公共物品两难中合作行为的神经网络建模

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1、浙江大学理学院硕士学位论文公共物品两难中合作行为的神经网络建模姓名：王晶申请学位级别：硕士专业：应用心理学指导教师：马剑虹20080510浙江大学硕士学位论文摘要基于公共物品两难中合作行为的实验室研究，本研究建立了一个BP神经网络模型。该模型具有较高的精度，可以预测人的合作行为。结合实验研究和BP网络模型，验证了研究假设，得到以下结论：(1)不同信息显示方式下个体合作行为有显著性差异，人们在显示投资人数和姓名时最倾向于合作，接下来依次是显示投资人数、显示不投资人数和姓名，无信息显示时人们投资意愿相对最低，说明存在“人数作用”与“人名作用’’，神经网络模型的结果更进一步地说明了“人

2、数作用"和“人名作用"都既有正向的促进作用也有负向的抑制作用。(2)Logistic回归分析研究表明，他人行为的两个维度都对个体合作行为有显著性影响，其中显示的当前(不)投资人数对投资概率产生负向影响，过去经验对投资概率产生负向影响。将Logistic回归中有统计学意义的两个自变量引入BP神经网络，得到一个较精确的网络模型，模型结果显示，两个输入对输出的影响并不是单调的，人们的行为并不总是条件合作的。(3)本研究还发现，人们的合作行为存在“启动效应"和“点五下滑"。“启动效应”是指当经验值过少时，人们愿意通过投资带动别人合作：“点五下滑"是指盈亏临界点会激活贪婪动机，使人们倾向于

3、不合作。关键词：公共物品两难，合作，BP神经网络，模型浙江大学硕士学位论文AbstractBasedonalaboratoryexperimentofcooperationinpublicgoodsdilemma,thepaperestablishesaBPneuralnetworkmodel．Thismodelhashi。ghforecastaccuracy,andcouldbeusedtoforecastpeople’Sbehavior．ThepaperappliesexperimentandBPmodeltoproveresearchhypothesisandmakesco

4、nclusionsasfollows：a)Cooperationinfourinformationdisplayusagearesignificantdifferent．Wheninvestornumber&namearedisplayed，peoplealemostinclinedtocooperate，thenextaledisplayusageofinvestornumberandnon-investornumber&name．Peoplealeleastinclinedtocooperaterelativelyifnothingisdisplayed．Thisresult

5、illuminatesthat‘'number'’and‘'name'’alebothcontributingforcooperation．Theneuralnetworkmodelshowsthattheircontributionistwo—sided：positive&negative．b)Logisticregressionindicatesthat，twodimensionofothers’behaviorhavesignificantinfluenceonpeople’Sbehavior．Investor／non-investornumberhasanegativei

6、nfluenceoninvestmentprobability,whilethepastexperiencehasapositiveone．ImportthesetwosignificantstatisticalvariablestoBPneuralnetwork,whichcreatesahighlyaccuratemodel．Themodelshowsthat，theinfluenceofinputonoutputisnotmonotonefunction，andpeople’Sbehaviorisnotalwaysconditionalc)Thepaperalsofinds

7、outthat,thereale“Stalt-upEffect'’and“Fifty-percentDecline'’．“Stalt-upEffect'’meanspeoplewouldliketoinvestSOasto”shothers，whenexperientialvalueisfew．‘'Fifty-percentDecline'’meansthatbreak-evenpointwillactivatethemotivationofgreed，urgingpeoplen