基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取

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1、万方数据第29卷第1期长春工业大学学报(自然科学版)V01.29,No.11111堡!旦!呈坚!呈!!呈!呈!!呈圣!!竺呈坚呈!兰!!!!!¥呈!三!!!呈呈呈!!竖圣!些坠坚!!!量!!!呈!!三!!!!呈呈!兰!!;!!!!基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取李钰,孟祥萍(长春工程学院电气与信息工程学院。吉林长春130012)摘要:结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。实验结果表明,虽然图像的Gabor纹理计算量很大

2、,但是方法是有效的。关键词:Gabor滤波器;图像纹理;特征提取中图分类号:TP391文献标识码iA’文章编号:1674—1374(2008)01—0078—04ImagetexturefeaturedetectionbasedonGaborfilterLIYu,MENGXiang—ping(SchoolofElectricalEngineering&InformationTechnology。ChangchunInstituteofTechnology,Changchun130012,China)

3、Abstract:Combingtheenergy,coarsenessandstructurepropertyofthetexture,analgorithmforimagetexturefeaturedetectionbasedonGaborfilterisproposedaccordingtohumanvisioncharacteristics.Theexperimentalresultsshowthatitiseffectivefortexturedetectionwhenthecalcul

4、ationofGabortextureiscomplicated.Keywords:Gaborfilter;imagetexture;featuredetection.0引言纹理是图像中一个重要而又难以描述的特征,关于图像纹理迄今为止仍无一个公认的、一致的严格定义。但图像纹理对我们来说是很熟悉的,纹理是人眼视觉的重要组成部分,反映了物体的深度和表面信息,表达了物体表面颜色和灰度的某种变化,而这些变化又与物体本身的属性有关,是图像的固有特征之一,而且反映图像的空间分布信息和结构信息[1],使用数学或信

5、息论的方法抽取的纹理度量称为纹理特征[2]。纹理是由一个具有一定不变性的视觉基元,通称纹理基元,在给定区域内的不同位置上,以不同的形变及不同的方向重复出现的一种图纹。这里,纹理是像素灰度值在空间区域的变化模式。这个定义对于大多数图像处理过程来说是合适的,因为很多时候我们只关心图像的灰度分布。常用的提取纹理特征方法有;采用基于共生矩阵[33和Gabor滤波器[‘]两种方法提取图像的纹理特征,前者采用能量、熵、相关、惯性矩、局部平稳5个统计特征的均值和标准差作为图像的纹理特征;后者利用Gabor小波的多

6、尺度和多方向性的特点,对图像进行多分辨率分析,提取图像的纹理特征,Gabor特征在许多图像分析和应用中得到应用‘“6。。文中应用的是Gabor变换做的工作。1基于Gabor滤波器的纹理特征提取Gabor变换已被证明是在2D测不准情况下,对信号空间域和频率域的最优描述。收稿日期:2007·11-10作者简介:李钰(1979--),女,汉族。吉林大安人.长春工程学院助教,主要从事数字图像处理方向研究·E-mail:1iyu2326(孕126.tom.万方数据第1期李钰,等:基于Gabor滤波器的图像纹理

7、特征提取79用Gabor函数形成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,并有着与生物视觉系统相近的特点,它具有易于调谐的方向和径向频率带宽以及易于调谐的中心频率,在时域和频域同时达到了最佳的分辨率m。通常,Gabor滤波可以看作是一种小波变换,因此,我们从小波变换的角度阐述该滤波器组的定义‘8。。设图像f(x,y),它的二维小波变换为:J“加=

8、If(x,y)妒以(z—p,5.r,y—qAy)dxdy(1)其中:Ax和Ay是空间采样间隔;p和口是像素点的位置;优和Z分别定义了小波变换的尺度和方向

9、,取,,l=0,1,⋯,M一1;Z=0,1,⋯,L一1。蛳(z,y)由小波变换的母小波得到旋转方程:仍一(z,y)二=a---9(z,y)(2)芏=a-m(xcosO+ysinO)y=a~(一XCOS0+ysin0)母小波9(z,y)通过a~,0尺度和方向分别发生变化,其中口=lAO,AO=2,r/L。在纹理分析中,滤波器组的各个滤波器满足式(2)的定义,具有相同的能量。证明如下:ffI伽。,少[Zdzdy=ffa一9(’x,》12dzdy=

10、lI啼&∽12I广fdx

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