多小波相邻系数法在局部放电去噪中的应用

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1、第29卷第15期电网技术Vol.29No.152005年8月PowerSystemTechnologyAug.2005文章编号：1000-3673（2005）15-0061-04中图分类号：TM85文献标识码：A学科代码：470⋅4037多小波相邻系数法在局部放电去噪中的应用徐冰雁,黄成军，钱勇，江秀臣（上海交通大学电气工程系，上海市闵行区200240）APPLICATIONOFMULTIWAVELETBASEDNEIGHBORINGCOEFFICIENTMETHODINDENOISINGOFPARTIALDISCHARGEXUBing-yan，HUANGCheng-jun，QIA

2、NYong，JIANGXiu-chen（DepartmentofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniversity，MinhangDistrict，Shanghai200240，China）ABSTRACT:Auniversalexpressionofneighboring制是不容忽视的环节。coefficientmethodisproposedandappliedindenoisingof局部放电是典型的非平稳信号，为分析处理这partialdischarge.Comparedwithtraditionalthreshold样的信号就

3、必须采用具有表征信号时频局部特征denoisingbasedonmultiwavelet,theneighboringcoefficient能力的信号分析方法，如短时傅立叶变换、Gabormethodcandealwiththecorrelativityamongthe变换、小波变换、Randon-Wigner变换、循环统计transformationcoefficientsandbetterdenoisingeffectcanbe量理论和调幅-调频信号分析等方法。小波变换由于obtained.Bymeansofalargeamountofsimulationdata,the具有多

4、分辨率分析的优点，是近年来非平稳信号处relationcurveamongmeansquareerror,neighborhoodof[2]neighboringcoefficientandindexofneighboringcoefficientis理的研究热点。目前基于小波变换的白噪声抑制[3]derived,onthisbasisappropriatevalueofneighborhoodof方法可分成两种：小波模极大值法和小波阈值[4]neighboringcoefficientandindexofneighboringcoefficient法，前者需要找出模极大值点的繁殖

5、点，过程比areobtained.Theeffectivenessofmultiwaveletneighboring较复杂，且计算时间较长，因而在实际中很少应用；coefficientmethodandthechosenparametersisverifiedbythe后者根据信号和噪声不同的Lipschitz指数变化规processingresultsofon-sitedata.律，直接利用小波系数的统计特征量确定阈值，分KEYWORDS:Multiwavelet；Neighboringcoefficient；Partial离信号和噪声，该方法实施简单，能取得一定效果，disch

6、arge；Whitenoises；Highvoltageinsulationengineering；因此实际应用较多。Powersystem多小波变换是小波理论的新发展，它由多个尺摘要：给出了通用的相邻系数法表达式，并将其用于局部放度函数生成，可同时具有对称性、正交性、紧支性电的去噪研究。与多小波传统阈值去噪算法相比，相邻系数和高阶消失矩等重要特征（传统的实小波不能同时法能较好地解决变换系数之间的相关性，获得更好的去噪效具备这些特性[5]），在信号处理方面能取得更好的效果。通过大量的仿真数据得出了均方误差与相邻系数邻域及[5,6]果。应用多小波去噪的常规做法是将小波阈值法指数之间的

7、关系曲线，并在此基础之上得到了合适的相邻系[7]直接推广到多小波（即多小波传统阈值法），这数邻域及指数数值。现场数据的处理结果验证了多小波相邻种做法继承了小波阈值法的特点，根据变换系数的系数法及选取的参数的有效性。不同统计规律来设定阈值，但却忽视了多小波系数关键词：多小波；相邻系数；局部放电；白噪声；高电压绝之间的相关性。为进一步提高去噪效果，文献[4]缘技术；电力系统在文献[8]的基础上在多小波去噪中引入了相邻系1引言数的概念，提出了多小波相邻系数法，该方法可取[4