赖云建开题报告修改稿

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1、西南科技大学毕业设计（论文）开题报告学院信息工程学院专业班级电子0304姓名赖云建学号20034992题目视频图像中人的检测和定位题目类型设计型一、选题背景及依据（简述国内外研究现状、生产需求状况，说明选题目的、意义，列出主要参考文献）1.1国内外研究现状现代社会是一个人口密集、高度复杂的社会，人类的活动范围越来越大，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。人力越来越难以胜任分析和理解采集到的数量惊人的视频数据。目前广泛使用的视频监控系统已经很难满足实际的需要。因此，世界各国政府和学者密切关着注新一代的监控技术——智能视觉监控

2、技术。而智能视觉监控技术的基础便是运动目标的分割与跟踪。该项技术具有广泛的应用前景。具体的讲，可应用于交通场景（如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等）监控、军事场景监控、国家重要安全部门（如军事基地、银行等）监控、敏感的公共场合（如天安门广场、火车站等）监控和高级社区保安监控等等。1.2选题目的数字图像处理是当前国内外研究的热点课题，其应用也涉及到了社会生产和生活的方方面面，本课题研究视频图像中人的检测和定位算法，对数字图像处理的相关知识是一个非常好的实际锻炼机会。通过本课题的研究，使自己的专业知识得到进一步的巩固和加深。在学习数字图像处理等课程的基础

3、上，对视频图像中人的检测和定位算法进行研究，并通过编程的办法加以实现，使理论与实践相结合，达到锻炼自我的目的。并为今后走上工作岗位打下坚实的基础。1.3研究意义目前用于安全监控的摄像机越来越多，但摄像机的主要作用通常只代替了人眼简单地将结果记录下来，还不能代替人脑发挥实时、主动的分析监控功能。而本课题的研究目标是实现视频图像中人的自动检测和定位，进而赋予计算机具有观察动态场景中运动目标行为的视觉能力，使监控摄像机更加智能化，能够实时分析和处理摄像机所捕捉的视频数据，完成目标的跟踪、捕捉和异常行为检测与报警等功能。对于未来的社会公共场所的智能化监控应用提供

4、技术和方法上的支持。本课题研究的是视频图像中人的检测和定位的一种算法，这种方法是利用颜色和边缘信息进行处理，适用于各种凌乱的画面，可靠性高。这种方法不但可以应用于智能视觉监控技术，还可以应用于人体动作识别、人机互动和极低带宽通信当中。1.4参考文献[1]、（美）RafaelC.Gonzalez、RichardE.Woods.《数字图像处理》（第二版）北京：电子工业出版社，2006年3月第6次印刷。本书介绍了数字图像处理基础、空间域和频域的图像增强；讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；另外还详细介绍了形态学图像处理、图像分割、表

5、示和描述和对像识别等。[2]、（美）RafaelC.Gonzalez、RichardE.Woods.《数字图像处理》（MATLAB版）北京：电子工业出版社，2003。本书把图像处理基础理论与软件实践方法相结合，在讲述了MATLAB基础之后，讲了图像处理的主要内容，主要包括亮度变换、线性和非线性滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、图像数据压缩等以及其MATLAB实现。[3]、闫敬文，《数字图像处理技术与图像图形学基本教程》北京：科学出版社，2002。本书介绍了Matlab编程技巧和MFC混合编程技术、Matlab软件图像处理工具箱常用函数、图像处理中的压缩

6、编码方法、基本图像处理的实用方法、图像压缩技术以及国际标准中采用的核心算法、遥感图像的处理及应用、图像图形学的基本知识及实际开发应用技术。[4]、SumerJabri,ZoranDuric,HarryWechsler，“DetectionandLocationofPeopleinVideoImagesUsingAdaptiveFusionofColorandEdgeInformation”，DepartmentofComputerScience，GeorgeMasonUniversity.本文主要介绍了图像处理中一种基于颜色和边缘信息的背景提取方法，具体

7、内容为视频图像中人的检测及跟踪算法。[5]、贺兴华、周媛媛、王继阳、周晖等，《MATLAB7.X图像处理》北京：人民邮电出版社。2006年11月第1版。本书主要介绍了MATLAB7.0在图像处理中的应用，包括MATLAB中图像的读写、显示等基本操作和图像处理相关操作。详细介绍了MATLAB的图像处理工具箱的应用。[6]、钟麟、王峰，《matlab仿真技术与应用教程》北京：国防工业出版社。2004年1月第1版。本书介绍了MATLAB的基础知识及其在图形绘制和图像处理方面的应用。主要内容包括MATLAB6的基本操作、图形处理工具箱的常用功能，以及如何利用MA

8、TLAB图像工具箱的函数实现图像变换、图像增强、图像分割和特征提取。[7]、飞思