科技投入对经济增长的影响研究——以浙江省为例

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＠义津財茲少、華专业学位（硕±）论文１３＾ｒ〇Ｔ：：－＝ｒ＾ｃＴ＾＝ｓｉ－ｖ￣ｒ：ｆ＊，－；定：巧Ｖ拓＾＾ｔｓｓｒ＾ｆｉｒ＾；Ｍ＝ｇ？：＾．巧乂＾ｇ＾ｉ巧巧巧）ＷＵｔ。巧搬入对麵长的影嚇究Ａ、ｙ－＾ｘ£ｍｍ—￣＇￣￣ｍ￣￣＇Ｉ■ＩＴｉｗｎｒｒＴｉｉＭｉｎｆｒｉｒｒｎｉ＾ｎｉｒｎｒｍＴｔＭｉｉｒｉｒＴＴｎｉ？ｉ■ｎｉＢｉＭｉｒｆｉｗｉｉｗｗｎｒｉＢｉｉＴｔＭｉＷｔＷＭＴｉｗＭＷＷｗｒｉｗｗｉＭｇｗｉｗＭｗ所属院系：统计学系专业名称：应用统计硕±指导教师：赵博娟一论文作者：李炳欣／賽：０学号：２０１４６７００４８．，｜＿■－＊护獅町－；射別ｉｌ二〇—■六年五月琴晒厮嫁当＇；－；、＇－－：：上兮Ｊ畫墓Ｐ驗Ｉ 分类号：密级：硕ｉ学位论文科技投入对经济增长的影响研巧—画江省为例Ｉｍａｃｔｏｆｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔ：ｅｃｈｎｏｌｏｇｙｐｔｏｅｃｏｎｏｍｉｃｒｏｗｔｈｇＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＺｈｅｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｊｇ所属学院：理工学院所在系别：统计学系年级：２０１４级学号：２０１４６７００４８论文作者：李炳欣ＩＩ 天津财经大学学位论文原创性声明本人郑重声明：：所呈交的学位论文《科技投入对经济增长的影响研究》，是本人在导师指导下，在天津財经大学攻读学位期间进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，不包含任何他人己发表或撰写过的研究成果。对本论文研究工作做出贡献的个人和集体，均己在文中レ乂明确方式标明。本声明的法律责任完全由本人承担。学位论文作者签名：年《月ｇ日ｍ 天津财经大学学位论文版权使用授权书本人完全了解天津财经大学关于收集、保存、使用学位论文的规定：，即按照学校要求提交学位论文的印刷版本和电子版本；同意学校保留论文的印刷版本和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权天津财经大学可レ乂将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可レ乂采用影印、缩印或其他复制手段、汇编论文保存或；可兴向有关机构或者国家部口送交论文的印刷本和电子版本；在不１＾贏利为目的的前提下，学校可（＾复制论文的部分或全部内容用于学术活动。本学位论文属于：１？经天津财经大学保密委员会审查核定的保密学位论（）文，于年月日解密，解密后适用上述授权。ｖ＾．适用上述授权不保密。（，＂请在’’（Ｗ上相应拓号内扣Ｖ或壤上相应内容。保密学位论文应是己经天津财经大学保密委员会审定过的学位论文，未经天津财经大学大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的默认，为公开学位论文，均适用上述授权。）作者签名：尽取日期：方４年＾月Ｓ日导师签名：畫替说日期：从年＾月笨日ＩＶ 内容摘要一、经济高当今的中国，是综合国为稳步上免的大国，如今全球体化的形势加快度开放的程度，竞争在各个国家之间演变的越来越强烈，大力发展科技，不断进步通过自主创新来提高国家的国际地位已经是必经之路。现如今，我国经济成长的速率也是有目＂＂一直在稳定的增长一五共睹的。在十这段时间，。这么多年来我国的国内生产总值我国化为了使经济增长提出了许多可１＾＾采取的改变方式，例如降低能源的消耗，实现可，因持续发展的方针，在如今的重大决策中更是提出了坚持科学发展的道路为经巧的稳定发展需要创新的科技手段，，需要不断的努力让科技进步将生产力这个源动为和人才的作用发挥到极致。我国在基础设施方面的投入为度也不是很充足，主要也是因为我国在科技领域方面的起歩比较晚，基础研究的投入为度也不足，科技投入的贡献度化相对。比较低并且成效不是很快，存在滞后性，不同的区域也存在着较大的差异性因此对科技领域巧投入现状的认识Ｗ及对经济增长的影响需要进行全方位且巧入的分析研究。科学技术是巧国发展的重要生产力，为了可Ｗ有效地促使经济的增长，如何利用科技领域中稀少的资源是亟待解决的问题。如今有很多发明停留在纸上，很多人才流失到国外，，这些都是我围面临的困巧。我们需要了解自邑国家的基本国情从而更好的改善。浙江省的科研成绩在全国是名列前茅的，研究这个鲁有助于其他省市进行学习效仿好的经验，也有助于浙江省更好的提高。因此本文Ｗ浙江省为例，主要研究的内容包括：在借鉴国巧外对于科技的投入与经济增加关系的研究成果的基础上，首先对浙江地区的科技投入的现状特性做了简单的播述性分析，运；然后将收集的原始数据进行平稳性检验用协整的方法（ＶＡＲ）、误差修正的相关模型Ｗ及向量自回归摸型来探究两者的内在联系。研究结果发巧科技的投入对经济增加是有着长效的促进功效，Ｗ及科技领域的投入增加对于经济上升的有效奉献持久而稳定。并使用脉冲响应函数的方法，进而方差分解将科技投入对经济上升的贡献数量化，在结合，；最后浙江省现有的科技基础的情况下。为了使浙江省的科技提升更好的转化为经济增加，提出相关具有可行性的建议ＶＡＲ关键词：科技投入模型经济増长Ｖ ＡｂｓｔｒａｃｔＩｍｐａｃｔｏｆｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎｓｃｉｅｎｃｅａｎｄ化ｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈｉｎｔｈｅＰｒｏｖｉ打ｃｅｏｆＺｈｅｉａｎｊｇ，ＮｏｗＣｈ＊ｉｎａｓｃｏｍｉｔｉｏｌｔｔｌｉｉｉｔｒｉｔｈｔｈｉｅｈｅｎｓｖｅｎａ打ａｓｔｒｅｎｇｈｓｅａｄｉｒｓｎｇｂｃｏｕｎｗｅｐｙｇｙ，＊ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｏｆｌｏｂａｌｉｎｔｅｒａｔｉｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃｏｅｎｎｅｓｓｉｎｃｒｅａｓｅｓｍｏｅａｎｄｔｇｉｍｏｒｅｉｎｅｎｓｇ，ｐ，ｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｃｏｕｎｔｒｉｅｓ，ｄｅｖｅｌｏｐｓｃｉｅ打ｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ；ｍｐｒｏｖｅｍｉｅｎｔｔｈｒｏｕｈｉｎｎｏｖ扣ｉｏｎ化ＣＯ打ｔｉｎｕｏｕｓｌｉｍｒｏｖｅｔｉＫｅｃｏｕｎｔｒｓｉｍｅｍａｔｉｏｎａｌｓｔａｔｕｓｈａｓｂｇｙｐｙ’ｅｅｎｔｈｅｏｎｌｗａ化ｅｓｅｅｄｏｆＣｈｉｎａｓｅｃｏｎｏｍｌｔｉｓｂｖｉｏｕｉｔｈｙｙ．Ｎｏｗｐｉｃｄｅｖｅｏｐｍｅｎｏｓ．Ｗ＂＂ｔｈｅｓｔｒｏｗ－ｅａｄｔｈｉｎｇｒｏｓｓｉｎｔｉｅＥｌｅｖｅｎ化ＦｉｖｅＹｅａｒｂｙ也ｅｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔＣｈｉ打ｙｇ，ａａｓｏｒｏｏｓｅｄｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏ打ｏｆｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｒｅｄｕｃｅｅｎｅｒｃｏｎｓｕｍｔｏｎｌｐｐｅｃｐ，ｇｙｐｉ，＇ｈ－ｔｏａｃｉｅｖｅｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔａｒｏａｃｈｉｎＵ）ｄａｓｍａｏｒｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｉｓｍａｄｅｐｐｐｙｊｇａｄｈｅｒｅ化ｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｂｙ化ｅｒｏａｄｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｗｉｔｈ出ｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄ１：ｅｃｈｎｏｌｏｌｒｏｒｅｓｓｔｔｅｃａｎｎｏｖａｔｏｎｔｏｍａｋｅｎｏｍｉｒｈｅｉｃａｇｈｅｃｈｎｏｌｏｉｌｉｉｔｈｅｅｃｏｃｏｗｔｈｈｉｒａｎｄｇｐ，ｇｇｇｈｉｇｈｅｒ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｎｄａｃｔｉｎｇｔａｌｅｎｔｓｔｏｔｈｅｌｉｍｉｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｄｕｅｔｏｏｕｒｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎ化ｃｈｎｏｌｏｇｙｓｔａｒｔｌａｔｅ，ｂａｓｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｉｓａｌｓｏｉｎａｄｅｑｕａｔｅ．