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1、Sept.,2004山西经济管理干部学院学报2004年9月Vol.12No.3JOURNALOFSHANXIINSTITUTEOFECONOMICMANAGEMENT第12卷第3期回归分析法在经济预测中的应用浅析□景滨杰(山西经济管理干部学院,山西太原030024)【摘要】回归分析法是在经济预测中常用的方法之一,它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上,按照一定的方式建立反映其关系的数学模型,然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化,从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型,并进行相关分析和结果预测。【关键
2、词】回归分析;模型;预测【中图分类号】F224.9【文献标识码】A【文章编号】1008-9101(2004)03-0032-03预测是一门实用学科,它研究的内容是如何对居民收入之间的关系表现为因果关系;同样地,粮食未来事物的发展作出科学的估计,预测的应用范围总产量同播种面积、气候条件、化肥使用量、机械化很广,这里我们把它缩小到经济范围内。人们根据程度等之间的关系也表现为因果关系。对客观经济发展规律的认识,在观察和分析经济发当一个经济变量(因变量)同其它一些因素(自展过程的历史和现状的基础上,来预测未来的经济变量)之间存在着某种因果
3、关系的时候,我们就可以发展趋势,这就是经济预测。按照一定的方式建立反映这些关系的数学模型,然经济预测按预测内容和期限的不同,可采用的后根据自变量在未来的变化来计算因变量的变化,预测方法很多,其大至分为两大类:一是经验判断法这就是因果关系预测。又称定性分析法,它是人们通过对事物的性质、特点建立因果关系预测常采用的方法就是回归分析和已占有情况的分析,依靠主观判断和逻辑分来析法,该方法是利用过去的历史资料,从中分析找出事预测事物未来发展状况的,其结果只是定性描述和物发展的内在联系,确定事物的自变量和应变量,以大体估计;二是分析计算法又称
4、定量分析法,它是人及它们之间的相关关系,形成一个数学方程式,一般们利用已占有的基础数据资料,通过建立数学模型称其为回归方程。计算,来预测事物未来发展状况的,其结果比较明确回归分析法可靠性高,适用范围广。它不仅可和具体。回归分析法是定量分析法中常用的一种方以处理经济方面的统计数据,而且可以处理科学实法,它是以事物内部的因果关系为根据的预测方法,验方面的数据;不仅可以用于预测,而且可应用于定由于其抓住了事物发展的内在规律,且方法简便、适额参数的确定。用,所以该方法常常被应用于经济预测。二、回归分析模型一、回归分析法概念应用回归分析法进
5、行经济预测的关健是建立回世界上任何事物的发生和发展都是有原因的,归方程。回归方程分为多种类型,当相关关系的统一定的原因并引出一定的结果。譬如,居民的某种计规律呈线性关系时,称其为线性回归。在线性回商品消费量就与家庭收入有关,一般地,收入高者其归中,自变量可以是一个,也可以是多个。仅有一个商品消费支出也就多些。再譬如,粮食总产量受多自变量的,称为一元回归;有多个自变量的,称为多种因素的影响,它与播种面积、气候条件、化肥使用元回归。量及机械化程度等因素有关。居民的商品消费量同一元线性回归分析预测法,是处理一个自变量收稿日期:2004.
6、06.12作者简介:景滨杰(1960-)女,山西灵石人,毕业于太原理工大学,学士,现工作于山西经济管理干部学院教务处,副处长,副教授,研究方向:应用数学及教学研究。32©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.netSept.,20042004年9月Vol.12No.3景滨杰:回归分析法在经济预测中的应用浅析第12卷第3期与因变量间线性关系的一种用途很广的方法。可以时,就不能用线性回归方法进行预
7、测。处理有因果关系的经济方面的统计数据,该方法简四、回归分析预测经济应用实例单适用。一元线性回归的基本模型为:在对所建立的回归模型进行相关程度测定与分⌒y=a+bx析之后,如果预测变量y与相关变量x的相关程度其中:x———自变量或相关变量满意,即所建回归模型可信,那么就可以利用该回归⌒模型进行预测。y———因变量或预测变量应用实例:随着人们家庭收入的增长和生活水a、b———回归系数回归系数平的提高,购买照相机的越来越多,也就是说收入增回归系数a、b是根据最小二乘法和已知的样本加是原因,需要照相机的数量是结果。那么就可以资料求出的,
8、其求解结果是:通过一些统计资料的分析,找出收入增加与需要照1--∑xiyi-n∑xi·∑yi∑xiyi-nxy相机数量之间的规律,从而估算出家庭收入达到某b==-212x2(x)2∑xi-(∑xi)∑i-n种水平时,市场对照相机的需求量,实现以销定
