基于物元理论的地铁施工风险评价研究

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1、分类号：TU9910710-20118397专业硕士学位论文基于物元理论的地铁施工风险评价研究拓万娟导师姓名职称陈传德教授申请学位级别硕士学科专业名称项目管理论文提交日期2015年4月28日论文答辩日期2015年6月15日学位授予单位长安大学ResearchonSubwayConstructionRiskAssessmentBasedontheMatter-elementTheoryADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：TuoWanjuanSupervi

2、sor：Prof.ChenChuandeChang‘anUniversity,Xi‘an,China摘要随着国民经济快速发展及城市化进程不断加快，地铁以其速度快、污染能耗低、性价比高等优点逐渐成为大中型城市的主要公共交通方式。然而，地铁工程建设是一个复杂的过程，涉及风险因素众多，且由于其自身建设规模大、隐蔽性强等特点，风险发生后果也更为严重，一旦引发事故往往会导致重大经济损失及严重的人员伤亡。因此，综合分析地铁施工过程中的主要风险因素，做好地铁施工风险评价工作对减少交通安全事故、提高工程风险管理水平具有十分重要的指导意

3、义。相对于一般的建筑工程，地铁建设项目的复杂性和动态性为其风险分析过程带来了很大的不确定性和主观性。本文在大量阅读国内外文献、深入分析地铁施工风险的发生机理及主要特性的基础上，总结了地铁施工安全事故的主要原因，以此为主要依据对主要的风险因素进行了综合分析与分类。基于对地铁施工过程中的主要风险因素的理解，初步构建了包括环境、人员、技术设备与管理四方面因素的风险评价指标体系，并以TOPSIS方法为指导对各指标进行了排序与筛选，确定了本文的主要评价指标。在深入研究德尔菲法与层次分析法相关理论的基础上，采用二者相结合的方法确定

4、了各地铁施工风险评价指标的权重。在地铁施工风险评价指标体系的基础上,结合物元理论构建了地铁施工风险评价的多级可拓评价模型，并将其用于南京地铁南站项目的施工风险评价中，得到总体综合评价为―安全‖，但工程地质条件、施工作业环境、安全作业情况、防排水处理、安全检查、安全事故教育风险等级处于III级（即：―合格‖）的结果，以此为依据对该项目施工过程中的安全风险管理措施提出了相关建议。本文研究成果可直接指导南京地铁项目的地铁施工管理与风险防范措施的确定，完善地铁施工风险评价体系，经验证可用于对大型工程进行更直观全面的风险梳理和量

5、化分析，具有重要的理论意义及实践意义。关键词：地铁，施工风险，TOPSIS法，物元理论，多级可拓综合评价IAbstractWiththerapiddevelopmentofeconomyandthecontinue-acceleratingofurbanization,subwayhasbecomethemainmodeofpublictransportinmedium-sizedcitiesbecauseofitshighspeed,lowpollutionandenergyconsumption,andhighco

6、st-effectivefeatures.However,subwayconstructionisacomplexprocess,involvesmorepotentialriskfactorsandmoreseriousconsequenceswillbecausediftheriskhappensduetoitslarge-scaleandthestrongconcealmentofconstruction.Generallyspeaking,oncetheaccidenthappens,significantec

7、onomiclossesandseriouscasualtieswillbeled.Therefore,comprehensiveanalysisoftheriskfactorsandgoodsubwayconstructionriskassessmentareofgreatguidingsignificanceforreducingrailtrafficengineeringaccidentsandimprovingprojectriskmanagement.Comparedwithgeneralconstructi

8、ons,complexityanddynamicnatureofsubwayconstructionprojectmakesitsriskanalysismoreuncertainandmoresubjective.Inthispaper,themainreasonsofsubwayconstructionaccidentswer