Ｔｈｅｃｏｎ打ｅｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｉｅｎｃｅａｎｄ化ｃｈｎｏｌｏｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｓｔｈｅｓａｍｅｌｏｗｅｒａｎｄ化ｅｒｅ！ｓａｃｅｒｔｇｙ，ａｉｎｌａｄｉｆｅｒｅｎｔｗｉｏｎｓｔｈｅｒｅａｒｅｂｉｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｇ，ｇｇ，ｇｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｍａｃｔｏｆｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｔｏｅｃｏｎｏｍｉｃｒｏｗｔｈｐｇｙｇ，ｎｅｅｄｓｔｏｂｅｃｏｍｒｅｈｅｎｓ－ｐｉｖｅａｎｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｄｅｐｔｈ．Ｔｈｅｍｅａｎｔｉｍｅ，Ｔｈｅｓｃｉｅｎｃｅ＆ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｆｏｒｃｅｓ．Ｓｏｈ＊足ｏｗ化ｕｓｅｔｈｅｌｉｍｉｔｅｄｉｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆｓｄｅ打ｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｏｕｔｐｕｔ，ａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｃｏｎｏｍｙ．Ｅｃｏｎｏｍｙｉｓａｓｅｒｉｏｕｓｐｒｏｂｌｅｍ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆ化ｅｒｅｓｅａｒｃｈ巧ｓｕｉｔｓｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｈｃｈｎｏｌｏ；ｎＺｈｅｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｔｈｅ打ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｃｏｉｎｔｅｒａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｇｙｊｇ；ｇｙ，ｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｖｅｃｔｏｒａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎＶＡＲｍｏｄｅｌ化ｅｘｌｏｒｅ化ｅｒｅｌａｔｉｏｎｓ（）ｐＶＩ 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目录内容摘要ＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ第１章引言１１研究背景１．１２研２．究目的及意义１３．文献综述２１４研究思路４．及方法第２章浙江省科技投入现状分析２．１科技投入现状分析６２丄１科技投入规模分析６２．１．２科技投入结构分析９２丄３科技投入产出分布１２．２．２科技投入数据指标的选取１３２．３浙江省科技投入产出效率分析１３第３章浙江省科技投入对经济增长的影响研究３１１８．分析方法与模型介绍３丄１平稳性检验１８３丄２协整检验与误差修正模型１９３丄３格兰杰因果检验２１３．１．４向量自回归模型（ＶＡＲ）２２３５．１．販冲响应函数２２３丄６方差分解２３３２２４．研究样本说明３１．２．变量的选取２４３．２．２数据的收集与预处理２４３３ＶＡＲ模型的应用２５．ＶＩＩＩ ３３１．．数据平稳性检验２５３．３．２协整分析和误差修正模型２６３．３．３变量的格兰杰因果检验２８３．４ＶＡＲ．３模型的建立２９３．３．５脉冲响应函数分祈及方差分解３０第４章结论及对策建议４．１结论３４４２３５．对策建议参考文献３７化 第１章引言１．１研究背景一衡量个国家的经济实力，不是仅仅凭借经济增长来判断。同时科学技术创新的能一力也不是推动经济增长的唯要素，还有很多制度和文化方面的因素也发挥着相当重要一的作用，其中个企业的管理结构与经营能力也深受其科学技术实力的影响，。但是拥一一有科学技术的力量，对于个国家的经济实力而言是不可或缺的条件。尽管对于个国。，家来说，只有科学技术也是不够充分的这主要表现在：核必技术方面的比拼表现在一国家中间的竞争中也是占很大分量的。经济里的系列活动中，慢慢在不知不觉中出现一大批服务和产品是技术作为最基础的投入；对于在科学领域技术中的付出会加强经济运行所需的生产为的提高；高技术交易的地位在国家市场效益中也越来越高等。有人一，３０％些做出估算指出我国的科技提高对经济增长的作用率只有，在送数据背后有着深层次的原因：研巧精英的流失，科研结构的整体不合理性，使企业创新机制的主体难Ｗ确立；政府的职能分工使科技与经济两方面的资源不能真正聚合起来。回顾过去几千年国家走过的道路、做出的改变，都在促进科技与经济结合的体制改革上劳也劳力，但仍有很大的进步空间。随着信息技术水平的不断发展壮大，市场方面的角逐也逐渐被推广到知识、发明、科技等有关生产力发展的新领域。持续增长的经济是促进社会进步的动力，推动经济增长的力量也会随着在社会发展的不同进程而改变，想要实，现如今知识充盈的经济时代现稳步增长的经济，要依靠科技方法的不断改良、不断创新。我国的科技体系创新能力，随着改革开放的脚步在不停的提高从而技术得到了有效的发展，科技创新的事业进步飞速。与此同时，浙江省各地区经济也得到了迅速发展，但在科技创新能力等各方面的实一些省市相比己出现落后的趋势力并没有得到快速提高，与其他，技术进步的贡献也不高，，没有充分发挥科技创新的为量。从而如何借助技术创新来促进经济社会的发展己经成为目前关注的研巧课题。切实的分析浙江省科技领域的投入现状，及研巧科技提一高对于经济增长的影响，对于进步促进浙江省经济科技发展的作用是至关重大的。Ｉ １．２研究目的及意义科学技术作为第一生产力对于促进地区经济发展有巨大的推动作用地，，从而有效一利用科技进步就能促进生产为的提离，经济发展水平也必将随之有个显著的提高。做为当今世界上综合国力正在稳步上的大国一。中国也将会在日益开放的经济环境、全球体化的快速进行，不断进步、与其他国家之间日益激烈的竞争当中。其中大为发展科技通过自主创新来不断提高国家的国际地位己经是必经之路。现在中国的经济成长的速率＂＂也是有目共睹的ＧＤＰ一五。伴随着的稳定增加，在十期间，我国也根据当今世界大格局环境下提出了，应该改变中国采现在取的经济发展的方式，降低能耗，实现可持续发展的方针。在如今的重大决策中更是提出了坚持科学发展的道路，通过科技的进步与科技的创新来带动一，在经济领域中使经济有个新的增长，将生产力和人才的作用发挥到极致。然而我国由于科技起步时间较晚，同时科技基础的研究投入也有着明显的不足。科技投一入的贡献度也相对比较低，并且存在着定的滞后，不同的区域也存在着较大的差异性。因此对我国科技投入现状的认识＾＾及对经济增长的影响需要进行全方位且深入的分析研巧。然而，伴随着社会不断的向前进步，人民各方面的需求也随着大环境而日益提高，在资源短缺的大环境下，如何利用有限的科技资源使其达到最优的产出是亟待解决的问题。正文在研究了国内、外学者对于两者的分析方法和得到的结果后，先探究了浙江省科技方面相应的投入的现状，针对科技的投入产出利用ＤＥＡ模型进行相应的分析，然后对一江省科技领域中投入的特征Ｗ及近年来市场两者的关系进行进步深入的研巧，分析浙效益的变化情况，研究浙江省科研建设与其市场效益之间的联系。在结合浙江省现如今的科研建设和经济增长现状的基础情况上，针对如何改良投入结构和配置效率，为了提。高市场效率，科研投入效率的提高，摆出切实有效的政策建议１３．文献综述作为推动市场效益和社会进步的主导力量，促进技术进步已经成为许多国家和区域提高自身竞争为的重要措施。所Ｗ，为了深入研究分析科研建设与市场经济增长之间的关系，非常多的国内外学者开始投入精力。在国外，大多数的学者都将Ｒ＆Ｄ研巧与试验发２ 展经费作为科技投入的主要指掠，进行研巧分析，但是每个学者选取的研究方法不同。Ａｒｒｏｗ（１９６２），因对外生知识的理论存在质疑，提出了自己知识的进步与当前经济体系存在相关性的想法，由此引出了人们对于Ｒ細活动经费与经济增长之间联系的讨论。Ｅａ９９３一ｔｏｎ和Ｋｏｒｔｕｍ（１）分析了上述巧题，认为个国家的优秀科研人才和专业技能人才的总人数和其Ｒ＆Ｄ活动经费可折算成将近４５％的国家生产为提升。并且，他们还量化了Ｒ＆Ｄ研究与试验发展经费投资与普通的设备投资之间回报率的差距，认为前者是后者一６７５２％，的倍到倍。与此同时，个发达国家科技进步对经济的贡献率均超过也就是一Ｋｏｃｈｅ说，Ｒ＆Ｄ个国家的经济建设影响巨大。