基于全面薪酬视角的科技人员薪酬激励路径研究

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1、ASTUDYONCOMPENSATIONINCENTIVEPATHOFSCIENCEANDTECHNOLOGYPERSONNELBASEDONTOTALREWARDSPERSPECTIⅦDissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofDoctorofManagementBYCUIWei-junSupervisedbyProfessorLILian．shuiSchoolofEconomicsandManagementSoutheastUniversityMay2013东南大学学位论文独创性声明及使用授权说明一、学位

2、论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：二、关于学位论文使用授权的说明日期：狸盟：二17东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借

3、阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。龇缬摊名：轻喻幽内容摘要内容提要宰科技人员是专门从事科技活动的群体，是科技创新的重要主体，在我国创新型国家建设中，必须充分调动广大科技人员工作积极性和创造性。在激励科技人员的众多因素中，薪酬无疑是最重要的因素。如何建立合理有效的薪酬制度吸引、保留和激励科技人员对于提升组织竞争力进而提升国家竞争力有着重要的作用。在创新型国家建设进程中，研究科技人员薪酬激励路径问题，找寻科技人员薪酬制度中存在的问题，分析科技人员激励要素之间的关系，对于建立更加合理、有效的科技人员薪酬体系具有十分重要的理论和现实意义。本

4、文基于“科技人员收入差距调查研究与政策建议”课题的调研数据，通过描述统计分析了科技人员激励偏好问题，分析了科技人员薪酬满意度现状；通过多元线性回归找出了影响科技人员薪酬满意度的三个要素，进而通过结构方程模型对三要素之间的关系以及三要素与薪酬满意度之间的关系进行了分析；基于描述统计和类恩格尔系数分析了科技人员薪酬水平问题；基于描述统计对科技人员工作感受认知和薪酬公平认知进行了分析；基于基尼系数和泰尔指数分析了科技人员收入差距以及收入差异的来源；运用博弈论方法构建了科技人员薪酬激励模型；运用多元线性回归和决策树模型分析了高新技术企业科技人员薪酬激励问题。论文得到了如下主要研究结论：(1)科技人员

5、薪酬满意度总体不高，相对于个体成长和业务成就，科技人员更重视金钱财富的激励作用。对科技人员薪酬满意度的描述统计表明，总体来看，科技人员薪酬满意度不高：从行业角度来看，企业科技人员薪酬满意度较高：从区域视角来看，苏南科技人员薪酬满意度最高，苏北其次，苏中科技人员薪酬满意度最低。对科技人员激励偏好研究表明，尽管科技人员对于个体成长和业务成就也很重视，但是目前科技人员最重视金钱财富的激励作用；不同收入、不同学历层次、不同性质单位的科技人员激励因素偏好也有差异：收入越高，科技人员对金钱财富的偏好程度越低，对业务成就和个体成长的偏好程度越高；学历越高，科技人员对金钱财富偏好程度越低，对个体成长的偏好程

6、度越高；企业单位科技人员相对比较重视个体成长和业务成就，事业单位科技人员相对更重视金钱财富。(2)薪酬水平、公平感知和工作感受都显著影响科技人员的薪酬满意度。多元线性回归分析表明，薪酬水平、公平感知和工作感受都显著影响科技人员薪酬满意度，三者都是薪酬激励中重要因素。结构方程模型分析表明，科技人员的薪酬水平、工作感受与公平感知对其薪酬满意度的影响都是显著的，并且都是正向的；从因子问的路径系数可以看出，相对于薪酬水平和工作感受，科技人员公平感知对其薪酬满意度影响最大：此外，科技人员薪酬水平影响其工作感受与公平感知，其中对公平感知影响较大。(3)科技人员薪酬水平明显偏低，科技人员迫切希望提升薪酬水

7、平。基于对科技人员薪酬水平的描述统计和类恩格尔系数的分析表明，不管是从月收入水平还是从支出结构来看，科技人员薪酬水平明显偏低，科技人员在单位中的收入水平大部分在中等以及中等偏下；奖金收入对于科技人员整体总收入影响不大，但是区域间差异明显，苏南科技人员奖金收入对其总收入影响较大；科技人员薪酬水平与期望值尚有较大差距，科技人员迫切希望提升薪酬水平；从收入分配依据来看，科技人员更希望将实际工作贡献作为收入分配的主要