基于logistic模型的我国商业银行房地产信贷风险研究

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5、八日ResearchonrealestatecreditriskofcommercialbanksinChinabasedonLogisticmodelADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiuLantaoSupervisor：AssociateProf.WangJunziSchoolofFinanceShandongUniversityofFinanceandEconomics中图分类号：密级：公开学科分类号：论文编号：37_020204_11045632016100127_LW硕士学位论文基于Logistic模型的

6、我国商业银行房地产信贷风险研究作者姓名：刘澜涛申请学位级别：经济学硕士指导教师姓名：王俊籽职称：副教授学科专业：金融学研究方向：公司金融学习时间：自2013年9月1日起至2016年6月30日止学位授予单位：山东财经大学学位授予日期：2016年6月摘要摘要商业银行是一个经营风险的场所，它聚集了多样化的风险种类，所以风险管理是商业银行非常重要的功能之一。在商业银行经营的资产中，信贷资产是最重要的盈利资产，只要商业银行经营信贷资产业务，就不可避免的存在信贷风险。尤其是在我国住房制度改革以及城市化改造不断深入的过程中，我国的房地产产业渐渐地成为了国民经济的支柱产业，这其中与之紧密相关的商业银行

7、房地产信贷功不可没，为房地产产业的发展起到了关键的推动作用。但商业银行的信贷资金疯狂的涌入房地产行业，将会使房地产行业的市场风险引入银行业从而造成金融风险，甚至有可能引发房地产泡沫。在此背景下，为了防范风险，维护银行的资产安全，避免资金遭受损失，我国商业银行对房地产信贷进行研究分析，既能够防范该风险，保障银行的资金安全，同时对维持商业银行的稳定安全运营有重要的现实意义。本文以房地产信贷风险为研究对象，立足于商业银行的视角，以探求更为有效判断房地