Ｈ２００６）研究与试验发展经费投资对，在十大公认的经济的核也期刊上发表的相关科技类的论文中，很多作者把Ｒ＆Ｄ投资列为投入性的指标，为了将各个国家的Ｒ＆Ｄ投资成效进行了全面对比，选取了ＤＥＡ模型进行研究。Ｔｓａｉ和Ｗａｎｇ（２００４），选取了电子企业，其中，８３家最具代表性的企业的研发支出数据作为粉已，进行研巧。通过方程式建立的随机响应模型。得到Ｒ＆Ｄ的产出弹性和平均收益率。Ｃｏｅ和Ｈｅｌｐｍａｎ（１９９巧，得出了科研建设和整个要素生产力之间存在的密切关系，是通过选取２２个国家的研究样本得到的，用Ｒ＆Ｄ经费的投入可Ｗ来解释５０％的国家，其生产为的増长情况。紅ｉｌｉ化ｅｓ（１９８４），他的研究限定了行业，单指美国的制造业数据，通过研巧发现经济的增长同样离不开科技投入的推动。Ｊｏｎｅｓ和Ｗｉｌｌｉａｍｓ（２０００），对Ｒ＆Ｄ收益率进行了后续研究分析，通过运用回巧新经济增长模型，测量了Ｒ細的收益率，发现Ｒ＆Ｄ投入在市场效益的提高中起着重要作用。Ｋｕｚｎｅｔｓ（１９６６），在不同国家之间进行了研，巧，主要选取了工业化国家同样发现在经济发展的进程里，科技的进步是促进经济增长的主要动力。，相比较于国外学者的ｉｆ究，国内学者的研巧难度就大了因为国巧的专家也无法轻，很多时候无能为力。很多国内的研究者从不同的角度易获取完整的数据，和选题方面上对市场效益的提高和科技的投入程度进行研巧，也是因为我们中国的定量性研究开始的不是很早。在国内，也有人利用工业性质的企业，所进行的科技活动的相关数据进行２００运算，例如，顾六宝，王孟欣和袁国涛（２００８），通过建立ＤＥＡ理论模型。张顺（巧，对市场效益的稳步增长和科技领域的投入增加送两方面的动态均衡关系进行了详细的研究，，研究方法用的是向量上的自回归模型结果表明科技领域之中的投入对于经济的健康稳步的增长形成了很大的作用。秦浩源（２００９），认为在科技经费投入上，我国不３ 一同地区都存着在较大的差异，这些结论是通过在某年份上的，采用若干个自治区具体的科技领域中的统计数据，利用统计方法中的多元方法实施的研究２００６，。于巧英（）主要是分析了投入产出的状况，并且从效率角度来评价该方面２００４），针对我。罗佳明（国科技投入相对效率的问题采用广义差分回归的分析方法，得出结论科技投入对经济増长有一定的促进作用。朱平芳（１９９９），在科技领域的投入与市场效益的提升关系上，使一一用了计量经济学的相关方法，得到了个科技方面的经费投入对抑Ｐ的个短期的弹性系数。朱学新（２００７），采取了广义的函数，还是生产函数的方法，对我中国的科研建一设的经济效果进行了定的研究分析，得出不同的科技投入方面的指标，对市场效益的贡献率是有所不同的结果。倪红福（２０１４），定量分析了北京地区Ｒ＆Ｄ经费投入对于ＧＤＰ的影响，其结果表明，资本化的腿Ｄ经费投入在２０１３年造成了ＧＤＰ大约的３．２％增长，并且在２００２年到２０１２年间，Ｒ＆Ｄ经费的资本化大约提升了ＧＤＰ的化５％的増长程度，对５％。张健，陈修颖和叶园胜等（２０１１）北京地区经济的巧极影响超过，同样得出了投入在科研中的人为方面的强度，对于市场效益的提高起到了非常大的作用，选择的方法是关联分析中的灰色部分，结果是在浙江省的科技领域上的投入力度问题上是千分支持。谢兰云口０１３）通过使用国内的２０００年到２０１０年这十年间的数据，建立了空间滞后模型和空间误差模型研究了Ｒ＆Ｄ经费的投入与经济水平提高的溢出效应，表明了二者具有很—强的联系并且相互影响，，Ｗ个省份为例提出了Ｒ＆Ｄ活动经费可Ｗ通过多种途径作用于该省份经济水平的高低一个省的经济发展水平又反过来作用于Ｒ＆Ｄ，而活动经费的总体投入一，但二者关系具有定的滞后性。从现有的文献中看出一，国内外的学者都探巧出定的长期均衡关系在科研建设与市场效益之间存在着。而探究两者之间关系的方法也多种多样，包括时间序列分析、普通的线性回归一、灰色关联分析、计量经济学的方法等。科研建设对市场效益的作用，方面是体现在产出效率上，所Ｗ也有学者运用数据方面的包络分析模型，对科研建设的产出效率进行较为深入的研巧，从而分析科技投入产出的相对率。１４．研究内容与方法一本文在学习了些相关的理论知识后，通过收集数据，描述现如今浙江省在科技投一，，入方面的现状在了解般背景形势的情况下，建立相应的统计模型来对浙江省的科４ 技领域上的投入与市场效益上经济的相关增长之间的关系做定量分析，从分析结果中找一些研究出可行的改善建议和方法。详细的说来，就是首先对国内外的，在上节也介绍过的，Ｗ及对基本方面的知识进行介绍，有关科技在各方面的投入与经济增长么间关系的相关文章期刊进行归纳总结，作为本次研究的理论依据，然后具体针对浙江省的实际情况进行综合研究分析，。本文分成的四个部分，给出相关建议设计如下：一一第章，引言开头。这部分主要介绍了这篇题目相关背景的研究、目的和意义的些解释、国内外现有的研巧文章成果用文献综述来显示，并取其精华、去其糟祐，形成。自己的研究思路及方法，为全文打下铺垫二，科技方面的投入现状分析第章。分析浙江省科技领域中投入的现状和市场效益经济增长变化情况。在科技领域的投入方面，分别从相关投入的规模和投入的不同结构一ＤＥＡ来进行分析；为了进步研究科技投入产出效率，加入了的研充方法，选取数据指一，些其他的城标，进行效率分析。也不单单研巧浙江省的科技领域的投入特征也对比市，使之更具有对比性。第Ｈ章，浙江省科技领域中的投入对经济增长的影响研究。首先列举本文所需的分析方法及相应模型的介绍，然后将原本的数据进行处理，进行平稳性检验。再运用Ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ理论Ｗ及误差的修正模型来探究两者的内在联系，建立相应的ＶＡＲ向量自回归模型。一第四章，结论和建议。已经做了系列的学习和分析，根据前文的分析所得到的研巧结果，总结出本文的主要结论。再根据实证分析的结论，在结合浙江省现有科技政策和经济增长现状的基础上，，，为提高科研建设方面的投入效率优化相应的资源配置促进市场效益的增长提出一定的可行的政策建议。本文的创新点在于，鉴于目前对于浙江省这个地区，在科技领域的投入情况与经济増长之间的关系相关方面研巧方法，也只是简单的采用线性回归方法进行分析，并且科技领域中投入的讨论也不是很深入。但是浙江省的科研成绩在全国是名列前茅的。真实的研究发展良好地区的科技投入现状，有助于其他落后地区进行学习效仿，针对浙江省发展中的不足也可提出巧对更有效的改良建议。从而本文进行的具体分析，是从科技一投入的现状入手分析其相应的行情，并对科技领域的投入产出效率展开系列实证性的研究。特别的是针对捜集的数据中，浙江省科技领域的投入性指标运用ＤＥＡ方法进行了，规模效益的具体分析在数据处理上运用模型变形来确保数据的有效性，预测方差分解的图形将两个研究主体的关系可视化。５ 第２章浙江省科技投入现状分析２１．科技投入现状分析一，科学技术作为社会动力的引擎，要得到高度的重视我们要认识到科学技术是第生产力。科学技术的发达可Ｗ使人民技术知识更加充足，参与人群，劳动技能更加提高一一推更加扩大。反作用于社会生产力，进步的挖掘社会财富。当代社会经济发展的第一一动要素就是科学技术。每个产品竞争力的增强，每个新兴产业的诞生往往离不开科一学技术的重大突破，。只有个国家有着充足的科技实力才能使它在国际竞争中占据主一动地位。虽然我国的科学技术较之Ｗ前己经有了个较大的进步，但是，我们也应认清一一ｌ我们与发达国家还有个较大的差距，与现代化建设的要求还有定距离。所ｉＵ我们要不断的提高在科技方面的创新手段和方法，加大对于科学领域中技术发展方面的投入。２．１．１科技投入规模分析对于科技领域的投入，是生产中所必需的，也是用来支持开展相应的科技活动所必＆一须的投入，，是。科技活动经费中占比最大的组成部分研巧与试验发展经费巧攻指在定的统计年度内整个社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出，，所Ｗ，本文用这个指标来体现活动中的相关经费（人力工资、固定资产购建费、原材料的支出２０００－２０１４。费用、管理费及其他费用支出等）根据浙江省的数据显示，在年期间浙江省的地区生产总值（ＧＤ巧得到了快速増长，与此同时，在浙江省的科技经费投入上也有了很大的突破。Ｒ＆Ｄ投入与ＧＤＰ的数值如下表２．１所示。表２．１Ｒ＆Ｄ投入与邮Ｐ产值状况年份研究与试验发展经费Ｒ＆Ｄ（亿元）地区生产总值ＧＤＰ（亿元）Ｒ＆Ｄ／ＧＤＰ〇２０００３３．５０６１４１．０３０．５５／由２００１４１．４０６８９８．３４０．６０％２００２５４２９８００３．６７化６８％．６ ２００３７５．２３９７０５．０２０．７８％２００４１１５．５５１１６４８．７００．９９％２００５１拍．２９１３４１７．６８１．２２％２００６２２４．０３１５７４３０１．４２％．０２００７２８１．６０１８７５３．７３１．５０％２００８３４４．５７２１４６２．的１．６１％２００９３９８４２２９９０．３５１７３％．８．２０１０４９４．２３２７７２２．３１１．７８％２０１１５９８０８３２３１８５１８５％．．８．２０１２７２２．．巧３４７３９．９０２０８％２０１３７２７１８１．；３７４８９．４５２．８％２０１４９０７１５３．５０；２．９０４０２．