基于遗传算法的上市公司财务危机预警研究

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1、硕士学位论文基于遗传算法的上市公司财务危机预警研究RESEARCHONWARNINGOFFINANCIALCRISISOFLISTEDCOMPANIESBASEONGENETICALGORITHM薛宇涵哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：F234.4学校代码：10213国际图书分类号：657密级：公开经济学硕士学位论文基于遗传算法的上市公司财务危机预警研究硕士研究生：薛宇涵导师：张欣副教授申请学位：经济学硕士学科：世界经济所在单位：人文社科与法学学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F234.

2、4U.D.C:657DissertationfortheMasterDegreeinEconomicsRESEARCHONWARNINGOFFINANCIALCRISISOFLISTEDCOMPANIESBASEDONGENETICALGORITHMCandidate：XueYuhanSupervisor：AssociateProf.ZhangXinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEconomicsSpeciality：WorldEconomicsAffiliation：SchoolofHumanities,Soci

3、alSciences&LawDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文摘要当今时代经济发展迅速市场风云变幻莫测，每一个企业都无法逃脱大环境的影响，企业需要顺应时代的发展不断迎接机遇和挑战，当企业出现财务风险时，管理者就需要做出决策调整，每个企业都不是一个独立的个体，它的决策往往会影响到它的关联企业，因此发现财务风险及时阻止财务危机的出现越来越引起大众的广泛关注，财务危机预警体系的研究逐渐走入人们的视线，

4、预警系统的精确度越高，越能够帮助企业管理者做出正确的决策。随着互联网时代的到来，获取财务信息并不是一件困难的事情，面对信息爆炸，如何从众多冗杂的信息中提取出精简信息变为格外重要。根据整理的国内外在财务危机领域的研究成果，对比不同预警模型之间的优缺点。明确财务危机的定义，寻找引发财务危机的成因及后果。然后将遗传算法应用到财务危机预警领域的研究当中。采用财务指标和非财务指标相结合的方式构成财务预警指标，检验所选中的预警指标是否符合要求，最终保留有用的预警指标作为实证研究的数据。样本数据均来自上交和深交的上市公司财务报表，选取财务正常和财务异常公司各68家

5、进行实证研究。分别构建原始财务危机预警模型和基于遗传算法的财务危机预警模型，应用所保留的数据分别对两个模型进行仿真实验，将两个模型运行出来的结果整理对比，最后得出结论。关键词：财务危机；财务预警；遗传算法-I-哈尔滨工业大学经济学硕士学位论文AbstractWheneconomydevelopsrapidlyinanunpredictablemarket,eachenterprisecannotescapefromtheinfluenceofmacroenvironmentandtheyneedtocontinuouslyembraceopportu

6、nitiesanddealwithchallengestoadjusttotheprogressoftimes.Whenanenterpriseistrappedinfinancialrisks,managersneedtomakeadjustment.Eachenterpriseisnotseparatedanditsdecisionstendtoaffectassociatedenterprises,somoreandmorepeoplepayattentiontothedetectionandtimelypreventionoffinancia

7、lrisks.Theresearchofearlywarningsystemoffinancialcrisisbeginstogainmoreattention.Themoreaccuratethewarningsystemis,themorehelpfulitwillbeforenterprisemanagerstomakeappropriatedecisions.WiththeadventofInternetera,itisnotdifficulttoretrievefinancialinformation.Itisalsoofgreatsign

8、ificancetoextractaccurateinformationoutofloadsoftrivia