电力系统短期负荷预测技术的研究与实现

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1、合肥工业大学硕士学位论文电力系统短期负荷预测技术的研究与实现姓名：石万清申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：陶维青20050401电力系统短期负荷预测技术的研究与实现摘要电力系统短期负荷预测是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据，也是能量管理系统(EMs)的重要组成部分，对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，其预测精度直接影响到了电网及各发电厂的经济效益。由于电力负荷受诸多因素影响，如当前负荷状况、天气状况、节假日、重大经济及政治事件等，为提高短期电力负荷预测的精度，本文综合考虑了影响电力负荷的诸多因素，分析了适用于电力系统短期负荷预测的多种预测模型及其优缺点

2、，提出了将径向基函数网络和模糊逻辑两种方法相结合的预测方法，并用visualc++和MATLAB混合编程实现基于该算法的短期电力负荷预测程序，结果表明，与常规的预测方法相比，预测精度有了较大提高，效果较好。此外，本文实现了VisualC++与MATLAB的接口。利用visualC+十6．O提供的控件设计人机界面，利用MATLAB工作在后台实现复杂的计算功能。这样既可以拥有良好的人机界面，又可以有较高的软件开发效率。关键词：短期负荷预测：神经网络；BP算法；RBF网络；模糊逻辑；MATLABResearchandImplementonShort-termLoadForecastingTech

3、nologyofElectricPowerSystemAbstractShort．teⅡnloadforecastif培ofelectricpowersystemisnotonlyt11ebasisfor恤edis删butioncentersto纠anpowergeneratjonandthepowerplan括toquoteprjce，butalsoaIlimponafltpartofenergymaIIa跗nentsystem．F池rnlorc，shomtemlOadforecastinghasa】】一imponante丘音ctonpowersystem，suchas郇啪ti伽，con

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8、alne锕ork；Back．Propagationa190rit}吼；R矗dialBasjsFllIlctionNetwork；Fuz巧L0豇c；M棚，AB合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：蚴彦叛磅瘩旋．投援扣怨弘～、。孑，肚

9、：j『。一唇肾血易一队诌卜似岛和m中弋Pp扯弦陶委蝴独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下