６％从表中看出浙江省的Ｒ＆Ｄ有了很大的提高，研究与试验发展经费上的投入呈逐年增加的趋势，２０００３３５０２０１４９０７９０亿元，是２０００２７１０从年的．化元增长到年的．年的．倍。地区生产总值ＧＤＰ也由２０００年当时的６１４１．０３亿元，历经１４年稳步上升到如今的４０巧３．５０亿元。这代表了浙江省的发展。从比重上也可Ｗ看出，浙江的当地政府对于科技的投入为度还是比较大的。同时也可Ｗ看出，无论是从这两个变量和起来的比率看，还是单看，都是在稳步上涨的。Ｗ上就是研究本篇文章的基本数据。虽然单独从浙江省来看，，浙江省在科技领域的投入方面还是投入程度比较大的科一，，与其它发达的地区比较来看还是存在着定差距技方面的发展也比较迅速但是。从下图中可Ｗ直观的发现，浙江省的Ｒ＆Ｄ经费投入与北、上、广这兰个相对发法地区的投入差距较大，特别是与北京、广东两地相比，浙江省的Ｒ＆Ｄ经费方面的投入只有这两区一域的半多。与上海市相比差距有所缩小，在逐渐赶超的过程中现己基本齐平，送说明一直在稳扎稳打浙江省在科技方面也做出了很大的投入，。广州的数据显示，自从科技一，就不断地Ｗ正相关的速度加倍提高投入的为量开始起步，现己跃居第位。北京反而２００８２００８在年出现了増长相对停滞，不呈正比上升的情况，这有可能是因为年在北京７ 申奥成功，北京政府的大部分精力、人力、物力和财力都被分散到奥运的赛程中，但是后市依旧发展良好。ｉ２〇ｏｒＩ—／－Ｊｆ１０００＂＂８。。■｜，｜Ｌ１｜ｉｉ１ｕ２００４２００日２００６２００７２００８２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４Ｉ图２．１各地区Ｒ＆Ｄ经费支出比较在科技领域的活动中，人力资本同样是不可缺少的重要成员部分，也是将科技上的投入转化为相应科技成果的重要力量。在科技领域中的人力资本主要是包括科技工作的参与人员，相应的工程师和科学家的数量。从２０００年开始浙江省的科学家与工程师人数，２０００６２００８、科技参与工作人员数都在不断増加科技工作人员从的口．万人增加到年的４１．３万人，同比是去年的３．２７倍，科学家和工程师的数量也从２０００年的８万人２００８巧６２２增加到年．，同比増加了．倍万人，两者的增加幅度都非常明显。从中可Ｗ一一看出，浙江省每年都在进步加大对于人才资源的培养和发展，把人才战略放在了重要的位置，要使科研的团队不断的壯大，人才越来越多的参与到活动中来。事在人为，相信有了这些人才的贡献，浙江省的经济发展会继续稳步的高升。具体数据如图下２．２所示。Ｓ ４５０ｒ．－＾ｒ：／ｆ￣／３５．０，；＾；？＾；３０．０：：閑；—＿＿；；；引／／詞自巧■．０；；：＾；：：；１＿———－－＂－■■■：：：：ｍ＾ｒ■§＾．’：：２０。＾；；；５．績翻補Ｊ：：：ａｔｉｌｌｌｉ＿２０００２００１２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８Ｑ科撤舌动人员｜—１２．６１３６６．４８．８２０．９２５．８３．３４．８４１．３科技活动人员．１１１１■科学家和王程师Ｉ１—０Ｏ．７．３２．ｌ．４．Ｉ７５．６Ｉ科学家和工程师ｋｋ８ｌｌＵ２Ｕｅ｜６Ｕ９０Ｉ２．Ｉ２｜图２．２浙江省科技人员状况２．１．２科技投入结构分析１．科技活动类型，主要可＾分为基础研究对Ｒ＆Ｄ的投入类型、应用研究和试验发展研究Ｈ种类型，＾只有合理的分配好投入的资源才能使得这Ｓ种类型的研巧协调发展，进而不断推动科技的进步。２．４２％－５．／％％飞／ｔｐＩｊｉＭＳＨＳＳｉｗＢＢｉ霉參；；骑＾，■基础研究＾？＇■■■■■Ｂ应用研充Ｖ；：ｙ：；：．：ＪＪ；；－…－一Ｖ□试验发展Ｉ２２０％－＾９．９ 图２．３２０１４年科技活动类型分布从上面的饼图中可Ｗ看出，基础研究和应用研究的综合比重只占到了全部比重的一一７．８％，，而这样个比例从总体上来说还是相当低的与其它省市比较也存在着定差距。２０１４年，浙江省的科技经费主要都用在了试验发展的研巧方面，比例更达到了全部经费９２２０％的．，这说明浙江省在创新发展的过程中，基础性的技术和设施还存在着比较薄弱一的创新优势、主要放，所Ｗ产生了比较低的依赖性但是还是有定基础的，所Ｗ把重屯，一在了试验发展这方面。虽然科技成果最终会Ｗ试验发展的形式表现出来，但是也要靠，没有基础研究就很难有新的发展和突破，基础研究和应用研究作为支撑从而，浙江省还是更应该在基础研究方面给予重视一，多投点经费在基础研巧上。２．科技经费来源，Ｈ个、企业从科技经费的来源来看科技投入的经费主要有：国外资金资金、政府资金２．２，。。在表中的数据得到在科技领域方面投入的经费的主要依靠企业资金在企业投入的资金这一部分占科技总搜入经费的９０％左右。从表格里总的来看，Ｈ个来源的科技经费都有不同比例的上涨，但是，政府资金和国外资金涨幅较小，甚至国外资金还，会有反弹下落的时候，所Ｗ靠着国外的资金支撑引进国外的人力、物为是难Ｗ长久有，效发展的，唯有依靠自己国家的财力，企业政府的支撑，才可Ｗ得到稳定的源动力相对于政府资金的稳定输入，企业资金则迅速增长，从２０世纪初期的％．９３亿元直线上涨至２０１４年的７９９．５６亿元，增加了近２９倍。表２．２浙江省科技经费来源分布年份政府资金（亿元）企业资金（亿元）国外资金（亿元）其他资金（亿元）２０００５７３２６０５３４０．：．９３．３．２００１６５９２７３０６４４７８．３．．．２００２６７７４２．２００１７５１．．８．２００３９．４６５又７００．３２１０．２８２００４１３７８７４２０６３３７２．９．．．２００５２４１２３４７４．１．０．５５３．８８２００６２８．００１９０．２８１．１２４．６３１０ ２００７３０．９４２４６Ｊ９２．５０６．４９２００８３７．０８２９６．４６４．３９７．８３２００９：３６６３３５４．２２２．４８５．５１．２０．的１０４８．００４３５．４５３．２７７２０１１扣．５６５３９．４１９．５１１０．４５２０１２６０．４１６４４．巧３．１３１４．６８２０１３６２．６３３．４２１６．８４．７８７３５２０１４．８９７９９．２１１８．２３６７．５６３从科技经费的执行部口来看，工业企业所耗费的资金占到了最大的叱例，而且增加２０１４２０００２８，幅度也是最大的，与年相叱增加了倍么多高等院校和研究机构在科技领域的经费支出虽有所增加，但变化还是相对比较缓慢的。２０１４年工业企业的科技经费支８２．５％，从而可臥看出企业己成为科技活动创新的主体出占到了。其实这在国家的发展中也不难体现，作为创新技术的主体力量，企业才是支撑起整个经济活动的主要基石。一正是因为有大批具有国际竞争力的创新型企业的涌现，才会使我国的创新型国家的建设不断巩固。从全国的数据上看，企化在创新要素投入上也具有明湿优势。研发科技所２０１４产生的费用和研发所投入的人员作为企业创新中最主要的要素投入。年，企业方面在研发上的经费支出为７１８５．４７化元，约占全国各主体研发经费支出的７３．４％；研发人２４７．３９２．１％。因此员在所研究年份的总量为万人年，约占全国研发人员同年总量的６，从创新要素投入来看，已，企业相比较其他高校和科研机构来说具有更加明盈的优势然成为科学技术创新投入的主体。表２．３渐江省科技经费支出情况表年份研究机构））（亿元）高等院校（亿元）工业企业（亿元其他部口（亿元３５１２０００２１３３３２６５４．３．．．２００１３．３２５．０９３２．０４４．２９２００２２６５８２５８５．巧．９７．４．２００３４．１．３５７．８８巧．始５９２００４４於１．３１．１．５？３３９６１１ ２００５１１．５８１３．９３０．４１７．４１２００６１２．３８１５．９９１８３．３９１２．２７２００７．６３．８２．．１３１８１％：５５１８９６２００８１３８９１９１５２８３．７３２８．９９．．２００９１２８５２３．９１３３０１３１９８．．．２０１０１５３６３４５４０７４．．５．３３６．８９２０１１１８．０７４０．８１５０１．８７５２．１８２０１２２１４７２５８８６１７４３．８３４．．６．２０１３２４４．９．７２７５６７８．４２７２．２６２０１４５３．７１７４９．３１７８．３２２．１．３科技投入的产出分析一个创新驱动发展关键的时期浙江省现处于，驱动经济创新发展的关键是不断加强科技成果的转化，所政更要对经济进行转型升级，在此阶段促进科技与经济的紧密结合是首要任务。于浙江省的经济转型升级而言，既是最直接也是最有效的途径。在２０００－２０１２３年年这１年之间，从下图２．４中可看出科技产出成果有了很大的变化，从图２．４中可切看出，浙江省的专利申请授权量增加最为明显，从２００１年到２００５年这５年中平缓的增加，２００６，２０１００００但是，从年开始专利申请授权量迅速上升到年突破１４０１８７２３２０１０２６８９３项。其中科技论文数的增加幅度也是较大的，从２００年的篇增加到年的２１２％篇，增幅高达，但是，其它Ｈ项科技产出指标增加幅度确不是非常明显，只有小幅上涨，其中，特别是技术市场成交合同额变化更小２０１０２００９６．９８％，，与年相比只增加了这说明科技成粟的市场化趕度还不算高。１２ ＂Ｉ—－６００００１－一４００００１：＂１２００００／００００—１０／Ｊ１ｉ利申请量‘屬（项）８００００＾科技论文数一（篇）飢狐０Ｊ技术市场成逆合岡金额—４００００（。