离散径向Krawtchouk矩及其不变性研究

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1、湖北工业大学硕士学位论文摘要自1961年Hu首次提出不变矩的概念以来,矩和矩函数已经被广泛应用于图像处理和模式识别的各种领域。Zernike矩具有正交性和良好的旋转不变性,因而得到了广泛的研究和发展。然而Zernike矩基函数为连续函数,在计算过程中会产生很大离散误差,于是近年来相继提出了几种离散正交矩,如Tchebichef矩,Hahn矩和Krawtchouk矩等。其中Krawtchouk矩可以提取图像不同位置的局部特征,因而优于其它两种离散矩,但其高阶矩的数值发散使得Krawtchouk无法精确重建大图像。本文简要介

2、绍和评价了各种形式的矩并给出了一系列的算法精度评价体系,提出了Krawtchouk矩的误差传递模型,分析了其误差传递的机理,提出一种基于GMP大数库的分段迭代算法来精确计算Krawtchouk多项式,且此方法对参数p取任意值均有效,实验证明该方法确实能有效抑制且在一定程度上控制高阶Krawtchouk矩的累积误差,消除重构图像的劣化。同时,由于Krawtchouk矩并不具备天然的几何不变性(旋转、缩放和平移),这也从一定程度上限制了Krawtchouk矩的应用。本文先对大小为N×N的图像做方圆变换,然后在单位圆平面上作离

3、散向量基,径向以N/2点的离散径向Krawtchouk多项式为正交基,周向以4+8i点的离散Fourier为正交基,这样构成一类新的离散径向Krawtchouk矩。实验结果表明该矩具有不变性。关键词:Krawtchouk矩,高精度算法,迭代法,方圆变换法,不变性I湖北工业大学硕士学位论文AbstractSinceHufirstintroducedthemomentinvariantin1961,momentsandmomentfunctionshavebeenwidelyusedinthefieldsofimageana

4、lysisandpatternrecognition.Zernikemomentshavetheorthogonalitypropertyandgoodrotationinvariance,whichhasbeenextensiveresearchedanddevelopmented.However,Zernikemomentbasisfunctionasacontinuousfunction,largeerrorswillbegeneratedinthecalculationprocess,sodiscreteorth

5、ogonalmomentshavebeenproposedinrecentyears,,suchastheTchebichefmoments,HahnmomentsandKrawtchoukmomentsandsoon.Krawtchoukmomentscanbeextractedlocalfeaturesoftheimageatdifferentlocations,whichissuperiortoothertwokindsofdiscretemoments,butthenumericaldivergenceofits

6、high-ordermomentsmakesitimpossibletoaccuratelyrebuildlargeimage.Inthispaper,webrieflyintroduceandevaluatevariousformsofmomentsandintroducedaseriesofalgorithmaccuracyevaluationsystem,AerrorpropagationmodelofKrawtchoukmomentsisproposedandthemechanismoftheerrorpropa

7、gationhasbeenanalyzed.InordertoaccuratelycomputeKrawtchoukpolynomials,apiecewiserecursivealgorithmbasedGMPbignumlibrary,whichisusefulforthearbitraryparameterp,hasbeenpresent.Theexperimentprovethattheproposemethodcaneffectivelyrestrainandcontroltheaccumulationerro

8、rofthehigh-orderKrawtchoukmomentstoacertainextent,andfinallyeliminatethedegradationofreconstructionimages.Meanwhile,Krawtchoukmomentsdonothaveanaturalgeometric

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