基于duffing振子的信号调制方式识别方法研究

《基于duffing振子的信号调制方式识别方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于Duffing振子的信号调制方式识别方法研究SIGNALMODULATIONMODERECOGNITIONMETHODRESEARCHBASEDONDUFFINGOSCILLATOR王德民哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：TN911.23学校代码：10213国际图书分类号：621.39密级：公开工程硕士学位论文基于Duffing振子的信号调制方式识别方法研究博士研究生：王德民导师：石硕副教授申请学位：工程硕士学科：电子与通信工程所在单位：电子与信息工程学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TN911.23U.

2、D.C:621.39DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringSIGNALMODULATIONMODERECOGNITIONMETHODRESEARCHBASEDONDUFFINGOSCILLATORCandidate：WangDeminSupervisor：AssoProf.ShiShuoAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ElectronicsandCommunicationEngineeringAffiliation：SchoolofElectronicsa

3、ndInformationEngineeringDateofDefence：June,202016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要对于当今通信来说，无线通信技术变得越来越先进，进而对于信道来说可用频段变得越来越少。对于不同无线技术来说信号的调制方式不同，因而各种信号存在于有限的带宽资源内。对信号进行调制识别主要是为了确定其调制方式，为恢复信号做进一步准备。信号调制方式识别无论在军用还是民用方面都有实用价值。本文首先介绍了2ASK、2FSK、2PSK、QPSK、16QAM

4、、32QAM和64QAM7种待测信号的标准形式，然后调研分析了几种调制识别算法，通过提取待测信号幅值特征与相位特征作为调制识别特征参数。基于Duffing振子对初值的敏感性和对噪声的免疫性，本课题将采用Duffing振子预处理待测信号。接下来利用波峰检测算法提取时域波形的幅值特征参数，因为噪声会使得振子出现微小波动，所以设计了平滑算法，使得提取的波峰特征值变得平滑。通过研究密度聚类算法的原理，提出了适用于本课题的聚类算法，得到幅值特征参数。根据每种信号幅值特征参数的不同，可以将待测信号大致分为2ASK和2FSK、2PSK和QPSK、16QAM、32QAM、64QAM。然后设计调制方式

5、判决器，将聚类点与零点的距离作为2ASK和2FSK的判决条件，将庞加莱截面不动点数目作为2PSK和QPSK的判决条件。接下来仿真分析了本课题调制识别方法的抗噪性能，频偏对识别概率的影响，码元周期对识别结果的影响，证明了本课题调制识别方法在低信噪比时的高识别概率。最后设计了本课题调制识别方法的实验界面，通过识别每种信号调制方式的实验，证明了本课题调制识别方法可正确识别7种待测信号的调制方式。关键词：调制方式识别；Duffing振子；特征参数；聚类算法-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcommunicationtechnology

6、,wirelesscommunicationenvironmentbecomesincreasinglycomplicated.Thusvariousmodulationmodeofsignalsexistinthelimitedbandwidthresources.Thepurposesofmodulationrecognitionistodeterminethemodulationofthesesignals,preparingforsignalrecovery.Modulationrecognitionplaysanimportantroleinmilitaryfieldand

7、civilianfield.Thispaperfirstintroducedthestandardformof2ASK,2FSK,2PSK,QPSK,16QAM,32QAMand64QAM.Thenresearchedandanalyzedseveralclassicmodulationrecognitionalgorithms,anddecidedtoextractundertestsignalamplitudeandphasecharacteristi