力￣￣￣色￣￣￣－［１高技术产品出：２０００日（百万美元）—额－，，＇＾＾．．一专巧中请授权。４２００１２０监２０胎２００４２附〇如册２０的２００８２００９孤１０图２．４各类科技产出变化图２．２科技投入数据指标的选取一由于科技活动的投入种类繁多，若将全部指标起研究则会相对比较复杂。考虑到科技领域产出的特点，从数据获取的难易程度，可比较程度的角度出发，并且结合ＤＥＡ数据包络模型分析的要求，按照系统性，科学性的原则。从现状研巧中看出选取的财政科技拨款，Ｒ＆Ｄ人员，Ｒ＆Ｄ经费投入这Ｈ个是科技的投入指标；同时科技投入的产出指标有：科技论文数量、技术市场成交合同额、专利申请授权数。另外考虑到科技投入一－和产出存在定的滞后性，所Ｗ在选取数据时投入指标选择ｔ１年的数据，而产出指标ＰＷ选择ｔ年的数据。数据资料的主要来源于Ｗ下四个数据库，主要是从中国统计年鉴及中国科技统计网。、国家数据网和浙江省的统计局网站２．３浙江省科技投入产出效率的分析（１）数据包络分析模型（ＤＥＡ）介绍Ｃｈａｒｎｅｓ、Ｃｏｏｐｏｒ和Ｒｈｏｄｅｓ研究出了ＤＥＡ数据包络分析方法（ＤａｈＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ），是这Ｈ个人在１９７８年提出的，送个方法的原理主要是通过保持输入或者１３ 输入不变，提前确定这些输入输出的决策单元。ＤＥＡ方法可ｙＡ根据线性规划的方法，来判断某个参与单元的有效性，ＤＥＡ。同时也可Ｗ在所需的方面得到许多有用的信息。因此方法现在开始被广泛使用，在各个领域发挥作用。Ｃ２）具体计算方法之ＣＣＲ模型这个模型的特色是有若干个不同的决策单元。每个决策单元都有两个不同的类型。＂一＂＂一＂个是输入有ｍ种类型，另个是输出有Ｐ种类型。我们所见的决策单元的输入和输出的数据如表４．１所示。表４．１各决策单元输入输出數据表＼１２．．ｎ指标巧数．Ｊ．．．＼ＶＸｎＸ…Ｘ．．．Ｘｎｉｊ２ｙｉ１Ｘ…Ｘ输２Ｘ．．．Ｘｎ１２２２２ｊ２．．／、．？．．？ＶＸ…Ｘ…＾ｍｍｍｌＸ２的ｎｍｍｕＹ…ｙ１ｕｉｎｉｙｎｙｉ２输２Ｕ．．．．．．ｙ２ｎ２］２２ｙ！Ｙ：：出；：：：；：Ｕ…ｙ…ｙｐＹｉＹ２ｐｊｐｎｐｐｐ二？？？ｐ；ｊ１，２，，ｎ．简记为：Ｔ…二Ｘ＇．．．（Ｘｉ，ｘ，，ｘ，１，，ｎ．产ｊ。？Ｊ）ｊ；ＴＹ＂’＝ｌ？？？，，ｎ．产（Ｙｕｙｓｊ，ｙｗ）ｊ，，；Ｔ二．．ＶＶＶ．（ｉ，＂ｖＪ；二—ｕＵ，Ｕ，Ｕｓ（，＼ｉ２）Ｘ？是决策单元＝…其中，ｊＤＭＵｊ的输入和决策单元的输出向量，ｊｌ，，ｎ，均是己知的数据，这些数据可从统计资料和历史数据中获得；决策单元的相对效率评价指数如下式；＝２．．．２１）ｈ＂ｌ．ｎ（．，：－Ｊｊ，ｊｍＨＶｊＸｙ＝ｉｌ１４ 而第ｊｏ个决策单元的相对优化效率评价模型为：完Ｗｒ少。〇二＾＂＂批々八气＾ｒＸｉＯＸＶＪＺ—１＇ｒ（２．２）只Ｕｒｙｒｊ－＜二？ｉ１２，巧，ｙ，，ｓｍ，ｔＡｖａｃｉＳｊ／二１＝＞＇＝２－－－－０ｌｍｒｌ２，，，，，；，ｐ通过变形：，可得到存在线性关系的，对偶规划公式ｒ－＋？ｍ一之公ｉｎ房￡＋及（）＿义＋Ｓ＝化玄０＝７１？（２．３）－＋＾ｓｊＡＹＡ－Ｓ＝Ｙ＾＾ｊｊ＝Ｊ、—＞＂＞０，５，扩Ｏ则：ａ）若沪＜１，则ＤＭＵ。不为若ＤＥＡ有效；ｊ斗ｗ＝（２）若护１，牛ｇ、＞〇，则ＤＭＵ弱ＤＥＡ有效。仅为；ｊ一ｒ〇＝＝（３）若护１，＋ｇ扩〇，则ＤＭＵ。为ｄｅａ有效。ｊ（３）具体计算方法么ＢＣＣ模型ＢＣＣ模型建议扩大Ｃ邸模型的应用范围。ＣＣＲ模型不能解释弱效ＤＭＵ，有其不足之ＣＣＲＭＵ是效技术是无效的或无效的尺寸原因。此外，模型假定每个Ｄ规模收益不变的建立，这是不符合大多数的实际情况的基础上，而ＢＣＣ模型是基于收益的变他，Ｗ规模Ｗ上，更广泛更具有适用性。一＝１ＢＣＣ的模型如下，，这是在ＣＣＲ模型中加入了定的限制条件：。户１５１ －ｍ二－ｉｎｒＳ＋。與、）－Ｘ＾＋＞Ｓ乏，＝７１＋－ｓ＝ｒｗ〇，ｓＳ（２．４）Ｊ＝１＞１，＝ｙｌ＋Ａ＞０扩５＞０，，ｊ从该模型中就可Ｗ计算出纯技术性的有效程度和规模上的有效性。（４）针对浙江省数据的具体分析为了在纵向上对浙江省的科技领域方面的投入产出效率进行相对具体分析，对浙江省历年的在科技领域的投入和产出数据建立ＤＥＡ模型，利用软件ｄｅａｐ２．１，使用ＤＥＡ方法得到各年份的地Ａ值，如下表。表２．５渐江省历年科技投入产出效率表年份综合效率纯技术效率规模效率规模收益１９９６１１１不变１９９７１１１不变１９９８１１１不变１９９９１１１不变２０００１１１不变２００１０．９０４１０．９０４递减２００２１１１不变２００３０．９４７１０４７递．９减２００４０．８２５０．９８５０．８３８递减２００５０．９１５０．９５４０．９５９递减２００６０．９４９１０．９４９递减２００７０．８７８１０．８７８递减２００８０．７１７０．７３１０．９８０递减１６ ２００９０．８９６Ｉ０．８９６逆减２０１０１Ｉ１不变ａ－—１ｉ心；；６的８卢猫逸公Ｘ／０．８Ｖ〇．７７１０．６０．４：０．２一＿＾综合巧率Ｉ＇■＊＇＇＇＊■＊＊＇＊■＊０１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００２００２２００３２０２００５２００７２００００１１０４００６２８２０９２０图２．５综合效率变化图９９６２０１０巧１９９６在１年到年这年之内，浙江省科技投入产出效率相对有效的是年、１９９７年、巧９８年、巧９９年、２０００年、２００２年和２０１０年这七年，这几年的规模收益不ＤＥＡ．变，，０８的。而其它年份为无效虽然在这几个年份无效但其中综合效率值大于无一２００８效年份都有需要进步改进，效率值过低仅为化７１７，因为投入。只有年比较特殊２５．１５５产出效率相对无效。从图．来看，浙江省年间的科技投入相对效率前年为有效，而后出现起伏波动的状态，科技投入产出效率不稳定。２００４年、２００５年、２００８年这Ｈ年在纯技术效率方面，纯技术效率值不是大于１的，处于相对无效状态，说明这Ｈ年相一对于其他年份来说科技资源的管理和使用是不合理的，存在定的资源浪费问题，没有将科研建设对经济增长的贡献作用突出出来。从规模收益来看，表现为科技投入无效的年份都是规模收益递减的，这就说明应该注重科技投入结构的合理化，想要最大程度的一发挥资源在科技中的作用，需要加强管理利用科技资源，提高将知识变现的的能力，定要进一步提高科技产品的产出。１７ 第３章浙江省科技投入对经济增长的影响研究３．１分析方法与模型介绍１１３．．平稳性检验在建立传统计量经济分析模型之初，必须检验数据的平稳性。在传统计量经济分析中，必须保证数据变量的平稳性。只有能够保证模型中的变量能满足平稳性要求时，才能证明该计量经济分析方法是有效的，那么基于传。如果在模型中出现非平稳时间序列统的计量经济分析方法所得出的估汁和检验统计量将失去基本性质，就此得出的结论也无法保证其准确性。有时数据的高度相关是因为两个变量之间的趋势同上同下，二者之间的趋势性因素和季节性因素无效消除，为了不产生假性回归，因此为了探究二者之间真正的巧系，先进行平稳性检验去消除趋势项。在平稳性检验中，假设时间序列的模型如下：化＋£（３．１）１，其中，Ｅｔ独立同分布，期望为０，〇２是方差，下面需要检验该序列是否含有单位根。Ｈ＝：１检验的原假设为：７，回归系数的ＯＬＳ估计为；０，－完乂１乂检验序列所用的统计量为：－ｒ．ｆ—￣ｔ—Ａ（３．３）。争＝在Ｈ：７１这个约束成立的条件下，如下ｔ统计量为：。ｔ—（３．４）。－Ｐ一缺陷在ＤＦ检验上的体现是个假设，是大部分的经济数据都难Ｗ，在检验中，有，是假定随机扰动没有自相关。但是又要为了保证该单元根检验的有效性满足的条件，１８ 一一方面必须既要考虑到消除残差的自相关Ｗ避免上来就由使用ＤＦ检验出现的偏差，，一方面也要避免大量信息的丢失另。人们ＤＦ检验损失可扩展的ＤＦ检验（扩张的防ｄｃｅ－化Ｈｅｒ检定）扩建后形成ｙ，简称ＡＤＦ检验。假设模型具有Ｗ下兰个情形：模型Ｉ；（３．５）二＋＋ａｆ巧－Ｍ１模型ＩＩ：（３６）．Ｋ二ａ＋／＋１＋／公／心／，（３．７）模型ｉｎ：一一因为有一个很般的平稳过程一项随机扰动项种可能是它的过程是，所Ｗ添加了山。为了能继续使用ＤＦ检验康取了如下措施改变了公式的形克模型Ｉ：（３．８）／＝！＝模型打：？＋／Ｋ彷於（３．９）！运ｆＩ＝／１模型皿＝ａ＋一＾片作１Ａ节Ｅ９ｉ（３．１０）＝／！对于时间序列的平稳性，进行ＡＤＦ检验。得到的结果是ＡＤＦ统计量和还有ＡＤＦ统计量的临界值，临界值也是在给定的显著性水平下得出的。假设原序列不存在单位根的原假设，ＡＤＦ统，是可在同样的显著性水平下，若计量比所选取的临界值的值小则证明原序列是平稳的。３．１．２协整检验与误差修正模型检验是否存在协整关系的两个变量一一般我们所面临的，要设定个假设条件。因为情况，大部分的序列是不存在协整关系的，所Ｗ我们的原假设是：多元非平稳序列之间不存在协整关系，也可（＾＾说是回归残差序列非平稳。第一ＬＳ步，用Ｏ方法估计方程＝＋ａ＋ＣＴ义？（３１１）〇．ｉ，，并计算出误差，得到：１９ 二苗＋（３．１２）０為Ｚ，二今（３．１３）第二步：检验残差的平稳性。若Ｙｔ，Ｘｔ为（１，１）协整，那么残差序列就是平稳的。一如果个序列是随时间的变化而改变的时间序列，那这个序列就是非平稳的。用最。