narcotrend麻醉深度监测

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时间:2019-05-07

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1、麻醉深度监测来自手术病人的忧虑我能否麻得住?我能否醒得来?来自麻醉医生的困惑麻药给得够多了,病人怎么麻不住呢?麻药给得够少了,病人怎么醒不来呢?忧虑和困惑的根源麻醉深度不存在麻醉深度?麻醉是药物诱导的无意识状态,意识一旦消失,患者对伤害性刺激既不能感知也不能回忆,也就没有疼痛而意识消失是“全或无”的现象,故不存在麻醉深度麻醉深度的定义?麻醉深度的定义现在也没有公认的标准目前普遍认为:全麻过程中使患者处于无意识状态,且对伤害性刺激的反应降至最低的程度伤害性刺激的激惹和麻醉药物抑制之间相互作用的一种中枢神经状态麻醉过深导致脑部

2、功能的抑制,并且会严重影响循环系统的生理稳定,可能导致严重的麻醉意外用药的过量导致手术成本的提高麻醉过浅容易出现术中知晓,成为手术室内医疗纠纷常见的原因容易导致生命体征不稳定麻醉过浅的类型能回忆麻醉中发生的事件(外显记忆)麻醉状态下对所听指令有反应但是没有回忆(内隐记忆)术中知晓是在手术麻醉过程中意识恢复并对某事件术后有清楚的记忆,属于外显记忆术中知晓的表现多数病人描述可以听到手术室内的声音,麻痹感,感到焦虑、恐惧、无助和无力,其中69%病人因此导致清醒后焦虑以及创伤后应激症候群内隐记忆的特征是病人并不能直接回忆出原始刺激

3、的情况,但通过发生行为的改变来表达术中知晓发生率非产科和非心脏手术全麻知晓发生率为0.2%产科手术全麻知晓率为0.4%苯二氮卓类、小剂量芬太尼和吸入复合麻醉下心脏手术患者的知晓的发生率为1.14%~1.5%重度创伤患者全麻知晓率高达11%~43%以上我国广泛应用普鲁卡因复合全身麻醉时,全麻知晓率8%~15%,静吸复合麻醉时发生率1.5%~4.5%术中知晓的危害引起手术病人的精神伤害、心理障碍等不良反应引起神经内分泌系统功能失调,损害机体免疫系统机能并加重原有病情引起神经官能症,包括失眠、焦虑、抑郁、反复做噩梦以及对死亡的恐

4、惧等创伤后应激紊乱综合征引起病人对医生产生不信任感引起法律诉讼:术中知晓的索赔率为1.9%(ASA数据)~12.2%(英国数据)。在美国,这种案例的平均赔偿额为$18000麻醉深度监测的意义避免术中知晓等并发症能精确地给予适量麻醉药物,避免昂贵麻醉药品的浪费减少麻醉后恢复室的滞留时间或出院时间,从而控制医疗成本麻醉深度监测基本现状理想的麻醉需要满足四个方面:镇静,镇痛,抑制反射,肌松意识成为评估麻醉深度的有效手段良好的镇静是最重要的,镇静监测是麻醉深度的主要监测手段尚未有一种方法可以完全监测以上四个方面麻醉深度监测方法18

5、46年10月16日Boston牙医Morton在麻省总医院成功地实施了乙醚麻醉,是外科历史上的里程碑,是现代麻醉学诞生的标志WilliamT.G.Morton(1819-1868)早期监测摸脉搏早期监测传统的判断麻醉深度判断主要依赖于临床体征的观察包括血压和心率、瞳孔对光反应、眼球运动及流泪、呼吸量、体动反应、吞咽、唾液分泌等早期监测1937年:Guedel发表经典的乙醚麻醉分期即第一期为痛觉消失期,第二期为谵妄兴奋期,第三期为外科手术期,由浅至深分为4级,第四期为延髓麻醉期乙醚麻醉分级早期监测但这些指标由于特异性不强,影

6、响因素多,患者的个体差异大,难以准确客观地反映麻醉深度1942开始应用肌松药以后,Guedel分期只剩下瞳孔和泪腺分泌可以观察食管下段收缩性监测(LEC)食管下段肌肉受迷走神经支配,控制中心在脑干的迷走神经背核LEC与手术刺激强度密切相关:刺激越强,LEC就越大越多多数静脉或吸入麻醉药能抑制LEC,抑制程度与麻醉深度有一定相关性因此,将LEC作为麻醉深度监测的指标食管下段收缩性的局限性抗胆碱能药和平滑肌松弛药可使LEC变小或消失食管疾病会影响结果或不适宜行此监测LEC能较准确地反映吸入麻醉深度,对静脉麻醉较差对其准确性及发

7、展前途争议较大心率变异性heartratevariability,HRVHRV通过心率频谱分析可测定心率变异程度,高频成份(HF)受迷走神经调节,低频成份(LF)有交感和迷走神经双重作用,LF/HF反映交感和迷走神经均衡性麻醉药可通过对自主神经系统的影响改变HRV因此可通过监测HRV来评估麻醉深度变化HRV可以作为全身麻醉期间反映病人疼痛状况的指标,并将其称为镇痛监测仪(AnalgesicMonitor)心率变异性的局限性HRV的影响因素很多,中枢神经系统的控制只是其中一个因素,故作为麻醉深度监测的可靠性较差HRV不能反映

8、意识水平变化即脑皮质电活动情况EEG监测意识是麻醉监测研究的焦点意识的产生源于大脑,人们自然想到用脑电图来反映麻醉深度但原始脑电之复杂,不用说麻醉医生,就是神经专科医生也为之头痛AuditoryEvokedPotentialsEntropy™Narcotrend®BIS数字化EEG计算机技术的进步,通过

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