基于数据挖掘的商业银行客户细分应用

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的商业银行客户细分应用作者姓名:董慧敏指导教师:梁荣华教授浙江工业大学信息工程学院2011年10月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterBasedonDataMiningofCommercialBankCustomerSegmentationApplicationCandidate:DongHuiminAdvisor:ProfessorLiangRonghuaCollegeofInforma

2、tionEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyOct2011浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:童慧酗日期:加//年,≥月,够日学位论文版权使用授权书本学位论文作者

3、完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于l、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密瓯(请在以上相应方框内打‘~")拓者签名:莲甏孔导师签日期:X,/年7≥月J争日日期:加,,年f≥月似日浙江工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的商业银行客户细分应用摘要近年来,随着越来越多的外资银行涌入中国市场,银行间争夺优

4、质客户和扩大市场份额的竞争日益激烈。商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出潜在有价值的信息,对客户进行细分,并针对不同类型的客户群量身制定相应的产品和营销策略。尤其是对银行贡献较多的优质客户,商业银行更要为他们提供全方位、高质量、个性化的服务。只有这样,商业银行才能确立差异化的竞争优势,留住老客户、吸引新客户,使银行有限的资源获得最大的收益。本文基于对数据挖掘在商业银行客户细分中的应用研究进行探讨。首先,对数据挖掘的相关概念与方法以及客户细分的理论进行研究,同时,对商业银行进行客户细分的意义进行阐述。其次,通过

5、对某商业银行的信用卡客户数据进行分析研究,建立客户细分模型。再次,根据聚类模型,对银行信用卡客户数据进行细分,分析各类客户群的行为特征,以此制定差别化的营销策略。最后,将客户细分与银行社区化经营相结合,进行客户的全周期管理,提升客户价值并增强客户满意度。关键词:数据挖掘,客户细分,聚类,商业银行浙江工业大学硕士学位论文BASEDONDATAMIN州GOFCOMMERC队LBANKCUSTOMERSEGMENTATIONAPPLICATIONABSTRACTInrecentyears,with如【orcandmoreforeignba

6、nksenteringintothemarketofChina,theinter-bankcompetitionforhighgradecustomerandexpandmarketshareisfierceincreasingly.CommercialbaI墩howtowininthecompetition,dependsonminingthepotentialandvaluableinformationduringhugecustomerdata,customersegmentation,tailoringtheappropri

7、ateproductandmarketingstrategyfordifferentcustomergroups.Especiallyforqualitycustomerswithmorecontributionforbanks.commercialbankshouldprovidethemwithcomprehensive,high-quality,personalizedservice.Onlyinthisway,commercialbankCanestablishdifferentiatedcompetitiveadvanta

8、ge.retainoldcustomersandattraotnewcustomers,achievemaximumbenefitsforthebank'slimitedresources.Thisarticlediscussesth

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