基本的估计方法，分析非平稳的数据，可能会导致不真的回归，也就是错误的推断所一一＾我们可，，＾＾通过差分将非平稳序列变成平稳序列经过阶差分的序列可｛＾称为阶レ一单整序列ッ可Ｗ进。。所步建立误差修正模型Ｙ与Ｘ具有一假设阶分布的滞后形式：＝＋乂＋乂＋＋£（３公．１４）＾。Ａ＿，，Ａ，Ａ术１Ｘ后性Ｘ和Ｙｔ自己的滞后项Ｙｔ＿该模型显示出Ｙｔ不但与式有关＿，另有还存在ｔ的滞ｔｉ，，因此存在的变量可能是非平稳性的有关，所Ｗ不能直接运用ＯＬＳ直接开展参数估计。对上式３．１４进行适当变形可Ｗ得到下式：▽Ｙ＝＋７义＋（＋）义－（１－）＋色，－，，属月，ＡＡ１Ａ，（３Ｊ５）＝－－－（Ｘ－ＸＷＰ那份Ｘ，＿，，、请吟＾或记为；＝＿；－－ＶＹＶＪｒ１ａ姑＋ｓ（３．１６）巧＿１〇，＿），々，ｉ，＝－＝－＾＝＾＾ｉＸｖｘ其中／ｉＡ，彷，仿。因此得出，ｔ的变化，和报告期的非均衡。１１－Ａ１－Ａ７Ｙ的变化＼。上式可变形为：程度会影响ｔ乂ＶＹ＝ＶＸ－ＡＥＣＭ（３１７＋ｅ．）＿，Ｐ，，，，，ＥＣＭ误差修正－入式中，ｔ＿，，可ｉ是是误差修正的系数Ｗ理解为误差修正项对于当期波动的修正程度。２０ ３．１．３格兰杰因果检验一，在时间序列数据中当加入个变量可Ｗ使原本的因变量的预测效果加强，则加入的变量即为解释变量，这样不仅优于单独考虑因变量的变化，也可得到用加入的解释变量来解释因变量的预测效果，送种情况下，则认为加入的解释变量是导致因变量变化的格兰杰原因。一在进行格兰杰因果关系检验之前有个先决条件，就是该时间序列必须具有平稳性一性质这，否则出现的回归问题不能保证其真实性。因此在进行研究前需要先进行单位根检验（ｕｎｉｔｒｏｏｔｔｅｓｔ）。在下面的二元回归模型中＇义站）嫂）地）姥）ＹＹ叫＋叫＋．．．］叫ｆ）））口乂２０＞口、２１口＾２知知２ｙ、１＞、Ｖ（３．１８）＋ｉｒ地｜））Ｘ知ｆ口茲＇－Ａ、＞、ｐｙ＇ｙ一下述联合检验可Ｗ利用Ｆ检验来检验，然后进步判断Ｇｒａｎｇｅｒ原因：）＝＝Ｈ…：０１２〇嫂，９，，，ＰＨ一（）：至０ｉ少存在个ｑ使得若互１得到的检验统计量为战ＳＳ－ＲＳ饼Ｐ＾ＲＳＳＴ－２－＼Ｊｉｐ）式３．１ＲＳＳ；（巧中ｙ方程的残差平方和是ｉＲＳＳ。ｉ屯Ｉ．２〇）＝＼ｔＲＳＳｏ是滞后变量，方程的残差平方和如下式；。〉＞＝＋？．．＋＋＋＋Ａ〇如乂－－—（３２１）乂１斯乂２靴乂苗．ＰＳ如果ｉ小于Ｆ的临界值，则接受原假报相反则要拒绝原假抵Ｘ不能Ｇｒａｎｇｅｒ引起ｙ。２１ ３．１．４向量自回归模型（ＶＡＲ）—在相对传统的经济计量方法中，用来研究变量的模型是Ｗ些经济理论为基础的。并不是很注重变量之间特别是系统的动态关系，在进行回归时也要先假定内生变量和外生变量一。也会出现几个变量构成个比较稳定的系统，而且变量都是内生变量的情况。一ＶＡＲ一向量自回归模型也称为模型。若有个ｍ维序列，可Ｗ建立个ｍ维Ｐ阶像向量自回归模型：，公式是＂？｝＝＋史．？．（ａ＋＋Ｄ＋￡Ｕ也ｉ—．２２）１ｐ；Ｐ，／上述公式里一，。是ｍ维的随机向量ｍｘｍ￡独立同分布，，取是维系数矩阵；毎维的１但不要求相互独立的不同维度。Ｙｔ是ｍ维变量序列；模型允许有外生变量，如式３．２３．．．二＋＋＋公＋．．．＋巧＋Ｓ义４乂－＾义－－ｒ１４ＰＡ八，（３．２３）…，外生变量向量Ｘｔ，是ｄ维的内生变量向量化是ｍ维ＡＡＡＢ式中，，，，；；ｉ２和ｉｐ８…Ｂ是待估计的参数矩阵２，，ｒ；内生变量的ｐ阶滞后期生变量是ｒ阶滞后期后的，外变量；￡ｔ是随机扰动项。３．１．５脉冲咱应函数ＶＡＲ模型在实证一分析中应用的非常普遍，通过进步预测和脉冲分析，从而得到变量之间的相互影响。脉冲响应是指，冲击对于某个变量在不同时期的影响效果对于多变量的ＶＡＲ模型：（ｐ）＝＋．．．＋巧＋ＥＵ）乂－乂－．２４化１Ｐ，可得：‘义＝／－＆王巫公Ｔｅ（＊，Ｐ，０２５）２＝—王牛．．＝／＋＂＾王＋ｆ１２，了（＊，，４２ＶＭＡｗ表达式的必须满足下面关系：（）－／０！史ｌｆＩＬ＋Ｉ＋Ｊ（３．２６）（＊，ｋ朵ｐ乂ｉＩＬ＋ＫＣ＋？？？＝！（３２７＋Ｋ．）ｋｉｊ＆＝Ｋ＝…＝２０ＫＭＡ：其中，Ｋ１。根据ｑ的条件定义了系数２２ ４＝。｜Ａ＋０，，＋？＋…＋－Ａ１２今２脉冲响应的表达式：二Ｉ—．牛ＡＬ＋Ａ。Ｈ￡（３２８）（．ｙ＾ｋ）、］，，一的其中：ｙｔ个变量ｙｉｔ可臥写成－‘．．口＋。＇＋。＋。＇Ｃ＇＋０ｆ£．２９）？Ｖ＂主（－－，Ｙ１）皆ｙ自女９ｊｆ３ｊ户１其中变量个数为ｋ。Ａ的第ｉ行、第ｊ元素还可表示为：ｑ卸．＇州＿？（９）口，、ｉ（３３０）ｊ．３巨Ｐ一ｔ脉冲响应函数是在时期，个影响的反应，当然这也是在的函数其他变ｙｔｔ＋ｑ对舟的ｑ量和早期变量不变的倩况下设定的。将函数用矩阵的形式表示为：卸＇＋《．＿－化…ｑ节３．１．６方差分解方差分解可Ｗ用来了解每个随机扰动所带来的相对重要的信息。这些随机扰动是由模型中的变量产生的。在不同的时间变量产生的预测方差，可被分解成的不同解释影响的部分。Ｎ趋于无穷时，可Ｗ理解为冲击对变量波动的贡献。ｙｔ的第ｉ个变量：ｋ—Ｅ＋Ｓ＋幻￡Ｓ幻Ｕｙ—．３２）巧ｊｔ巧巧ｊｆ２＝１７２３ ３．２研究样本说明３．２．１变量的选取一科技领域的投入是指投入到科技活动中的切资源的总和，这些投入都是支持开展各项科技活动进斤的，Ｒ＆。然而Ｒ細经费投入则是科技投入中的最重要组成部分Ｄ投入一作为重要指标来衡量个国家或地区科技竞争力，对于推动科技的进步有着相当大的作用［１９］。所Ｗ本文直接采用浙江省Ｒ＆Ｄ投入作为科研建设投入的指标来分析，ＧＤＰ。此外作为权衡国家地区经济情况的指标一，是被全世界公认的最优指标。它反映的是在定时一期的生产过程中个国家所产生的最终成果。从而，本文最终选择浙江省历年ＧＤＰ总量作为反映市场效益经济增长的指标来进行分析。３．２．２数据的收集与预处理本文选取收集了１９９２－２０１４年之间的浙江省Ｒ＆Ｄ科技经费的投入数据和ＧＤＰ总量的抑Ｐ９＝７８１００数据。为了消除价格等因素的影响，从而利用指数和零售商品价格指数（１）分别对名义Ｇ邸和Ｒ她经费投入进行换算，换算成Ｗ１９７８年为基期的数据，然后为了避免数据剧烈的变化并且去除可能存在的异方差性，再对实际浙江省生产总值和Ｒ＆Ｄ经ＬＮＧＤＰ和ＬＮＲ＆Ｄ３１费投入取自然对数，分别用表示，数据如下表．所示。３．１ＲＤ表渐江省历年＆经费投入和邮Ｐ总量数据表年份ＬＮＲ＆ＤＬＮＧＤＰ１９９２９．０８９０１５．３５９４１９９３９．１６６３１５５２３５．１９９４９．５２３９１５．６９７６９９５１９．６１６６１５．８９６６１９９６９．９９６１１６．０７８６１９９７１０．０１７８１６巧８．２１９９８１０．１００２１６．３５３２２４ １９９９１０．４６６４１６．４５化２０００１０．７４２５１６．５５５４２００１．６５０１１１．０８２９６１２００２１１．３％０１６．７５５７２００３１１．６１巧１６．８５６９２００４１１．８８１９１６．９７５９２００５１２．１８５１１７．１１３０２００６１２．５５４６１７．２４８２２００７１２．８９１４１７．３６８４２００８１３１９９７１７．４９８３．２００９１３．４０７８１７．６３５２２０１０１３．巧５３１７．７３１０２０１１１３６９０２．８１６６．１７２０１２１３８６６４１７．９２９４．２０１３４０２８１．０１６０１．１８２０１４１４．１７３９１８．０９２８３．３ＶＡＲ模型的应用３．３．义数稳性检验研究开始想要先检验变量的平稳性，即对两个变量ＬＮＧＤＰ和ＬＮＲ＆Ｄ进行单位根－ｉ３２检验，采用ＤｃｋｅｙＦｕｌｌｅｒ的ＡＤＦ检验方法。如下表．的检验结果所示：表义２变量ＬＮＧＤＰ单位根检验结果变量检验类型（Ｃ，Ｔ，Ｋ）ＡＤＦ检验值１％临界值５％临界值Ｐ值结论－－－ＬＮＲ＆Ｄｃｌ１．３６４５０５２ｔ．０４３１４４６７９．０．９１不平稳（，，）＂－ＬＮＧＤＰｃ４－巧１６ｔ１．３５％４３０．８３７４．．６９０８不平稳（，，）－４－－ＤＬＮＲ＆Ｄｃ００．５４７５３７８８０３０１２３０．００巧．．平稳（，，）２５ －３８９２７－－ＤＬＮＧＤＰｃ０３３．８５７４３．０４０４０．００９３平稳（，，）．３．２的从上表检验值来看，取对数后的浙江省ＧＤＰ总量及科技研究与试验发展经费（Ｒ＆Ｄ）投入均未通过显著性水平为日％的义０？单位根检验，可知邸Ｐ总量Ｗ及科技研一１究与试验发展经费投入，组成的是非平稳的时间序列。但是，经过阶差分＾１后，最终得到两个变量都较为平稳的时间序列，并从两变量的变化趋势图中可看出两者的变化大致趋于相同，巧步确定科技研巧与试验发展经费投入与经济的增长有着密切的联系，从而进一步检验两者之间的协整关系：。两个变量数据所形成的趋势图如下图所示＇＇２０１６１４￣＊＾＊＊－？？ｆｔ＾；＂：１０＾＾＾＾８＾＾＾６■４Ｉ＾２＂＾ＬＮＲ＆ＤＩｆＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ！ＩＩＩ１？ＩＩＩＩＩ０ｗｔ—ｗｏｏｏｔｏｃｏｉＮｏｔｓＤｆｏｔｏｃｏｃ＾ｃｏｔｓｓｔ＾＾ｏ＾ＬＮＧＤＰ．ｃｔｃ；ｄ；ｃｃｄ也边近近近〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇０〇〇———￣＊—■＊＊＊＊ｖＤＣＤ＼￡：ＣＤｔＤｔＤｃＤｃＤＯＯＯＯＯＯＯＯＯ〇＇＇＇＞￣＇〇Ｃ￣＊＞＇—＊〇：ｉ＂ＪＯＯＤＯ？〇＾ｎＣｙ３ＣＯｔＤ〇？Ｃ０ＪＤＣＣＣ图义１ＬＮＲ＆Ｄ和ＬＮＧＤＰ变化起势图３．