基于数据挖掘的商业银行个人客户细分系统设计

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1、万方数据学校代号：10532学密号：G11182071级：公开湖南大学工程硕士学位论文基于数据挖掘的商业银行个人客户细分系统设计昱垣姓名星驱盗；奎正龌熬援奎淫至直级工程垭诠室提童旦羽；2Q!垒生窆目途室筌趱目期；2Q!垒生!!目万方数据TheDesignandimplementationofSmallandmicrobusinessescreditmanagementsystembyHUHongyiB．E．(HunanUniversity)2011AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequi

2、rementsforthedegreeofMasterofEngineeringSoftwareEngineeringi11theGraduateschoolofHunanUniversitySupervisorsProfessorsLIZhenghuiSeniorEngineerLIZejunSeptember，2014万方数据湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡

3、献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：_诈如强日期：bt年年ly月≯日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密Ⅺ。(请在以上相应方框内打“4”)作者签名：郁知藉日期：b，丫年fy月9

4、日剥雅名冷磷谚净旷：～w钆朋加万方数据基于数据挖掘的商业银行个人客户细分系统设计摘要随着国内外银行市场竞争的不断加剧，国内银行个人业务的运营模式逐步向以客户为中心、以数据为中心、以信息为基础的国际先进模式转变，客户细分成为这种科学经营模式的前提和基础。目前，我国银行对个人客户的细分还是采用传统的基于经验或者简单的统计方法，无法满足业务发展的复杂分析需求。随着数据挖掘技术在个人客户管理中应用的深入，采用数据挖掘技术进行有针对性地客户细分变得十分重要和紧迫。本文针对银行业个人客户细分问题，根据现有的客户细分理论，采用数据挖掘技术建立商业银行客户

5、细分模型，并提出优化方法，根据相关数据修正细化模型，获得相应的客户细分结果。论文首先指出本课题的研究背景意义，并简要阐述其国内外研究现状，确定论文的研究思路和研究目标；其次，分析现有的客户细分理论，并分析一些数据挖掘技术的特点：然后，根据商业银行信用卡客户细分的现状，分别建立基于K．means聚类算法和决策树方法的数据挖掘模型；最后，利用已有的银行客户信用卡数据，根据建立的细分模型，获得细分结果，并对所得到的结果进行相应的分析。本文建立了基于数据挖掘技术的客户细分模型，利用某银行客户信用卡数据，验证了模型的有效性。所获得的细分结果能用于指导

6、银行产品的设计和营销策略的实施，获取更大的利润。对于提高我国商业银行的客户细分水平，具有一定的指导意义与应用价值。关键词：客户细分；商业银行：数据挖掘；系统设计II万方数据工程硕士学位论文AbstractOwingtointensecompetenceindomesticandinternationalcustomermarket，traditionaldomesticcustomermarketbusinessmodelhasgraduallybecometheadvancedonebasedoncustomers，dataandinfo

7、rmation．Customersegmentationisthepremiseandfoundationofthegreatchange．Atpresent，China’Sbanksdividedcustomersbasingonexperienceorsimplestatisticalmethods，anditdoesnotmeettherequirementofcomplexbusinessanalysis．Alongwiththedepthspreadofdataminingamongthemanagementofcustomer，

8、itisbecomingimportantandurgenttofocusedcustomersegmentationbyadoptingvariousadvanceddatam