《世说新语》倾向性分析

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1、rc•j'r、‘；：.'效1学校代码10608学号2012050103177分类号H12密级公幵GuangxiUniversityforNationalities,究生姓名赵倩钰>•臂HI导师姓名职称海柳文教授学科专业汉语言文字学所厲学院文学院年级2012级论文完成时闽2015年4月：,m�分类号：H12密级：公开硕士研究生学位论文论文题目《世说新语》倾向性分析专业汉语言文字学研究方向语言信息处理研究生赵倩钰指导教师海柳文教授论文起止日期：2014年6月至2015年5月论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立撰写完

2、成的。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或其他机构己经发表或撰写过的研宄成果，也没有剽窃、抄袭等违反学术道德规范的侵权行为。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人愿意承担由本声明而引起的法律责任。研究生签名:日期:>/_r年论文使用授权声明本人完全了解广西民族大学有关保留、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。除在保密期内的保密论文外，允许学位论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。研究

3、生签名：Aif杯曰期:>/r年》月丨7曰导师签名吓cL日期:厂年6月曰《世说新语》倾向性分析摘要本文以《世说新语》为对象，采用中文信息处理领域的前沿成果——倾向性分析，试图进行词-句子-篇章三级的倾向性分析。词语倾向性分析，主要采用自动分词和人工标注的方法，目的是建立情感词典。然后，采用评价对象与评价短语相结合的方法分析句子倾向性。最后，以人物的褒贬判断为例研究篇章级的倾向性分析，从文中提取含有人物的情感句子，抽取其中的情感关键句，以其为中心来判断人物的褒贬。本文所采用的方法虽然较为浅陋，但倾向性分析是自然语言处理的热点和难点，当前的研究主要集中

4、在微博、产品评论、新闻评论上，其他领域的倾向性研究尚不多见，古代文学的倾向性分析更是鲜有人涉足。因此，本文所做的工作，如古代汉语情感词典、古代汉语短语、句子倾向性计算等，可作为古代汉语倾向性分析的重要参考资料。本文组织结构如下：第一章绪论，简述《世说新语》的研究概况和本文的选题缘由及研究思路，还包括中文文本倾向性分析理论概说，介绍中文倾向性分析技术的发展过程，提出本文所运用的理论和技术来源。第二章《世说新语》文本预处理，简介《世说新语》的版本情况及本研究的语料依据和语料处理情况。第三章情感词典的建设，简介人工标注手段和情感词语的特点。第四章短语和

5、句子倾向性分析，包括短语和句子的倾向性分析计算。第五章篇章倾向性分析，以人物的褒贬判断为例研究篇章级的倾向性分析。最后是结语，总结《世说新语》词-句-篇章倾向性分析的特点。关键词：世说新语；倾向性；情感词语；情感句ISHISHUOXINYUORIENTATIONANALYSISAbstractBasedontheShiShuoXinYuasanobject,theauthorusetheorientationanalysiswhichisanadvancedmethodinChineseinformationprocessingarea,andt

6、ryingtopracticethethree-levelanalysisfromword-sentence-chapterorientationanalysis’saimsistobuildemotionallexiconbyusingthemethodofautomaticsegmentationandmanualannotation.Further,theevaluationanalysisandevaluationmethodofcombiningphrasessentencestopracticeorientationanalysis.

7、Finally,acasestudyofthecharactersoftext-levelpropensityanalysis,emotionalsentencesextractedfromthetextcontainingthecharact-er,takingtheemotionalpunchline,tojudgethepeople'spraiseornot.Themethodsinthispaperisquietsimple,butorientationanalysisisthehotanddi-fficultpointonnatural

8、languageprocessing.Itscurrentresearchfocusesonmicro-blogging,product