３．２协整分析和误差修正模型为了探巧科技领域的投入与经济增长之间，是否真的存在长期的稳定关系，进而对ＬＮＧＤＰ和ＬＮＲ＆Ｄ进行协整检验。本文用ＥＧ两步法检验ＬＮＧＤＰ和ＬＮＲ＆Ｄ之间的协整关系。首先，估计两各变量的长期线性均衡关系选取了最小二乘法，得到回归方程：＝ＬＮＧＤＰ．＋Ｕ２８６１＋０Ａ７８２ＬＮ民＆ＤＵ，，，（６７．５６）（３３．巧）（３３７）．２Ｒ＝０．９８庐＝＝１９０９８１０Ｆ１１３７．４５２６ 从拟合结果来看，０９８１０，模型的拟合优度还是比较高的因为修正的方差显示为．。整个回归方程也显著成立。可Ｗ看出ＧＤＰ怠量与Ｒ＆Ｄ之间痛实存在线性关系，因为各个系数都通过了５％水平上的显著性检验。为了检验两者之间的长期均衡关系是否真的存，在，还需要对残差进行平稳性检验将上式改写为：＝－－ＵＬＮＧＤＰ０Ａ７８２Ｌｍ＆ＤＵ．２８６１（３．３８），，，针对所得到的残差序列值，进行单位根检验如下表表义３巧差巧列单位粮检验结果Ｔ检验Ｐ值Ａ唯验－３统计．４１０．００化－巧ｔ验值：１％的置信水平２．６９〇５－／〇的置信水平１．９６－１０％的置信水平１．６１ｔ－３０００１６〈０５从ＡＦ检验结果看．４１，Ｐ值为．．。％的显著性，统计量为０日所从若在水平上，可Ｗ拒绝原假设，认为残差序列是平稳的。所Ｗ可臥看出ＧＤＰ总量与Ｒ＆Ｄ投入之间存在着协整关系，，即长期均衡的稳定关系，由于对ＧＤＰ总量与祕Ｄ投入都取了对数所Ｗ系数０．４７８２便是Ｒ＆Ｄ对ＧＤＰ的弹性系数，每当Ｒ＆Ｄ投入增加１个单元时，ＧＤＰ就会０一．４７％Ｒ＆Ｄ。増加，也就说明了投入对于经济的増长具有定的推动作用首先协整分析所有变量得到的关系是协整关系，继而证明并建立了这种误差修正项之间的长期均衡关系一。然后建立短期模型，将误差修正项看作个解释变量。连同其它一＆Ｄ反映短期波动的解释变量起，建立短期的模型，最终形成误差修正模型。虽然Ｌ佩与ＬＮＧＤＰ存在着长期均衡的关系，但是协整关系并没有很好的反映出短期的动态变化，而误差修正模型恰恰可弥补长期静态模型的不足巧０］。通过计算可Ｗ得到短期向长期均衡调整的误差修正模型：ＤＬＮＧＤＰ＝－０．３９０１￡ＣＭ＋ＱＡ５ｍＤＬＮＧＤＰ＋ｓ，，＿＿，，，，（３’３９）－２９６４０９．６８２２．（）（）＝－－，芯ＣＭ０：Ｖｉ？＆１．２８６１其中＿．４７８２ｉｉ＿１，，也Ａ，２７ －０从上述表达式系数得到的短期调整系数为．３９０１，从检验结果也可ｗ看出各个系一数都通过了显著性检验。短期调整系数都是负数，这也是种负反馈机制。负反馈是抑，制或减弱最初发生变化的那个成分所发生的变化产生的趋势，它的作用是使生态系统达到或保持平稳或稳定。回归结果也表明了非均衡状态逐渐向长期的均衡巧态趋近，调２９－期内Ｒ＆Ｄ的投入．０２％。从短期来看，ＤＬＮＲ＆Ｄｔｌ前系数为０．４５４０整幅度达到，说明短也会小幅的促进经济的增长，但是还是略小于长期的弹性系数化４７８２，说明科技的投入一存在定的时间滞后的效应，长期的Ｒ＆Ｄ经费方面的投入对市场效益的促进作用还是比较明显的。３．３．３变量的格兰杰因果检验Ｒ細虽然采用协整检验的方法，能够明确表明活动经费与经济增长之间确实存在着一种稳定的相关关系，但我们仍需要确切弄清二者的联系。到底是Ｒ＆Ｄ投入的增加带动了市场效益这个经济的增长，还是因为经济的增长导致了Ｒ＆Ｄ投入的増加。为此本篇文二一章采用格兰杰因果关系检验的方法来分析上述问题，判断者是巧具有定的因果关一系，并且进步判断二者孰因孰果。检验结果如下表３．４所示。表义４格兰杰因果检验结果原假设：观察数量Ｆ检验Ｐ值ＬＮＲＤｄｏｅｓｎｏｔＧｒａｎｇｅｒＣａｕｓｅＬＮＧＤＰ２２１４．０８８７０．００１１ＬＮＧＤＰｄｏｅｓ打ｏｔＧｒａｎｇｅｒＣａｕｓｅＬＮＲＤ１．７５８３６０．２００５Ｒ＆Ｄ，５％，促进作用明显从检验结果来看在的显著性水平上，相当于的投入促进了市场效益的经济増长。因为结果显示ＬＮＲ＆Ｄ不是ＬＮＧＤＰ的格兰杰原因的可能性仅为０．１１％，说明有９９．８９％的可能性认为１饥細）对１＾〇口有促进作用，而１１１邸口不是１服＆０的格兰杰原因的可能性为２０．０５％，所Ｗ很难拒绝原假设，认为ＬＮＧＤＰ不是ＬＮＲ抑的格兰杰原因。２８ ３．３．４向量自回归模型的建立根据格兰杰因果检验的结果，可Ｗ看出ＬＮＲ＆Ｄ对ＬＮＧＤＰ有促进作用。虽然统计意义上认为ＬＮＧＤＰ不是ＬＮＲ＆Ｄ的格兰杰原因，但是根据实际情况可Ｗ知道两者之间还是有着密切的联累，社会方面经济的提高也会带动对科研建设的投入。针对似然比检验所使用Ａ一ＩＣ准则的准则有各自的优缺点，在中，般认为似然函数值越大代表模型巧含效果越，好，因为由于未知参数个数越多所Ｗ自变量模型的变化越灵活，但当样本容量无限大，。ＳＢＣ的时候模型就不收敛于真实的模型所Ｗ用准则进行改良，将未知参数个数的惩罚权重由常数２变成了样本容量的对数函数Ｉｎ（ｎ），是最优模型的真实阶数的相合估计。所Ｗ选择最优模型时，是寻找拟合精度和未知参数个数的综含最优配置。所！本ＡＩＣ文建立了包含ＬＮＧＤＰ与ＬＮＲ＆Ｄ的双变量ＶＡＲ模型。软件根据似然比检验、和ＳＢＣ准３。，则的综合选择，确定最优的滞后阶数为通过统计软件计算后获得较好的拟合效果ＶＡＲ模型的参数估量值如下表表义５ＶＡＲ模型的参数估计值ＬＮＧＤＰＬＮＲＤ－１ＬＮＧＤＰｌ１．１８８３．６９３８（）ＬＮＧＤＰ－２－０－３２５９４（．６０２８．）ＬＮＧＤＰ－０３．１８６５２）．０６阴（ＬＮＲＤ－１０．０６１６０．８９４（）ＬＮＲＤ－２００３８０化．１１８３（）ＬＮＲＤ－００２９－３１０２６０７．．（）－Ｃ２．８５８１５．３５１６结合上表数据可Ｗ建立ＶＡＲ（３）模型：＇＂＾＇１王－怎０００２８．０６６１．１８８３０．００３８．６＿＾ｊ丫＝＋１０４５。ＶＧ公０－公公．８９１．６％８．１１８３３．２５９４－、，义＇ｊ，、／、八１ｙ、Ｊ（３４０）＇＂＾＾、王公—０．胎９１０．１８６５王２．８５８１，２１！＋１丫＋王－－ｉＶＧＯ０．２６０７２．０６８９王Ｍ７Ｚ）５．３５１６、也Ｊｇ＿３［又Ｊ［，２９ ＩｎｖｅｒｓｅＲｏｏｔｓｏｆＡＲＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＰｏｌｙｎｏｍｉａｌ１－．５｜１１—－０、０．５－／．＼？＇／）００－？＊．（ｔ－０－．５＼Ｖ＾－－＼一１－．０－１．５ＩＩＩ－－－１．５１．００．５０．００．５１．０１．５图３．２ＡＲ特征多项式根的倒数分布图在建立了科技领域的投入和经济变量之间的ＶＡＲ模型之后，再对模型的平稳性进行检验。想要对整个ＶＡＲ系统进行检验，可１＾通过求解持征多项根的倒数如图所显示的。通过计算得到六个单位根倒数的模全部小于１３．２。从图中来看全部单位根倒数的模都，在单位圆内，所Ｗ该模型是稳定的，从而可继续后续的脉冲响应函数Ｗ及预测误差的方差分解分析巧２］。３．３．５脉冲响应画数分析及方差分解本文在建立ＶＡＲ模型的基础上，为了更深入的研究变量间的动态影响关系，运用脉冲响应函数来分析Ｒ＆Ｄ与ＧＤＰ相互的影响关系，如图３．３所示为基于ＶＡＲ模型的脉冲响应函数曲线，曲线的纵轴和横轴分别代表着：因变量对解释变量的响应水平和响应画数２３的追踪期；图中的虚线表示响应函数值两倍标准差的置信区间］。［实线表示化冲响应函数的计算值。３０ ＲｅｓｐｏｎｓｅｔｏＣｈｏｌｅｓｋｙＯｎｅＳ．Ｄ．Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓ±２Ｓ．Ｅ．ＲｅｓｏｎｓｅｏｆＬＮＧＤＰｔｏＬＮＧＤＰＲ巧ｏｎｓｅｏｆＬＮＧＤＰｋ）ＬＮＲＤｐｐ０５１．０５．１１＊＇？＊、＊＾ｆ％＂＊＇、＊．０４＊Ｖ．０４／、＊、？、＇＼＿￣＊．０３．０３＊？？？／？，＾－－‘、．０１－０１／、／？ｓ—＊—Ｋｆ＞＇ａ？－＿－气＾…－—■００＇阳Ｈ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ＩｌｌＩＩＩＩｌｌ！ｉＩＩＩＩＩ！Ｉ（＿ＩｉＩＩＩＩＩ！ＩＩｆｉＩＩｉＩＩｉＩ＿．Ｑ１．Ｑ１２４６８１０１２１４１６１８２０２４６８１０１２１４１６１８２０Ｒ巧ｐｏｎｓｅｏｆＬＮＲＤ化ＬＮＧＤＰＲｅｓｐｏｎｓｅｏｆＬＮＲＤｔｏＬＮＲＤ￣６１．１６１．１／％／＼－＼－．１２／．１２＼＼＿－＼０４＇Ｍ－？＊＊＂？＼？？＜—＊——Ａ—＊■ｒ＂，－？＇—《？＊？？？？？？■—＾．００＼—．００、’？＼？、，？、￣￣１ＩＩＩ＼ＩｉＩＩ－０４ＩＩＩＩ］ＩＩＩ！Ｐ１ＩＩＩＩＩＩ！＿ｉＩＩ１Ｉ１１ｉＩ１Ｉ０４２４６８１０１２１４１６１８２０２４６８１０１２１４１６１８２０图３．３脉冲响应画数曲线从第二幅图中可Ｗ看出ＧＤＰ对Ｒ＆Ｄ投入的响应情况。ＧＤＰ对Ｒ＆Ｄ投入信息扰动的响应在前六年趋于快速上升的状态，而在Ｗ后的几年中有所下降并在１０年之后逐渐趋于平缓，形成持续的正向响应。这也就说明Ｒ＆Ｄ投入在短期内对ＧＤＰ的影响较大，但从长一，Ｒ＆Ｄ，更为稳定期来看投入对ＧＤＰ的正向拉动影响时效更为长久。送就进步验证了Ｒ＆Ｄ投入与ＧＤＰ增长存在着长期且密切的联系，Ｒ＆Ｄ投入促进了市场效益的提高。从第Ｈ幅图中可明显看出Ｒ＆Ｄ对ＧＤＰ信息扰动的响应在前两年上升的态势，尔后呈削弱的１＾＆０６０？