基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索

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1、维普资讯http://www.cqvip.com浙江大学学报(理学版)第31卷第6期JournalofZhejiangUniversity(ScienceEdition)2004年11月http：／／www．journals．zju．edu．cn／sci基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索陆丽珍(浙江大学地球科学系，浙江省GIS重点实验室，浙江杭州310028)摘要：遥感图像数据量的急剧增加，给研究者们提出了有效检索和管理图像的难题．为了快速准确地检索海量遥感图像，提出一种基于五叉树分解的多通道

2、Gabor纹理特征图像检索新方法．该方法用五叉树分解法层层分解图像，在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上，提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征，并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离，从而获得与查询图像相似的数据库子图像．将该方法用于高分辨率卫星和航空图像数据库的检索，实验结果证明了方法的有效性．关键词：图像检索；CBIR；多通道Gabor滤波；五又树分解；遥感图像中图分类号：TP391．3；TP753文献标识码：A文章编号：1008IUL

3、i—zhen(DepartmentofEarthSciences，ZhejiangGISKeyLab，ZhejiangUniversity，Hangzhou310028．Chi—na)Remotesensingimageretrievalbasedonmulti—channelGabortexturefeatures．JournalofZhejiangUniversity(Sci—enceEdition)，2004，31(6)：708～711Abstract：Therapidincreaseinrem

4、otesensingimagedatahasposedatoughtaskofretrievingandmanagingimageefficientlyforresearchers．Anovelremotesensingimageretrievalapproachbasedonmulti—channelGabortexturefeaturesandquin—treedecompositionisproposed．Agivenimageisdecomposedbyusingquin—tree，andte

5、xturefeaturesofeachsubimageareextractedviamulti—channelGaborfilter．Thesimilaritybetweenagivenqueryimageandthedatabasesubimages，whosesizesareapproximatelyequaltOtheformer，ismeasuredbyusingEuclidtex—turedistance．Thenthemostsimilarsubimagesarereturnedasque

6、ryresults．ThisapproachisappliedtOretrievehighresolutionremotesensingimages，anditsefficiencyisconfirmedbytheexperiments．Keywords：imageretrieval；CBIR；multi—channelGaborfilter；quin—treedecomposition；remotesensingimage遥感图像数据量的急剧增加，给研究者们提出等_5]发展了一种基于对象形状和空间位

7、置配置栅格了有效检索和管理图像的难题．基于内容的图像检草图的遥感图像检索方法等．索CBIR(contentbasedimageretrieva1)的出现，为选择合适的图像视觉特征是有效检索图像的关快速准确地检索海量遥感图像提供了契机．CBIR键．在颜色、纹理、形状等图像低层视觉特征中，纹理在医学图像、多媒体等领域已取得了大量研究成果，具有不依赖于颜色或亮度、反映图像中同质现象的并在一些原型和商业系统中得到了成功应用[1]，但特点，是一种很好的表达航空影像的特征．庄越挺针对遥感图像的研究相对较少．目前国

8、内外遥感图等_6]基于Brodatz纹理库的实验结果表明：在小波像的CBIR研究主要有：SheikholeslamiG等E33用小变换和共生矩阵等多种纹理特征中，Gabor纹理的波分析方法提取子图像的纹理特征作为地学图像检检索性能是最佳的．因此，本文采用Gabor纹理作索内容；ZHUBin等用Gabor滤波法提取图像的为遥感图像的检索特征，并用欧氏距离作为图像相纹理特征作为航空图像检索内容；STEFANIDISA似性测度．收稿日期：2003—08—01．