我国不同地区居民的开关窗行为研究

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1、我国不同地区居民的开关窗行为研究TheresearchaboutwindowopeningbehaviorsindifferentregionsofChina学科专业：供热、供燃气、通风及空调工程作者姓名：贾素素指导教师：刘俊杰天津大学环境科学与工程学院二零一七年十二月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的＾己经发表，论文中不包含其他人研宄成果，除了文屮特别加以标注和致谢之处外或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中

2、。与我作了明确的说明并表示了谢意。：／＞月／日学位论文作者签名：签字日期年／＾絲ｔ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）、学位论文作者签名：霞襄表导师签名分兄卜期：＞月曰：＞／／２月丨曰签字曰年／签字曰期／年／丨｜摘要我国居民长期以来利用开窗通风

3、来调节室内通风状况，开窗行为不仅会对热舒适和室内空气品质产生重大影响，还可以减少建筑能耗。同时开窗行为也是模拟软件一个重要的输入项。因此对于开窗行为的研究具有非常重要的现实意义。开窗行为的影响因素众多，并且具有很大的随机性。我国幅员辽阔，涵盖五大气候区。不同的气候特点和生活习惯无疑会影响居民的开关窗行为。本研究针对不同气候区、不同季节、不同家庭结构、不同房间的开关窗行为进行了深入分析。首先，本研究在在全国五大气候区十四座典型城市建立开关窗行为和室内外空气质量的大数据监测系统。对58户住宅进行了冬、春、夏三季客厅和卧室的开关窗行为和环境监测，建立了我国典型地区

4、居民的开关窗行为的数据库。通过三个季节的数据采集，对于居民的日常开窗行为进行统计分析。全国各地区每天开窗时长的中位数显示，我国冬季最短仅有0.1%的窗户开启时间，最长为65.7%；春季窗户开启时间最短为13.5%，最长为76.6%；夏季窗户开启时间最短为31.7%，最长为64.8%。而家庭结构、气候区、季节和工作日/周末会对开窗行为产生一定影响，根据大样本的统计数据，制定了针对我国居民的开窗时间表。对于室外温度和室外PM2.5浓度对开窗行为的影响进行研究，发现室外日平均温度26oC为开窗行为的转折点。低于26oC时，随温度上升，开窗时长有所增加；而当室外日平

5、均温度高于26oC时，开窗时长有所下降。同时，当室外PM2.5浓度高于115ug/m3时，开窗时长也会明显下降。继而通过大规模的主观调查和大样本数据库的理论分析深入挖掘开窗行为的驱动力。主观问卷调查结果显示，改善空气质量是居民开窗的主要原因，而冬季睡觉前、噪音和天气状况是关窗行为的主要原因。而基于大样本数据的binarylogistic回归显示，时间是影响开关窗的主要因素，其次才是二氧化碳浓度、温度等有关环境因素。最后，利用SPSS软件中的binarylogistic回归分析建立了不同地区、不同季节和不同房间的开关窗行为模型，通过时间和室内外环境因素来对开关

6、窗行为进行预测。关键词：开关窗行为，主观问卷，BinaryLogistic回归模型，驱动力IABSTRACTChinesepeopleusedwindowopeningstoadjustventilationforalongtime.Windowswitchbehaviorsnotonlyhavesignificantinfluenceonthermalcomfortandindoorairquality,butalsocanreducebuildingenergyconsumption.Windowopeningbehaviorisalsoanimport

7、antinputforsimulationsoftware.Therefore,thestudyofwindowswitchbehaviorsisofconsiderablerealisticsignificance.Therearemanyfactorsinfluencingwindowswitchbehaviors,whichalsohavealotofrandomness.Chinahasaveryvastareaandcoversfiveclimatezones.Differentclimatefeaturesandlivinghabitswould

8、definitelyaffectresidents’