趋向，并在第六年１＾后逐渐趋于平稳，对信息扰动也形成持续的正向响应，从而也说明了经济ＧＤＰ的增长同时也会增加对Ｒ＆Ｄ科技领域的投入。３１ 表义６ＬＮＧＤＰ预测方差分解表时期标准误差ＬＮＧＤＰＬＮＲＤ１０．０１２８１００．０００００．００００２０．０２３３９４．４６７７５．５３：２３３００３２４８３９４７０１６５３０．．．０４０．０４２５７０２２３６２９７７６４．．５０．０５２８６０１．５７１３９．４８２９６０．０６２０５４．７４３５４５．２５６５７０．０６５１．７５９４８．２８４１巧１８０＊．０７４５５０．２６７３４９７３．巧９０．０７８３４９Ｊ６７４５０，２３２６１００．０８１３４９．７７０２５０．２２９８１１４９９８０５０．００２００．０８３８．９１２００８６５０７１１４９７２８９．１．２．１３０．０８８３０４８６６４９．５１３４５．１４０９０６５０５９２８４９４０７２．０．．１５０．０９３０５０．５８６５４９．４Ｕ５１６０．０９巧５０．４９９０４９．５０１０１７００９７５５０．３７６４４９６２３６，．１８００９％５０２５８９４９７４１１．．．１９０１１５５１．００．１６９９４９．８３０２００．１０３３５０．１１５７４９．８８４３利用预测误差方差分解可糾＃ＧＤＰ的增长，分解为Ｒ＆Ｄ投入的贡献臥及其自身的贡献，Ｒ＆Ｄ投入对ＧＤＰ。由方差分解结果来看随着预测期数的增加增长的预测方差贡献率逐渐增大，并且长线稳于稳定。Ｒ＆Ｄ的贡献率达到５０％左右，而自身的贡献率是在日０％左右，逵说明Ｒ＆Ｄ投入对ＧＤＰ增长有着长效促进作用。３２ 另一方面Ｒ＆ＤＧＤＰＲ＆Ｄ一，在投入预测方差分解中，和的贡献率都有个微小的波动过程，最终ＧＤＰ的贡献率稳定在４０％左右，而Ｒ＆Ｄ最自身的贡献率较大，稳定在６０％左右。预测方差分解的图如下图所示：ＶａｒｉａｎｃｅＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆＬＮＧＤＰ１００８０－＼６。－■■■４。－Ｊ户２０－０－卢ｗ．ＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ２４Ｓ贸１０１２１４１爲１８２０ＬＮＧＤＰ＾ＬＮＲＱ图３．４ＬＮＧＤＰ的预测方差分解曲线Ｖ＾ａｒｉｓｎｃｅＤ＾ｃｏｍｐｏｓＡｉｏｎｏｆ－８０１｜期細曲＊？－＊＊技咕誦０Ｃ简扫０￣—Ｉ—－Ｉ４－０，「＊＾＊＂＇＊＊１Ｉ…Ｉ＇？ＩＩ｜Ｉ３０ｆ心ｏ一ｎＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩＩ２：４技疫１日１２１４１孩１８２０；；Ｌ－ｆｓｉＧＯＰ＿．ｌｒ＾ＲＤ图义５ＬＮＲ＆Ｄ的预测方差分解曲线３３ 第４章结论及对策建议４１．结论２０００－２０１４ＧＤ巧根据浙江省的数据显示，在年期间浙江省的地区生产总值（得到了快速增长，与此同时在浙江省的科技经费投入上也有了很大的突破。在其他省市的比较中虽然也发现一，浙江省同相对发达的地区还存在着定的差距，但与上海市相比差距有所缩小一，但这说明浙江省在科技方面也做出了很大的投入；同时浙江省也进步加大了对人才资源的培养，把人才战略放在了重要的位置、，不断培养引进具有专业技术的高科技人员，发展化大科技人才队伍，；从创新要素投入来看，在浙江省企业是比科研机构和高校具有更加明显的优势，己经是技术创新投入的主体地位了入规模收益来看；从科技投，有些科技投入无效的年份都是规模收益递减的，这就说明应该注重科技投入结构的合理化，最大程度的发挥科技领域中资源的作用。我们对于数据的进行更进一步处理后，初步确定科技研巧与试验发展经费投入，与经济的増长有着密切的联系，从而检验两者之间的协整关系。从拟合结果来看，修正的方差为０．９８１０显示模型的拟合优度较高，各系数在５％的水平上，度著性检验也都依次通过了检验一，回归整个方程同时显著成立，由此我们可Ｗ得出的个结论是，ＧＤＰ总量与Ｒ＆Ｄ之间存在着相应的线性关系一个具体的线性关系而且得到了。也就说明了市场经济的，增长受Ｒ＆Ｄ投入的推动力量较强。利用方差分解得到的贡献率结果，我们发现Ｒ＆Ｄ的贡献率达到５０％左右，而自身的贡献率是在５０％左右，这都说明ＧＤＰ的増长在很大程度受Ｒ＆Ｄ投入的促进一。因此探巧出科技投入对于经济増长的影响是极为必要的，这样来就可Ｗ使短缺的资源尽可能的发挥出它最大的效益，使得经济增长更好更快。下面针对研究得到的问题，进行后文对策建议的提出。３４ ４２．对策建议１、化化资源配置，注重基础研充一通过实证分析，我们可Ｗ得出个结论，经济的增长与科研的建设之间确实存在运一个长期均衡的关系，科技领域中的投入对市场效益的促进效果佳，所Ｗ应该在合理利用资源的同时，加大投入力度在基础配置方面。科技投入对于研巧成果的产生具有不可替代的作用，只有有了充足的资金作为保证，才可使得发明专利与科技轴新等新成果一一，可Ｗ不断涌现出来才能让个地区的科技综合实力有个显著的提高，然而基础研究对于科技成果的产生起到了重要的支撑作用，虽然基础科学研巧所需要的时间比较长，虽然研究成果在短期内很难实现产业化，但我们不应该否认没有基础研究的支撑，试验０一发展也将难持续。浙江省２１２基础研巧和应用研究只占到了科技经费的７．８％，这是个相对较低的比例，然而其中绝大部分还用于试验发展分析，所在基础研究方面的努一力付出程度应该适当的提高，不断开发出新的新生力量，进步的使科研建设的产出效率増长。２、完善科技投入体制，优化投入结构科技投入的经费主要来自于国外、企业和政府，研巧得出科技领域中投入的主要来源是企业资金，占科技经费的９０％左右，但是浙江省近几年来政府资金和国外资金的涨幅一较小，，同时所占的比例也相对较低。而且在科技领域中投入的本源还十分单没有建立成为一个较为完善的体制。我们不可能无限制的投入十分有限的科技资源，从而也不能满足全部产业科技创新发展的需要。財于政府就应该发挥其资金的引导和示范性作用，不断带动民间企业机构、社会团体对科技创新的投入，并且做好风险的监控管理。企业公司是科技活动的主要承担者，也是市场经济内最活跃的因素，我们应不断硏固其在参与科技领域中的王者地位。与此同时我们还要形成当局、企业和社会配合协调合作的科技投入机制，建立多元化的资源投入模式，Ｗ此来与狂会主义市场经济相适应。３、加大科技教育力度大科技人才队伍，壮人力资源是将科研投入转化为相应应用成果的重要为量，所Ｗ是科技研发活动中不一一可或缺的部分。政府部口应该选取些重点培养对象，，对于优秀的青年科技人才应，全面落实相应的教育政策加大培养力度，鼓励支持学术交流Ｗ及相关参与者的进修。３５ 浙江省的高科技人才，科学家与相应王程师的数目对比其他省市还是相对较少的，在ｗ后的成长道路上必需不断提高科技参与者的创新能为，着力壮大科研队伍力量，把人才、战略放到重要的战略位置上，不断培养引进具有特定领域技术的高科技人员，发展壮大一些科研奖项一整个科技的大团体。多增加，让这坚投身科研的且志同道合的人多点积一极性，，多点动为。大力宣扬通过自主创新、自主创业获得成功案例使之成为可Ｗ效仿的楷模。在各大学中通过各类讲座，宣传过来人的成功经验，鼓励向他们学习。４、严格管理科技资金，合理使用科技资源提高科技领域的投入产出效率和促进科技进步的有利手段是，加大对科技创新的投入力废然而如果若只是盲目的増加科技投入，不善于打理致使科技成本资源的浪费，是难Ｗ长久持续成长提高的。从ＤＥＡ模型分析来看，浙江省有些年份出现纯技术无效的情况，而且大部分年份表现为规模报酬递减，这说明科技资源的管理和使用是不合理的，存在资源浪费的问题。从而，浙江省相关部口要不断完善科技资金的管理体制，为防止科技资金重复分散利巧，降低科技资金使用的总体效益。相关部口还要强化对真正落实到实处的科技资金进巧审计监督一，此来让科研建设资金的使用效益有个思著的提高。５、加快科技成果转化，提高产品转化率从实证研巧得到，缺乏科学和技术输出的成交合同金，问题主要集中在技术市场上额。这表明浙江省有足够的技术还没有完全转换为相应的市场表现，。成果转化的不完全我国的产业化水平患么能提高呢。科技活动的成果直接关系到科技活动的转变，推动实现科学技术的经济，高效和有效的改造可Ｗ増强科技活动的效率。在这方面，政府应该实施优惠政策，完善技术咨询、技术服务体累，加快建设科技成果转化平台，从而实现科技研发和产业化过程的全面对接。同时，还应加强中介机构的建设，中介机构可Ｗ有效地一解决科技活动转化为现实的生产为一，使科技产出效率有个提高，另方面相关人员应，交流技术信息与市场信息。让整个与有关专家进行有效沟通。使产品得Ｗ升级与改良过程得到一个良性的循环。３６ 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后记本论文是在导师赵博娟老师的悉也指导下完成的。博娟导师渊博的专业知识，严谨，，，严抖律己、宽的治学态度精益求精的工作作风诲人不倦的高尚师德＾＾待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题、制定写作提纲，导师都有用也给予我帮助，给我指导。在此，、初稿至整片论文定稿谨向导师表示祟离的敬意和衷也的感谢！本论文的顺利完成，离不开各位老师、同学、父母和朋友的关也和帮助。研究生两年的生活匆匆而过，我会善用在母校学到知识，发挥到工作中，日后为母校争光！