基于改进d-s证据理论的高速列车走行部故障诊断研究

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2、‘；：。，申请学位级别：颂士．－－：：１＇－专业：控制工程指导教师；张翠芳教授ＳＵｌｐ二零一五年五月ｊ国内图书分类号：ＴＰ１８３密级：公开国际图书分类号：１／科西南交通大学研究生学位论文基干改进Ｄ－Ｓ证据理论的高速列车走行部故障诊断研究年级二零一二级姓名贺晓申请学位级别硕士专业控制工程指导老师张翠芳教授二零一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ１８３Ｕ、．Ｄ．Ｃ：》Ｉ／口＞ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ

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4、，西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１．保密口，在年解密后适用本授权书；２．不保密ｆｉ用本授权书。“”（请在以上方框内打Ｖ）学位论文作者签名：指导老师签么＾曰期：曰期：／西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在

5、学位论文中所做的主要工作或贡献如下：本文主要目的是进行改进Ｄ－Ｓ证据理论应用于高速列车走行部故障诊断的研究。１．本文首先分析了高速列车走行部振动特征、高速列车实验监测数据、运行’工况及常用振动特征提取方法；在此基础上，介绍ｎｓｈｅｒｓｒａｔｉｏ特征评价方法和高速列车走行部特征集－Ｓ证据理论结合的方法；然后介绍ＫＮＮ分类器及其与Ｄ；＇再采用Ｈｓｈｅｒｓｒａｔｉｏ方法对高速列车特征集进行特征评价实验，结果表明：采用ｎ’ｓｈｅｒｓｒａｔｉｏ方法进行特征评价，适当删除部分冗余特征，不仅可以降低特征集的。维数，还可以提高

6、分类的准确率２．由于单个传感器存在信息不完整、错误率高的情况，因此为了得到更为准确的信息－Ｓ证，需要釆用信息融合技术，本文采用Ｄ据理论进行传感器数据的融－－。ＤＳ证ＤＳ合决策针对基本据理论存在的缺陷，提出了基于修改证据源的改进－证据理论算法、－；通过对基本ＤＳ证据理论典型改进ＤＳ证据理论和本文提出的改进算法的典型算例对比分析，表明了本文提出的改进算法不仅能够解决高冲突－Ｓ证Ｄ－Ｓ证据理论更好。问题，而且聚焦效果比基本Ｄ据理论和经典改进３－．详细的分析了高速列车走行部故障诊断模型Ｓ证，并将本文提出的改进Ｄ。据理论应用于高速列车

7、走行部故障诊断融合决策中实验结果表明：在高铁监测数据中－Ｓ证Ｄ－Ｓ证，本文提出的改进算法虽然比基本Ｄ据理论和经典改进据理论一些融合时间稍微长，但能够提高故障诊断准确率，并且适用性更好。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作一切法律责任将由本人承担了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作者签名：曰期：西南交通大学硕士研究生学位论文＾

8、摘要随着中国高速列车速度的加快，，列车走行部的压力越来越大。然而国内还没有很适用的针