基于压缩感知的心脏实时磁共振成像

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1、■v萨..,::|::謂!^化大.永学?说瓜咒?I.;占硕±学位论文'THESISFO民MASTE民SDEG民EE,论文题目基于压缩感知的,u脏实时磁共振成像作者炼化文学院中荷生物医学与信息王程学院专业生物度学王程;--;指导教师齐守良副教授刘新研究员■?把,:.备注'.量.'.-Vi|-‘!二〇—五年六月日|忠.,’|-开'.I%k分类号密级_____UDC学位论文基于压缩感知的

2、也、脏实时磁共振成像作者姓名:陈兆文指导教师:齐守良副教授东北大学中荷生物医学与信息工程学院刘新研究员中科院深圳先进技术研究院申请学位级别:硕±学科类别;工程学科专业名称:生物医学工程论文提交日期;2015年5月论文答辩日期;2015年6月学位授予日期;2015年7月答辩委员会主席;张耀楠评阅人;张耀楠、柯丽东北大学2015年06月AThesisinBiomedicalEngineeringRealTimeCardiacMane村cResonancegImag

3、ingbasedontheComressedSensinpgByChenZhaowenSuervisor:AssociateProfessoriShouliangpQProfessorLiuXinNortheaskmUniversityJune2015独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加W标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过一。的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料与我同王作的同志对本研究所做的任何

4、贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢-tV-学位论文作者签名:曰期:旅U3学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可[^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:—半年年□一年半□两年□-…—广'昏克;:学位论文作者签名;蘇槪么导师签名隊_签字曰期:签字曰期:《‘.

5、I巧化乃I文ff-I-东北大学硕去学位论文摘要基于压缩感知的心脏实时磁共振成像摘要MR一I)磁共振成像(是种安全的医学成像技术,它没有侵入性同时又有非电离性的特点。它能够提供多样的对比机制,使得医学影像诊断过程中对人体组织和器官的生理机能、解剖结构和病变信息等能够很好地观察。正是因为送么多的优点,使得磁共振成像在图像诊断领域中发挥着重要的作用,在临床和科学研究中得到了广泛应用,成为一种方法,,世界上医学诊断领域中很重要的。然而与其他的成像技术相比其成像速度一较慢,这,这也是它最急需解决的个缺点个缺点对

6、磁共振成像的临床吞吐量和成像质、量(尤其是动态成像)产生了严重的影响。因此在屯脏成像、脑功能成像等应用中受限,其检测适应症也大为减少。一一直是目前该研究领域的个重要课题如何提高磁共振成像速度与图像质量。其中一个方案是对k空间内数据进行降采样,来加快MRI扫描速度。基于这种方法,本文I部分k空间数据图像重建问题的主要工作就是研究动态也脏MR。压缩感知技术可应用于动态磁共振成像中的原因之一是动态磁共振成像在时间轴方向上拥有大量的兀余信息。本文基于压缩感知的MRI稀疏重建算法的理论基础是压缩感知理论及新引入的重

7、构参考图像和字典学习算法。在此基础上,本文在两个方面进行了突破创新,W提高一MRMRI的重建精度:是通过将己得到的所有时刻的I的部分K空间数据叠加得到重构参考图像的K空间数据,使得图像有更高的对比度和图像质量,然后通过算法迭代过程中降采样数据逐渐逼近重构的参考图像数据,来提高MRI重建质量。二是充分利用了字典学习算法良好的稀疏性和去噪效果,稀疏性越好经过压缩感知重建的图像质量越高,字典学习的去噪效果能够保证图像的对比度和图像细节。、实际临床屯脏MRI图像的重建实验表明,本文提出的算法精度高,稳定性好,能够有效地保

8、存重建图像细节。、关键词:脏动态成像磁共振成像;压缩感知;屯;重构参考图像;字典学习--II东北大学硕壬学位论文Abstract民ealTimeCard

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