SPC管制图与制程能力分析

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1、管制圖與製程能力分析2ContextSPC簡介基本統計與機率管制圖(計量值與計數值)製程能力分析Q&A3SPC簡介統計製程管制(StatisticalProcessControl,SPC)利用統計的理論與方法，建立異常判定標準，使各製程之異常得以即時處置，並透過矯正及預防對策之實施與追蹤，徹底消除潛在原因、落實問題之解決與預防再發生。4製程管制目的維持正常的製程事先做好應該做的事偵測出製程異常并除去之且防止再發預先防止以避免成本損失SPC簡介5產品品質的變異分為機遇原因和非機遇原因等兩類因素：機遇原因是在製程中

2、隨時都會影響到產品。例如：地震。非機遇原因則是在某種特定條件下的製程中才會影響到產品。例如：鎖附螺絲時，電動起子扭力值設定錯誤。管制圖簡介6機遇原因生活中：地震、被落石或鳥屎打到及中樂透。ASUS：機台通過廠內測試後，在使用者使用時出現問題、線路老化造成停電及機器老化故障。非機遇原因生活中：衣服穿太少導致感冒、拉肚子上洗手間很多次。ASUS：原材不良、作業員未依SOP生產等導致不良品產生。管制圖簡介7應用於製程則如下圖表示SPC簡介輸入加工SPC：1.特性值2.不良件數3.缺點個數人員設備材料方法環境輸出在製品

3、成品8利用一些規則與程序來蒐集描述描述分析及解釋數据以推測群体的性質事物或現象數量化分析結果得知情報••••••110111112122129121---------------------------------------具体化系統化簡單化明朗化統計方法:基本統計之簡介9統計(Statistics)統計是一種收集﹑分類﹑分析與從資料中做出推論的科學，一般可將統計分為敘述統計與推論統計。敘述統計是從收集的資料中取得描述產品或製程特徵量。推論統計是利用所收集的資訊對未知的製程參數做出結論。(本課程對此並不作深入

4、探討)基本統計之簡介10請將各位的身高填在白紙上再請各位將每天上洗手間的次數填在另一張白紙上將兩張紙投到箱子裡基本統計之簡介11生活中之統計以本班為例，所有人的身高。將班上所有人的身高資料作分析，就是統計。ASUS工作中之統計例如:收集某產品的長度、不良機台數。將該產品的長度、不良機台數作分析，也就是統計。基本統計之簡介12母體(Population)，樣本(Sample)與統計量母體是由具有共同特性之個體所組成之群體，由此群體所求算之統計量，例如平均數μ、比例p，標準差等。樣本是由母體中抽取部分個體組成的小

5、群體，由此小群體所求算之統計量，例如平均數，比率，標準差s。基本統計之簡介13生活中之母體與樣本以本班為例，所有人的身高資料就是母體。班上所有人的身高資料中抽出3個人的資料作分析，這3個人的資料叫樣本。ASUS母體與樣本某工單的生產總數為100台，此100台等於該工單之母體。OQC針對該工單100台抽取20台作檢測，此20台機台即為該工單之樣本。基本統計之簡介14生活中之母體與樣本統計量以本班為例，所有人的身高平均值為170公分，即為母體統計量。班上所有人的身高資料中抽出3個人作分析，這3個人身高平均值為165

6、公分，即樣本統計量。ASUS母體與樣本統計量某SMT工單為100片，此100片的錫膏厚度為0.5mm。工程師針對該工單抽取20片作檢測，此20片的錫膏厚度為0.49mm，即為該工單之樣本統計量。基本統計之簡介15敘述統計，主要內容有：中央趨勢量代表同一群體之個體之某一特性的平均水準及指出資料所處的位置與集中的值，如平均數、中位數、眾數。分散度代表一群數據的散佈範圍，亦反映出平均值代表性的大小，如全距、變異數、標準差。基本統計之簡介16中央趨勢量的量測算數平均數簡稱平均數(Mean)所有項數值總和除以項數之商。中

7、位數(Median)位於所有數值的中央稱為中位數，如果數值有偶數個，則取中間兩個數的平均值當中位數。眾數(Mode)出現次數最多的數稱為眾數。基本統計之簡介17分散度的量測全距(Range):在一組資料中最大值與最小值的差。變異數(Variance):一群數值與其平均數之差異平方和的平均數。用以測量觀測值與均值變動的情形。標準差(StandardDeviation):為變異數開根號。基本統計之簡介18生活中之實例以本班為例，所有人的身高平均值為170公分，標準差5公分。某高中所有學生的身高平均值為175公分，標

8、準差10公分。上述兩例中，何者平均值代表性較佳。基本統計之簡介19ASUS之實例某兩筆SMT工單分別為100片及50片，錫膏厚度平均值為0.5mm及0.49mm，標準差為0.02mm及0.05mm。上述兩筆工單中，何者平均值代表性較佳。以上單元就是統計之基本介紹基本統計之簡介20機率分配(ProbabilityDistribution)機率分配是一個數學模式，用以描述一個隨機變數（x）