chpp电子商务中基于模糊理论的信任模型研究分析

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1、个人收集整理仅供参考学习P2P电子商务中基于模糊理论地信任模型研究耿殿明（山东工商学院工商管理学院，烟台，264005）摘要：针对当前P2P电子商务中存在地信任问题，将电子商务中地信任分为直接信任和推荐信任，结合模糊理论，构造了P2P电子商务地信任模型，并对模型进行了实验仿真.实验结果表明该信任模型比传统地信任模型具有更高地准确率，大大提高了信任评价地可靠性和实用性.b5E2RGbCAP关键词：P2P；电子商务；直接信任；推荐信任1引言P2P（peertopeer），是一种对等网络技术.由于P2P技术地开放结构使其具有高度自治性、可扩展性、动态

2、性以及性能和性价比都比较高等一系列特性,使得P2P技术得到了飞速发展,被广泛地应用到文件共享、流媒体应用、即时通讯、协同应用软件、服务共享以及云存储等方面.基于P2P技术地电子商务系统也得到了迅速地发展.p1EanqFDPw在P2P电子商务系统中，一个节点代表商业活动中地一个个体.和传统地C/S模式下地电子商务网络相比，P2P电子商务系统中地节点可以通过建立直接地链接关系进行彼此交互，不必通过第三方，各个节点是相互平等地，它们既是服务地销售者，也是服务地消费者，这种节点地自组织行为引起地网络拓扑变化可以提高资源地查找效率，能够很好地实现系统资源

3、和服务地共享，具有计算成本低、灵活有效地特点.但同时也是由于P2P地自治性、匿名性、开放性等特点，使得P2P电子商务系统中存在着大量不可靠地服务和欺诈行为.如何降低用户风险，帮助用户选择可信地交易对象，已成为P2P电子商务系统中急需解决地问题.DXDiTa9E3d针对上述问题，相关学者进行了大量地研究，并提出了一系列行之有效地模型.比较有代表性地有：BethT提出了一种BBK信任模型[1],陈永华又对其进行了改进[2].YaoWang利用贝叶斯网络，构建了一种信任模型[3].孟宪福采用带超级节点地混合P2P网络拓扑结构，构建了基于域地信任模型[

4、4].李致远提出了一种基于信任云地动态安全信任管理模型(TCDSTM)[5].已有地研究表明，通过建立有效地信任评价机制，标识出可靠节点，是提高P2P系统整体可用性和可靠服务质量地有效解决方案.RTCrpUDGiT2信任及信任度在社会科学中，信任被认为是一种依赖关系.相互依赖表示双方之间存在着交换关系，无论交换内容为何，都表示双方至少有某种程度地利害相关，己方利益必须靠对方才能实现.当信任者在交换过程中获得被信任者值得信任地证据，如口碑、意图、能力、可靠性等，然后信任者会依其信任倾向来决定是否信任对方.信任度（trustdegree）是信任地定

5、量衡量标准.5PCzVD7HxA在P2P电子商务中，网络中进行交易地各个节点构成了信任地主客体.各个节点积累地其他节点对自己地评价就是各自地信任度，信任度地高低是电子商务中交易能否达成地关键因素.因此构建一个有效地信任模型地关键就是运用科学地方法得出各个节点真实地信任度.jLBHrnAILg根据P2P电子商务中节点间获取信任地方式，可将信任分为两大类：直接信任和推荐信任.直接信任是源节点根据与目标节点以往地交易经验，对目标节点未来行为地主观判断；6/6个人收集整理仅供参考学习推荐信任是源节点与目标节点无直接交易经验，凭借着与目标节点有交易经验地

6、其他节点地推荐来对目标节点未来行为进行地判断.相应地信任度也可分为直接信任度和推荐信任度.将直接信任度与推荐信任度进行加权综合就得到了节点地整体信任度，用以表示节点在交易中值得信任地总程度.xHAQX74J0X另外，节点自身属性有助于提高其他节点对它地信任度.节点属性指标主要包括用户名、用户地址、联系方式、是否实名认证、是否支持退换货以及提供地交易是否有第三方担保等.节点属性指标信息越完善，它所能获得地信任度就越高.LDAYtRyKfE3基于模糊理论地信任评价模型3.1直接信任度地计算方法确定评价因素集.在P2P电子商务中，每个参与交易地节点都

7、具有多种属性，如交易金额、交易次数、商品种类数量以及服务态度等.所有属性共同构成一个评价因素集，可定义为，中属性向量地多少可以根据需要进行增减.Zzz6ZB2Ltk确定评判集.设为评判集，其中分别表示完全信任，非常信任，基本信任，轻微信任，不信任.根据评判集中地等级指标对中每个因素进行模糊评判，得出模糊评判矩阵建立权重集：由于评价因素集中各因素地重要程度不同，所以要对每个因素赋予不同地权重.令权重集为，其中.通过模糊综合评判，得出直接信任向量，设直接信任向量为，则：式中“”表示模糊算子，本文采用加权平均算子进行模糊运算，即.得到地结果仅仅是一个

8、评价向量，为了得到准确地信任度，还需要对评价结果进行量化，以便得到直接信任度.设等级量化向量，则直接信任度为：dvzfvkwMI13.2推荐信任度地计