控人员在执行监控工作时，可以对特定目标进行跟踪，获取目标图像，与数据库已有图像进行匹配识别，从而完成对监控视频中的目标的检测与辨识，最终通过该系统可以避免危险的发生，实现报警功能。关键词：目标检测跟踪识别，CS-Adaboost，主成分析法，支持向量机IABSTRACTABSTRACTW

7、iththeimprovementoflivingstandards,peoplepaymoreattentiontothesecurityincreasingly.Buildingsafecityandintelligentsurveillancesetoffboomly.ThefurtherdevelopmentofthesecurityindustryispromotedwiththerapiddevelopmentofInternet.Thetargetdetectionandidentificationinsurveillan

8、cevideohasbecomeanimportantresearchdirection.Inthispaper,detectionandidentificationofthespecificobjecti