基于多Agent和网络计算的服务链信息共享模型研究

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1、摘要近年来服务业在全球得到迅猛发展，在国民经济的比重不断攀升，国际产业的重心开始由制造业向服务业转移。因此对服务领域的研究也越来越热。服务链作为服务领域的一个新的热点，受到众多学者和专家的关注和重视。通过对服务链进行研究，能够推动服务业的发展；补充和深化服务方面的理论；提高服务业及其服务企业的竞争力。专家预测在未来，服务链将成为主流，服务企业间的竞争将转化为服务链之间的竞争。但在现实中，无论是服务链运作还是服务链管理中都存在着不少的问题。因此，本论文致力于通过建立高效的信息共享模型能够有效解决许多服务链相关问题，通过引入多Agent系统技术和基于网格计算的思想，使信息

2、共享模型共享程度更高，并且更加符合服务链的特征和要求。最后通过仿真实验来验证该信息共享模型的科学性和优越性。本论文的主要工作包括：(1)构建服务链基本模型。现有的对服务链的研究缺乏一个基本模型，类似于供应链模型对供应链的研究的作用，服务链基本模型体现服务链中最本质的元素和联系，能够简化并深化研究者的工作。本研究基于大量国内外有关服务链的文献研究和实证研究，对服务链的含义、特点、结构、运行机制等进行科学分析和探讨，在科学的模型构建原则的指导下，设计并建立了服务链基本模型。(2)构建信息共享模型。利用网格计算来搭建信息共享模型的环境，利用多Agent系统来构建信息共享模型

3、的各核心功能模块，从而充分发挥两者的优势，提高信息共享水平，并且高度满足服务链对信息共享模型的要求，通过实验证明，该模型具有高效性和优越性。(3)利用Witness软件进行仿真实验。创新性地利用Witness软基于多Agent和网格计算的服务链信息共享模型研究件来对信息共享模型进行仿真实验，大大简化了实验的复杂性，降低了实验的不确定性，同时减少了实验的物资投入，并且保证了仿真结果正确性和科学性。在仿真中通过与B／S结构和C／S结构的信息共享模型所进行的仿真比较，证明了本论文信息共享模型更高效更优越。该信息共享模型能够提高服务链的信息共享水平，从而提高服务链的效率，并且

4、能够改善当前服务链管理中的许多不足，从而能够显著提高服务链的竞争力。关键词：多Agent系统，网格计算，服务链，信息共享模型Il江苏大学硕士学位论文ABSTRACTServiceIndustryrecentlyhasbeendevelopingrapidlyintheglobalscale．It’Sgrowingmoreandmoreinthenationaleconomy．Thecoreofinternationalindustrybegantomovefrommanufacturingindustrytoserviceindustry．Thestudyofserv

5、icedomainattachesmoreandmoreattentions．ServiceChain，asanewhotpotofservicedomain，isgainingmuchconcernsandhighattentionsbylotsofthescholarsandexperts．Itcouldpushforwardtheadvanceofserviceindustry,complementanddeepenthestudyoftheservicetheory,enhancethecompetitivepowerofserviceindustryands

6、erviceenterprisesthroughthestudyofservicechain．Expertspredictthatservicechainwillbethemainformationofservicecorporationsinthefuture．Thecompetitionofserviceenterpriseswillturnintothecompetitionofservicechains．However,therealityofthemanagementandoperationofservicechainisthatthereareanumbe

7、rofproblemsanddefectsnowadays．Sothisresearchisaimedtoefficaciouslysolvingsomeproblemsofthemanagementofservicechainbymeansofconstructinganefficientandscientificinformationsharingmodelofservicechain．AdoptingtheMulti—AgentandGridComputingtheoryandtechnology,makethemodelhavehighers